はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。 前回 はOpenShiftにGPUを追加する方法について解説しました。今回はそのGPUをクラスタ内で利用する設定の方法を解説します。 また、GPUはいくつかの会社が作成していますが、多くのAI開発ライブラリが対応しているNVIDIA製のGPUの設定を行います。 OpenshiftでGPUを利用するためのオペレータ Node Feature Discovery (NFD) オペレータ クラスター内のノードのハードウェア機能やカーネル機能を自動的に検出し、

こんにちは、 PS-SL アプリチーム新卒 1 年目の織田です。 今回はLLM開発向けのフレームワークであるLangChainのサンプルコードを作成してみました。 コチラ から参照できますので、よろしければご活用ください。 サンプルコードを作成した理由 LangChainは非常に多種多様な機能を提供しており、どこから触れば良いのか分からず困ってしまう方もいらっしゃると思います。 また、ネット上には既に多くの方がLangChainのサンプルコードをまとめていますが、その多くが古いバージョンのもので2024年

こんにちは。 AWS パブリックセクター技術統括本部です。 ガバメントクラウドでの業務システム構築を支援する中でよくご質問をいただく項目については、ガバメントクラウド活用のヒント『見積もりで注意すべきポイント』をはじめとする「ガバメントクラウド活用のヒント」シリーズをご覧ください。 またその中でも、コスト最適化については気になる方が多いかと思います。 詳細解説：ガバメントクラウド名前解決編 にもある通り、複数の AWS アカウントに存在するリソースを 1 つの AWS アカウントへ集約すると、コストが下が

8,9月中に、レバレジーズが関わった技術イベントのご紹介です。 自社イベントのみならず、共催イベントの開催、イベント登壇と多様な関わり方で、合計6件のイベントに参加しました！ 主催・共催技術イベント TSKaigiサブイベント #1 フロントエンド 8/6に、弊社の拠点である渋谷一丁目支店のセミナールームで、TSKaigi運営チームが開催する定期イベントの開催をしました。「フロントエンド」をテーマとし、TSKaigi2024の選考委員でもある”うひょさん”にトークを行っていただきました。 SREの組織と文

Kotlinのsealed classでいい感じにコードをシンプルにする事例を紹介します。 sealed classをうまく使って、コードの可読性を高めてみましょう。

テストプロジェクトマネージャーが抱える問題とPMBOKガイド第7版のリスク管理原則について解説。リスクには「脅威」と「機会」があり、両方に備えることが大切です。

データベースに対するパフォーマンスチューニングについてまとめています。今回は、よくあるパフォーマンス劣化を防ぐ１つの手段として、参考書や体験談を含め、索引（インデックス）作成時に心得ておきたい事項を記載しています。

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小西秀和です。 これまで様々なAWSに関する専門書を執筆してきましたが、今回は「技術書典 17」(オフライン開催：2024/11/03(日)11:00～17:00、オンライン開催：2024/11/02(土)～2024/11/17(日))というイベントで発表する、「AWSの薄い本の合本Vol.01」に共著で参加しました。 この本の中で私は、「クイズで学ぶAWSの機能と歴史：厳選『機械学習』編」という章を書きましたので、今回はそのご紹介をしたいと思います。 「AWSの薄い本の合本Vol.01」の構成 私が今回

Independent Service Vendor (ISV) のユーザーは、コストと運用管理を削減するために、マルチテナントアーキテクチャでホストされたエンドユーザーソリューションを提供することが多くあります。しかし、このアプローチでは、Kubernetes クラスターでリソース枯渇やネットワーク帯域の枯渇の問題が発生し、隣接するワークロードに影響を与える可能性があります。Kubernetes はデフォルトで、 CPU とメモリ などのリソース可用性を制限する機能を提供し、コンピューティングリソースの

こんにちは、MNTSQ でバックエンドエンジニアをやっております河久保です。 先日 Kaigi on Rails 2024 に参加してきたので、参加記をしたためます。 Kaigi on Rails は昨年に続き2回目の参加となります。 MNTSQ もアプリケーションのバックエンドは Ruby on Rails で実装されており、昨年に続き今年もスポンサーとして手を挙げさせていただきました。 個人としてプロポーザルを出したことや、担当しているシステムのより深いところまで触れる機会が増えたことで、昨年より主体

はじめに 調査方法 調査結果 参考情報 Windows Server 2022 Windows Server 2019 Windows Server 2016 Amazon Linux 2023 Amazon Linux2 macOS Redhat Ubuntu はじめに EC2を構築する際に忘れそうだけれども設定を忘れないようにしないといけないのがインスタンスメタデータ（IMDS）です。 EC2インスタンスを起動する際にIMDSのバージョンをV2にすることが推奨とされています。 IMDSv2については以

こんにちは！タイミーでデータアナリストをしているkantaと申します。 普段はマーケティングの皆様とCM施策やCRM関連の分析を担当したり、他部署向けの講習会を企画したりしております。11月から半年ほど育休を取得予定のため、育休前最後の仕事（？）として当ブログの執筆を担当いたします。 さて、今回は 「BigQuery + Looker Studioでt検定した話」 と題しまして、その方法をご紹介できればと思います。 なぜ BigQuery + Looker Studioでt検定をしたいのか？ BigQue

ウォーターマークとは？ ウォーターマークとは、共有コンテンツやビデオフィード上に、参加者のメールアドレスと会議コードを薄い文字で重ねて表示する機能です。 この機能により、会議中の画面をスクリーンショットや録画で不正に複製・共有した場合でも、情報漏洩元を特定しやすくなるため、抑止効果が期待できます。 参加者のプライバシーや、使用したコンテンツなどの機密情報を守ることができるといえるでしょう。

ねんがんの Notionフォーム がリリースされました！ プロパティの入力値をフォームのフィールドとして設定でき、フォームを好きな場所に埋め込むことも可能です。Notion AIと組み合わせれば、自由記述からのキーワード抽出ができ、さらにグラフで可視化もできます。アンケートフォームなどでの活躍が期待できますね。 Notionフォームで主にできること プロパティの入力 リレーションの選択も可能 ページ本文の入力 フィールドの入力必須化 フィールドの説明 フィールドの種類 プロパティの種類に応じて変化 フィー