こんにちは、西内です。 全国のAWS資格コレクターの皆さん、お待たせしました。 この度、新たに追加された2つの資格「AWS Certified AI Practitioner」「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate」のベータ版に合格しましたので、勉強した内容や所感を書きたいと思います。 筆者のスペック 両試験の概要 勉強したこと 両試験に共通して求められる知識 AI Practitionerで特に求められる知識 Machine Learni

垣見です。 2024年9月6日、JAWS-UG千葉支部の第3回「AWS BuilderCards体験会」に参加してきました。このイベントはオフラインでの開催で、AWS BuilderCardsの遊び方について、参加者と一緒に実際に遊びながら学べる体験型のイベントです。 JAWS-UG千葉支部 #38(オフライン開催) 第3回「AWS BuilderCards体験会」 - connpass 今回のブログでは、その体験を振り返りつつ、感じたことや学びをレポートし、さらに、後日勉強のために復習したやり方を記述し

この投稿は、IMSA (International Motor Sports Association) のシステムテクノロジーシニアディレクターである David McSpadden と共同で執筆されました。 図 1: デイトナ 24 時間レースに出場した 10 台の GTP クラスの 1 台 はじめに モータースポーツの世界では、トラック上での車のスピードに合わせてデータも追従する必要があります。IMSA (国際モータースポーツ協会) は、AWS と協力してファンにリアルタイムで車両テレメトリを提供しま

みなさんこんにちは、ノッカーです。 今回もUSDM記法についてご紹介します。これまで2回( 第一弾 、 第二弾 )にわたりUSDMについてお話ししましたが、今回は以下の課題に対する解決策をご紹介します。 多くの要求から必要な情報を探すのが困難 進捗状況を把握しにくい 仕様を実装する際に疑問点が生じる その前に、まずは前回までの内容を振り返りましょう。第一弾の記事では、以下の4つのポイントについてお話しました。 USDMで初期品質を高めよう！～要求仕様を明確に記述するUSDMの紹介 Part1 初めまして、

こんにちは。SCSKの山口翔平です。 最近、大谷翔平選手の活躍が凄まじいので便乗してフルネームで名乗ってみました。 2024年9月20日。大谷翔平選手が前人未到の 【50－50】 を達成した裏で、私、山口翔平がひっそり GCP認定資格【11冠】 を達成しました。 2022年9月にGoogle Cloud の部署に新人として配属され、ちょうど二年後の2024年9月に 認定資格11冠（全冠） を達成しました。せっかくなので全冠までの2年間の軌跡をブログに残そうと思います。 試験の概要は 公式ドキュメント や

はじめに この記事では、ソフトウェア開発をよりスムーズに、そして効率的に進めるための便利なツールを紹介します。 これらのツールを活用することで、開発速度・体験を向上させ、作業の手間を減らすことができます。 今回は、Oh My Zsh!、SDKMAN!、Clipy、そしてLICEcapについてお話しします。 ※注意 : 本文では、macOSでのインストールと使用方法について説明しています。 一部のツール（例：Clipy）はmacOS専用ですが、他のツールはWindows環境でも利用可能です。Windowsを

こんにちは。SCSKの磯野です。 BigQueryでTBレベルの大きなデータを扱うとき、意図しない高額課金のリスクを抑えたいと思ったことはありませんか？ 今回は、大きなテーブルを扱う上で、コスト削減につながるTipsをいくつかご紹介します。 BigQueryの課金体系 BigQuery の料金は主に次の 2 つの要素で構成されています。 コンピューティングの料金  は、SQL クエリ、ユーザー定義関数、 スクリプト、特定のデータ操作言語（DML）とデータ定義 言語（DDL）ステートメントがありま

こんにちは。SCSKの磯野です。 BigQueryのパーティションフィルタについて、気になったことをいくつか調べてみました。 パーティションフィルタとは パーティションフィルタを有効にすると、パーティション列を適切に指定したWHERE句が存在しないときに、エラーとすることができます。これにより、必ずパーティションが効くクエリしか実行できなくなるため、フルスキャンによる高額課金を防止することができます。 パーティション分割テーブルの管理  |  BigQuery  |  Google Cloud cloud

こんにちは。SCSKの磯野です。 Dataformで、同一のSQLXファイルから複数環境（dev、prod）向けにリリースを行う方法を記載します。 使用するプロジェクトが１種類（ project-a -dev、 project-a -prd）であれば、下記公式ドキュメントの方法で問題ないと思います。 スキーマとプロジェクトごとに開発と本番環境を分割する | Dataform | Google Cloud 今回は、複数のプロジェクトかつ複数環境（ project-a -dev、 project-a -prd

はじめに

こんにちは。SCSKのふくちーぬです。今回は、EC2（Amazon Linux 2023）にDockerをインストールする方法をご紹介します。 本手順は、閉域網環境を対象としてますが、もちろんインターネットゲートウェイまたはNatゲートウェイがあるパブリック環境に対しても有効なものとなります。 アーキテクチャー インターネットゲートウェイ、NATゲートウェイが存在しない閉域網ネットワーク（プライベート環境）とする。 Systems Managerの管理下にするために、EC2はマネージドインスタンスとする。

ファインディ株式会社でフロントエンドのリードをしております 新福( @puku0x )です。 GitHub Actionsは、CI/CD以外にも様々な業務の効率化に役立ちます。 この記事では、弊社で実施しているGitHub Actionsを使った自動化について紹介します。 自動化 担当者アサイン ラベル設定 リリース QAチェック項目の抽出 定期実行 まとめ 自動化 担当者アサイン 開発フローの中では、Pull requestを作ってからレビューに出すまでにいくつかのタスクを行うことがあります。 弊社では

Graph database を扱ってみた、前回 の続きです。 もともとは Spanner が graph database に対応 したというのを見たのが発端だったのですが、そこから Vertex AI samples > neo4j/graph_paysim (Jupyter Notebook) に入り、graph database に関しては見終わったものの、この例の後半にある Vertex AI を使用する部分には触れられなかったので、今回はそこを見てみましょう。という経緯です。 Spann

G-gen の杉村です。特定の Google Cloud 組織配下にあるすべてのプロジェクトを取得する bash スクリプトを紹介します。 はじめに 概要 前提条件 免責事項 ソースコード 出力例 実行方法 入力情報の準備 スクリプトの実行 ソースコードの説明 注意点 はじめに 概要 当記事で紹介するのは、指定した Google Cloud 組織またはフォルダの配下にあるすべてのプロジェクトの一覧を CSV ファイルに出力するためのスクリプトです。当スクリプトを使うことで、特定の Google Cloud

本記事は Reactウィーク 1日目の記事です。 📍 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📱 はじめに ビジュアルテスト（Visual Regression Testing）とは Chromatic アドオンの導入 事前準備 1. アドオンのインストール 2. アドオンの有効化 ビジュアルテストの実行 まとめ はじめに こんにちは。フロントエンドエンジニアの小林です。 Reactウィークということで、今日はReactでの開発に欠かせないツールの一つ、Storybookについてお話しします。 Storyb