みなさんこんにちは。シニアソリューションアーキテクトの堀内です。私は、日頃 e コマース(以下 EC ) 業界の企業様を支援しております。 EC におけるトレンドについてよくお客様とディスカッションをしますが、2024 年は生成 AI の関連の話題が多くトレンドになっています。 NRF2024 や re:Invent 2 023 等グローバルの動きを見ると EC 業界で具体的な業務改善や顧客体験向上として生成 AI の活用が始まっており、日本でも多くの企業様が興味を持ち始めています。 AWS では本業界に

はじめに

はじめに

こんにちは！2024年4月に入社しました北中です！ Transit Gateway(以下、TGW)には「DNS サポート」という設定項目がありますが、どのような機能なのか把握していなかったため、検証してみました。 DNSサポートについて 検証内容 検証条件 検証結果 パターン1 パターン2 パターン3 パターン4 検証結果まとめ まとめ DNSサポートについて 公式ドキュメントを確認したところ、「DNS サポート」について以下のように記載されていました。 [DNS サポート] で、Transit Gate

国内最大規模の学習型ITカンファレンスである AWS Summit Japan が、6 月 20 日（木）、21 日（金）の二日間に渡り幕張メッセで開催されました。今年は昨年よりもブース展示が拡充され、ヘルスケア・ライフサイエンス（HCLS）ブースでは、大きく製薬、ゲノミクス、医療業界の 3 つのカテゴリーに沿って展示を行い、お陰様で大勢のお客様にご来場いただきました。展示内容としては、お客様の大きな関心事である生成AIを活用した業務効率化、自動化に加えて、業界特化型サービスである AWS HealthO

小西秀和です。 以前の記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を活用して、Stability AI Stable Diffusion XL(SDXL)で生成した画像を検証・再生成するAmazon Bedrockの使用例を紹介しました。 Claude 3.5 SonnetでStable Diffusion XLによる画像生成を要件が満たされるまで繰り返すAmazon Bedrockの使用例 本記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理

多くの組織が Amazon Connect を利用してコンタクトセンターを運営し、 Connect API によりカスタムアプリケーションを統合しています。これらの API は、エージェントの状態管理、リアルタイムメトリクスの取得、コンタクトセンターのプロセス自動化、特定のビジネス要件を満たすための全体的な顧客体験のカスタマイズなど、コンタクトセンター運用のさまざまな側面を合理化およびカスタマイズするために使用されます。しかし、通話量が多い際には、これらの API 統合によって大量のリクエストが発生する可

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

概要 　こんにちは、RevCommでMiiTelの音声解析機能に関する研究開発を担当している石塚です。 前回のRevComm Tech Blog にて、2023年時点でSOTAの精度であったE-Branchformer[ 1 ]を利用して日本語の音声認識モデルを構築する記事について書きました。 　前回の実験において、E-Branchformerで構築したモデルは、精度ではConformerで構築したモデルより優れていましたが、スピードはConformerで構築したモデルよりも少し遅いものとなっていました。

はじめに こんにちは。ニフティ株式会社の佐々木です。 今回はTipsとして、VSCodeでGitHub Copilotを使い複数ファイルを認識させる方法についてご紹介します。 前提 GitHub CopilotとGitHub Copilot Chatの違い GitHub Copilotは、コード補完やコード生成を支援するAIツールです。一方、GitHub Copilot Chatは、チャット形式でユーザーと対話しながら、よりインタラクティブにコーディング支援を行うツールです。両者の主な違いは、ユーザーイン

はじめに 〜編集部より〜 さくらインターネットでは、ITコミュニティや研究プロジェクトなどの活動に必要なITインフラを支援する活動を行っています。その一環として、2023年度の未踏IT人材発掘・育成事業に採択されたプロジ […]

本日、 AWS Trainium と AWS Inferentia による Llama 3.1 モデルのファインチューニングと推論のサポートを発表できることを嬉しく思います。Llama 3.1 ファミリーは、8B（80億）、70B（700億）、405B（4,050億）サイズの事前学習およびインストラクションチューニング済みの多言語大規模言語モデル（LLM）のコレクションです。 以前の投稿 では、 Amazon SageMaker JumpStart で AWS Trainium と Inferentia

はじめに 初めまして。夏より冬に食べるアイスの方が好きです。AI事業本部のエンジニアとして所属してい ...

こんにちは！株式会社ココナラのプロダクト開発部フロントエンド開発グループ所属の飯塚です。 ココナラでは、一定の条件を満たすと「納品書」等の帳票がダウンロードできます。 各帳票は、Webサイト上で確認したうえでワンクリックでPDFダウンロードできるようになっています。 以下は実際の納品書画面になります。 今回は、その ワンクリックでPDFダウンロード の実装方法についてご紹介します！ 要件 実装にあたり、要件は以下の通りでした。 ブラウザの「印刷」からPDFダウンロードすることは可能だが、手間なのでワンクリ

こんにちは、ブログ運営担当の小嶋です。 8/8（木）12:00~12:30 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #39」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、日々数多く発表されているAWSのアップデートのうち、当社の腕利きエンジニア目線で厳選した前月のアップデート情報をお話させていただきます！ 是非ご参加ください！ 登壇者 西内渓太 2022年NRIネットコム入社のクラウドエンジニア 2024 Japan AWS All Certif