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はじめに こんにちは。メディア統括本部 Data Science Center(DSC)の土井 悠生 ...
こんにちは!「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください!! 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。
PSSLの佐々木です 今回は DeepAgents と MCP(Model Context Protocol) を組み合わせて、この作業を全自動化するエージェントを作ってみました。Web検索、GitHub Trending、Zenn RSS、Hacker News RSS を巡回し、レポートを生成して自動投稿するところまで、すべてエージェントが自律的にやってくれます。 なお、この記事では通知先として Slack を例に解説していますが、 今回の実装では実際には Notion に投稿する形で構築しました 。
こんにちは、プロダクト推進本部人事のふかしろ( @fkc_hr )です。 エス・エム・エスは先日開催されたJAWS DAYS 2026に協賛し、多くのメンバーとともに参加してきました! jawsdays2026.jaws-ug.jp イベントスタッフの皆さん、参加された皆さん、そして弊社ブースでアンケートに答えてくださった皆さん、本当にありがとうございました。 今回のブログでは、当日のブースの様子と、皆さんに協力いただいたアンケートの結果を共有したいと思います。 ブースのコンセプト 弊社は複数の事業やプロ
アイキャッチ はじめに こんにちは! 2025年新卒で、もうすぐ2年目の先輩になるエンジニアのパクパクです みなさん、「 クリーンアーキテクチャ(Clean Architecture) 」という言葉を聞いたことはありますか? OJTの最後にメール開発チームに配属されて、私もこのアーキテクチャにこれから触れていくことになりました。 この記事では、クリーンアーキテクチャを初めて触った新人エンジニアの視点で、概念を理解しつつ、実際のディレクトリにどう落とし込むかを順番に整理してみます。   1. 全部
.table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、データサイエンス部コーディネートサイエンスブロックの清水です。私たちのチームでは、WEARへ投稿されているコーディネート画像からVLM(Vision Language Model)で特徴を自動抽出するシステムを開発・運用しています。 プロンプト設計から推論パイプラインの構築、大規模推論まで、VLM・LLMを本番環境で活用する中、いくつかの運用課題に直面しました。本記事では、LLMOpsの全
はじめに Informatica(インフォマティカ) のクラウドデータマネジメントプラットフォーム「Intelligent Data Management Cloud」(※1、以下IDMC)では、マスタデータ管理(MDM:Master Data Management)ソリューションがSaaSとして提供されています。 ※1. Intelligent Data Management Cloud 略称はIDMC。旧称はIICS。クラウドデータマネジメントプラットフォーム。 MDMとは、企業内に散在する顧客・製品
はじめに はじめまして。2025年4月に新卒でニフティに入社した宮村です。 ニフティのエンジニア職には On-the-Job Training(OJT) という制度があり、私が入社した年度では入社後の約1年間で 3つの異なるチーム を経験しました。各期約3ヶ月、実際の業務に携わりながら技術とチームワークを学んでいく仕組みです。 この記事では、私がOJTで経験した3つのチームでの業務内容や、やりがい・苦労した点をエピソードベースでお伝えします。 「ニフティのOJTって実際どんな感じなの?」 という疑問を持つ
こんにちは。AWS シニアソリューションアーキテクトの崔 祐碩です。首都圏を中心に 125 店舗のスーパーマーケットを展開する サミット株式会社 (以下、サミット)では、DX 推進の一環として AI コーディングアシスタント「 Kiro 」を活用し、情報システム部門が自らの手で業務アプリケーションを素早く形にする取り組みを進めています。本ブログでは、サミット 情報システム部 企画・開発グループの小池様に、Kiro 導入の背景や具体的な活用事例、今後の展望について伺いました。 サミット株式会社について サミ
G-gen の佐々木です。当記事では、MacOS が搭載する Apple Silicon のような ARM64 ベースの環境でビルドしたコンテナイメージを Cloud Run にデプロイしたときに発生するエラーについて解説します。 事象 原因 対処法 docker コマンドを使用する方法 Cloud Build を使用する方法 事象 以下のように、ARM64 ベースの環境で docker build コマンドを使用して、アプリケーションをビルドします。 # アーキテクチャ確認 $ uname -m arm
こんにちは、小林直也です。 すでにスマートホームを構築しているものの、まだ満足できていない方。技術的に新しいことに取り組んでみたい方。 より高みを目指したスマートホーム構築に取り組んでみませんか? 本記事では、ハイレベルなスマートホームを構築できるオープンソースソフトウェア「Home Assistant」についてご紹介いたします。 そもそも「スマートホーム」とは、スマートホームデバイス等を用いて 自宅のさまざまな操作を遠隔から行ったり、自動化したりすることで、生活を便利・快適にする仕組みを指します。 スマ
こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 ファインディではClaude CodeのSkillやカスタムコマンドなどをPlugins経由で社内展開しています。Pluginsに関しては前回の記事を参照してください。 tech
Amazon Relational Database Service(以下、RDS)や Amazon Aurora(以下、Aurora)のリザーブドインスタンス(RI)は、オンデマンド料金と比較して大幅なコスト削減が可能です。しかし、RDS の RI には Amazon EC2 の RI とは異なり開始日時を指定した予約購入の機能がなく、購入 API を実行した時点で即座に課金が開始されます。そのため、大量の RI を短時間で正確に購入するには手動オペレーションでは負荷が高く、お客様にとって購入のハードル
はじめに Webアプリケーションの回帰テストを自動化する際、適切なツールの選択は品質保証とチームの生産性に大きく影響します。 プロジェクト背景 KINTOテクノロジーズ(以下、KTC)では、これまでAutify NoCodeWebを活用して回帰テストの自動化を進め、品質保証体制を構築してきました。Autify NoCodeWebのノーコードプラットフォームは、QA専任メンバーが中心となってテスト自動化を迅速に導入する上で非常に有効であり、多くの成果を上げてきました。 しかし、プロジェクトの成長に伴い、新た
AWS上でデータベース (RDS) を作成 DB用のセキュリティグループを設定 Keycloak側の設定 (オプション)過去データの流し込み 内部DBからのエクスポート 外部DBへのインポート まとめ こんにちは、アプリケーションサービス本部の上田です。 以前某ソウルシリーズをまとめて購入し進めている話をしたのですが2の方をぼちぼちプレイしています。 シリーズとしては賛否両論あるようですが個人的にはゲームもプレイしやすくなっていて悪くないと思っています。道中に比べてボスが割かし簡単なのだけちょっと物足りな

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