前回に引き続き、対応内容のご紹介です。具体的には、状態管理ライブラリをVuexからPiniaに変更し、ビルドツールをWebpackとVue CLIからViteに移行した際の対応内容や問題点、対処方法について詳述しています。

AWS re:Invent 2024 が間近に迫っています。 Amazon Connect チームは 12月2日から6日までラスベガスで世界中のお客様をお迎えできることを楽しみにしています。AWS や他のお客様からの話を聞いたり、刺激的なブレイクアウトセッション、チョークトーク、ビルダーズセッション、ワークショップに参加して実践的な学びを得ることができます。コンタクトセンターとカスタマーエクスペリエンス戦略をどのように変革できるかの参考にしていただくため、 アジェンダを作成するためのガイド をご用意しまし

本記事は、AWSのAurora MySQLの3.08.0(MySQL8.0.39互換)がリリースされ ...

はじめに こんにちは。 クラウドエースの中野(大)と申します。 今回は以前執筆した記事 Google CloudのSLAについて表でまとめてみたの 2024 年 11 月時点での更新版となります。 この記事の位置付け 昨年、同様の記事をリリースした際に社内でも評判が良かったため、社外の Google Cloud エンジニアや Google Cloud を利用したいと考えている方々にも一定の需要があると考え、今年も執筆しました。 確認方法 昨年と同様、Google Cloud の公式サイトの Google

カスタマーサクセス部の山﨑です。 AWS環境で多数のリソースを管理していると、目的のリソースを見つけるのに時間がかかったり、タグ付けが統一されておらず管理が煩雑になったりすることはありませんか？そんな課題を解決するのが、AWS Resource Explorerです。 本記事では、AWS Resource Explorerの基本的な使い方をご紹介します。 1. AWS Resource Explorerとは 1.1 サービス概要 AWS Resource Explorerは、AWS環境内のリソースを簡単か

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

データ駆動型の意思決定が重要視される現代のビジネス環境において、プロダクト開発におけるデータ活用は不可欠です。 この記事では、開発中の新サービス COTOHA Insight Detector（仮称。以下、CID）でのデータ活用を通じて得られた知見と、データ活用の重要性について紹介します。 はじめに なぜデータ活用が大切か プロジェクトのゴールとチームの課題 プロジェクトの実施内容 ゴール設定 ヒアリングシート CJM作成 データ取得、分析環境の準備 仮説作成 検証 分析の課題 プロジェクトの振り返りと今

この記事はなに？ TypeScriptのライブラリの1つである Effect の導入してみて得られた知見と所感をもとに、 Effect の概要に関して内容をまとめたものです。 実際に導入を進めるにあたり公式ドキュメントを参照しましたが、既存の Result 型と思想が異なる部分があり、すんなり理解できなかった箇所がありました…。他の Result 型と比較して、何が異なるのか / なぜ異なるのか / 何を解決しようとしているのか を自身の所感も添えてまとめています。 今後 Effect の導入を考えている

高エネルギー加速器研究機構（以下、KEK）は、クライオ電子顕微鏡(Cryo-EM)の単粒子解析法に関わるコンピューティング環境の最適化の研究をAWSを利用して実施されています。今回この取り組みが英国科学誌 Nature の姉妹紙である Communications Biology に論文として掲載されました。これに関連する KEK プレスリリースは こちら となります。KEK と AWS は研究DX加速のため連携強化を 2022年に発表 しており、今回の論文掲載はその成果の一つとなります。この論文では、G

本稿は、2024 年 6 月 14 日に公開された “ Improve your industrial operations with cloud-based SCADA systems ” を翻訳したものです。 導入 現代の産業現場では、毎分数千から数百万のデータポイントが生成されるのが一般的です。産業分野やエネルギー分野で IIoT (Industrial Internet of Things) の利用が増加するにつれ、生成されるデータ量はさらに増加すると予想されています。 エネルギーおよび公共事業分

当記事では、生成 AI の出力を迅速かつ効率的に評価できる Vertex AI 上の API である、 Gen AI evaluation service を紹介します。 概要 ユースケース 評価指標について 評価タイプ 計算ベース モデルベース 料金 使ってみる 概要 準備 実行と結果 その他 クォータの制限について 評価データセットの件数 概要 Gen AI evaluation service は、生成 AI アプリケーションの出力を効率的に評価するための機能です。Vertex AI の1機能として

開発チームの塚越です。Insight Edgeに加わって1年が経ちました。開発業務に携わらせていただき、日々楽しく過ごしています。 目次 1. 概要 2. PMへの挑戦を決めた経緯 3. 押さえたい初歩的PMポイント 3.1. 顧客とプロジェクトの方向性を一致させる 3.2. 成功する見込みがあるプロジェクトか確認する 3.3. 内部のコミュニケーション量を増やす 4. おわりに 1. 概要 私はこれまで開発ロールに専念していましたが、最近PMへ挑戦する機会に恵まれました。この記事では、挑戦するに至った経

本記事は、10月29日〜30日にかけて開催した「CyberAgent Developer Confe ...

【エンジニアの日常】エンジニア達の人生を変えた一冊 Part2 に続き、エンジニア達の人生を変えた一冊をご紹介いたします。 今回はPart3としまして、 Findy Freelance の開発チームメンバーから紹介します。 人生を変えた一冊 マスタリングTCP/IP―入門編 ハッカーと画家 コンピュータ時代の創造者たち UNIXという考え方 まとめ 人生を変えた一冊 マスタリングTCP/IP―入門編 マスタリングTCP/IP―入門編―(第6版) 作者: 井上 直也 , 村山 公保 , 竹下 隆史 , 荒井

こんにちは、 電通 総研IT第2ビジネスユニット19の奥村です。 現在はOutSystemsというローコード開発プラットフォームを使って、製造系企業の システム開発 を担当しています。 ※ローコード開発とは、「必要最小限の ソースコード 開発でソフトウェア・ アプリ開発 を行う手法」のことです。 この記事では、入社してから現在までの仕事内容についてざっくりと説明します。 この記事が、IT業界に興味のある方の参考になれば幸いです。 自己紹介 2022年に新卒入社して3年目になります。 大学では経済学を専攻し