ランキング参加中プログラミング こんにちは。フロントエンドエンジニアをしているNokogiri（@nkgrnkgr）です。 はじめに 私たちのReactをつかったプロダクトでは Suspense をデータフェッチに利用しています。useTransition や useOptimistic も触ったことはありましたが、プロダクションでどう活かすかという解像度がまだ上がっていませんでした。 そんなとき、uhyo さんの「React 19時代のコンポーネント設計ベストプラクティス」や「Async Reactとは

「テラキャンAI AI技術者コース」とは

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さとうです。 最近データ基盤のOLAPとOLTPについて考えることが増えてきたので記事にしました。 趣旨はタイトル通り、「OLTPデータベースをデータ基盤に取り込むためにはどうしたらいいか？」という課題に対する設計パターンのまとめです。 OLTPとOLAPについて 概要 データ基盤にOLTPを統合したい動機 OLAPとOLTPの処理性能の比較 OLTPを統合する場合の課題 OLTPとOLAPの同期 データカタログの統合管理 設計原則 データベースの分離 SSOT（信頼できる唯一の情報源）を決める ETLジ

こんにちは。ファインディ株式会社でエンジニアをしている山岸です。 Findy AI CareerはAI人材に特化した求人プラットフォームです。掲載する求人票は、企業の求人情報をベースにAI活用状況や方針を盛り込んで作成しています。この業務はFindyのbizメンバーが担当しており、1件あたり20分〜1時間ほどかかっていました。 ai-career.findy-code.io 今回、この求人票作成のワークフローをClaude Codeのカスタムスラッシュコマンドとして実装し、作業時間を最大1時間から約5分に

本記事は 2026 年 3 月 16 日 に公開された「 Securely connect Kafka clients running outside AWS to Amazon MSK with IAM Roles Anywhere 」を翻訳したものです。 AWS 外 (オンプレミス環境や他のクラウド) で動作する Kafka クライアントは、コードベースやサーバー設定に長期 IAM ユーザーのアクセスキーを含める必要があります。長期認証情報が漏洩すると、AWS アカウントへの不正アクセスにつながるリス

こんにちは。CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。

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はじめに FigmaのデザインデータをもとにUIを実装する際、「デザインの読み取り」と「コードへの落とし込み」に時間がかかることはありませんか？ 本記事では、Figma MCP（Model Context Protocol）とGitHub Copilotを組み合わせてReactでUI実装を行った際の工夫点や注意点をまとめます。 Figma MCPとは Figma MCP（Model Context Protocol）は、Figmaのデザイン情報を構造化データとしてLLMに渡すための仕組みです。 Figma

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で Google Cloud のインスタンススケジュールを Terraform で構築しました。 インスタンススケジュールとは、指定した時間に VM インスタンスを自動的に起動・停止できる機能で、開発環境やテスト環境のコスト最適化に有効です。 構築を進める中で、ひとつ考慮が必要なポイントがありました。 インスタンススケジュールの設定は、運用中にコンソールから手動で変更したいケースがあるという点です。 例えば、「今日は作業が長引

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で Google Cloud のインスタンススケジュールを Terraform で構築しました。 インスタンススケジュールとは、指定した時間に VM インスタンスを自動的に起動・停止できる機能で、開発環境やテスト環境のコスト最適化に有効です。 構築を進める中で、ひとつ考慮が必要なポイントがありました。 インスタンススケジュールの設定は、運用中にコンソールから手動で変更したいケースがあるという点です。 例えば、「今日は作業が長引

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で初めて Google Cloud の CI/CD パイプライン構築に携わる機会がありました。 一般的に CI/CD パイプラインの構築はコンソールから手動で行うことも多いですが、今回は環境の再現性を高めることと、インフラ構成をすべてコードで一元管理するメリットを重視し、Terraform で構築することにしました。 構築にあたってリサーチを行いましたが、多くの記事ではコンソールからの手動構築手順が紹介されており、Terraf

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で初めて Google Cloud の CI/CD パイプライン構築に携わる機会がありました。 一般的に CI/CD パイプラインの構築はコンソールから手動で行うことも多いですが、今回は環境の再現性を高めることと、インフラ構成をすべてコードで一元管理するメリットを重視し、Terraform で構築することにしました。 構築にあたってリサーチを行いましたが、多くの記事ではコンソールからの手動構築手順が紹介されており、Terraf

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。直前のご案内になりますが、3 月 25 日（水）に「 AWS での Claude Code の買い方・使い方 」という Claude Code を AWS 上で活用する手段や買い方をご紹介するイベントが開催されます。また翌日の 3 月 26 日（木）には「 Amazon Quick で変わる業務の現場 — 活用企業・AWS社員による事例紹介 」が開催されます。ご興味がある方はぜひご参加ください！ 「 AWS ジャパン生成 AI 実用化推進

こんにちは！イーゴリです。 近年では、Kiro CLI のように生成AIを活用してCloudFormationやCDKを作成できるツールが登場しています。 これらは要件からインフラコードを素早く生成できる点で非常に便利ですが、実運用においては以下のような課題もあります。 実際のEC2設定と微妙に異なるテンプレートが生成されることがある 暗黙的な設定（デフォルト値や依存関係）が正確に再現されない場合がある 出力結果の検証にコストがかかる（結局人手で確認が必要） 担当者ごとに生成AIの活用スキルに差があり、生