Gemini って何者？ Geminiは、Googleが開発した最新のマルチモーダルAIモデルです。

Gemini とは何か？ Gemini とは、Google が提供している生成AIサービスです。Gemini for Google Workspace のアドオン機能として利用することができ、Google Workspace の機能と連携し利用ができる生成AIツールです。

こんにちは、OSSよろず相談室のSKです。 OSS に関するお問い合わせが日々寄せられる中で、今回はよくお問い合わせのあるエラーについて深掘りしていくシリーズを始めます！ シリーズ第１弾は、Apache のエラー AH03490 に焦点を当て、原因や対処法を解説していきます。 AH03490: scoreboard is full, not at MaxRequestWorkers. Increase ServerLimit. このメッセージは、Apache Http Serverのエラーログに、http

こんにちは！Safie第2開発部のAndroidエンジニアのジェローム( @yujiro45 )です。 今年も、日本最大のAndroid開発者イベントであるDroidKaigi 2024に参加してきました！ Day 0のワークショップから最後まで参加しました。この記事では、今年10周年となるDroidKaigiで何をやったのか、何があったのか、個人的におすすめのトークなどについてお話しします！ Day 0 - Workshop Day 1 & 2 - Event Booths Sessions B

はじめに こんにちは。クラウドエース データソリューション部所属の橘です。 データソリューション部では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 今回紹介するのは、2024年7月8日にGAとなった「Dataplex Catalog」についてです。 また、今まで存在していた「Dataplex's Data C

こんにちは。 DevOpsが好きなアプリケーションサービス部の兼安です。 本記事は「Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB」というテーマの連載記事の4回目です。 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB① NeptuneクラスターとNotebookの作成 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB② Gremlinを用いたグラフデータの基本操作 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB③ Amazon NeptuneとTom Sawyer Graph

こんにちは。 サイオステクノロジーの田川です。 今回は、インデックスに登録したドキュメントを検索してみたいと思います。 対象者 Elastic Cloud のアカウントを持っている人(トライアルライセンスを含む) Elasticsearch の初心者 できるようになること Elastic Cloud の Console から、ドキュメントに対して簡単な検索を行える。 前提条件 Elastic Cloud (version: 8.15.0) Elastic Cloud 上のインデックスにドキュメントを登録済

レシピメディアにおいて、たとえば検索数推移のような時系列的なデータを扱っていると、急激に検索数が伸びているワードを捕捉したいシーンがあります。 要因はものによって違いますが、これをSQLだけで完結してなるべく楽したい。が今回の目的です。 要するに異常検知をすることが目的なのですが、「上昇率がX%以上を検知する」ような単純なモデルではないが、ある程度統計的な根拠をもとに検知が可能で、かつPythonのライブラリをつかうほど複雑ではなくSQL上でわかりやすく書けることを主眼に置きます。 方針としては以下です。

本記事は 2024/09/09 に投稿された Life Sciences Industry Guide to AWS re:Invent 2024 | AWS for Industries  を翻訳した記事です。 2024 年は、ヘルスケアとテクノロジーの岐路に立つイノベーションにとって歴史の残る年となります。 AWS re:Invent 2024 が近づくにつれ、業界のパイオニアと AWS の専門家が、生成 AI、機械学習、高度なデータ戦略によって促進されるテクノロジー、ユースケース、ブレーク

本記事は 2024/10/01 に投稿された Healthcare Industry Guide to AWS re:Invent 2024 | AWS for Industries  を翻訳した記事です。 2024 年は、ヘルスケアとテクノロジーの岐路に立つイノベーションにとって歴史の残る年となります。 AWS re:Invent 2024 が近づくにつれ、業界のパイオニアと AWS の専門家が、生成 AI、機械学習、高度なデータ戦略によって促進されるテクノロジー、ユースケース、ブレークスルー

Semantic KernelはMicrosoftが開発するOSSで、LLMを既存アプリに統合可能です。入門にはNotebook、Microsoft Learnのドキュメント、DiscordやBlogの活用が推奨されます。

VBAマクロとは何なのか？どのようなことができるのか？メリット・デメリットなどを実体験をもとに説明していきます。 私が実際に業務を効率化するために行っていたVBAマクロの活用方法や作成したソースなども紹介します。

2024 年 2 月に 更新された原文を日本語版として 9 月に反映しました： この記事は、コストベースの最適化とクエリ結果の再利用を含む Amazon Athena エンジンバージョン 3 の変更を反映するために確認および更新されました。 Amazon Athena は、オープンソースのフレームワークに基づいた対話型分析サービスで、標準の SQL を使って Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に格納されたオープンテーブルおよびファイル形式のデータを簡単に分

本記事では仮想環境を用いたプロジェクト管理ソフトウェアRedmineの構築について記載しています　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

9 月 30 日週の金曜日、私は Amazon Web Services (AWS) のスピーカーとして、杭州で開催された China Engineer’s Day 2024 (CED 2024) に出席する機会に恵まれました。これは、中国で最も影響力のあるプロの開発者コミュニティの 1 つである中国計算機学会 (CCF) によって主催されるイベントです。 CED 2024 では、AI 開発ツールが開発者の生産性を向上させる方法について話しました。光栄なことに CCF から優秀賞を授与され、 Amazon