AI事業本部 協業リテールメディア Div. の青見 (@nersonu) です。恐らく機械学習エン ...

Introduction (Overview of Activities) We started the "Manabi-no-Michi-no-Eki” at KINTO Technologies! So you'd ask, what is "Manabi (learning) + Michi-no-Eki (roadside station)" about? At our company, we do our best to foster a culture o

AWS では 2024 年 4 月に Amazon Q Business をリリースした際、 Amazon Q Apps のプレビュー版 もリリースしました。 Amazon Q Apps は、組織のデータに基づいて生成人工知能 (生成 AI) を利用したアプリケーションを作成するための、Amazon Q Business 内の機能です。ユーザーは自然言語を使用してアプリを構築し、それを組織のアプリライブラリに安全に公開して、誰もが使用できるようにすることができます。 プレビュー中にフィードバックや提案を収

こんにちは。プラットフォームチームの taiki45 です。7月9日に行われたPlatform Engineering Kaigi 2024にて、「セキュリティとコンプライアンスを保ちつつ生産性の高い開発を実現するためのプラットフォーム」というタイトルで、Finatextのプラットフォームチームでの取り組みを発表したので紹介します。 https://medium.com/media/8b71885c7c807cd3eb80663c5879a10c/href Platform Engineering Kai

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部の伊藤です。 普段は、データ基盤や機械学習基盤の構築だったり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供しております。 クラウドエース データソリューション部 について クラウドエースのITエンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのが データソリューション部 です。 弊社では、新たに仲間に加わってくださる方を募集しています

7月10日、 Amazon Q Developer (IDE 内) のカスタマイズ機能をインラインコード補完で一般利用できるようにし、チャットのカスタマイズ機能のプレビューをローンチしました。 Amazon Q をカスタマイズして、IDE コードエディタとチャットにおいて、プライベートコードリポジトリから特定の推奨コードを生成できるようになりました。 Amazon Q Developer は人工知能 (AI) コーディングコンパニオンです。既存のコメントやコードから導き出された推奨コードを統合開発環境 (

ソフトウェア開発の世界では、アジャイル開発やスクラムが一般的になってきました。そのアジャイル開発のコアとも言えるのが、対話や協調です。この連載では、アジャイル開発におけるコミュニケーション・コラボレーションスキルを解説しながら、ファシリテーションスキルのレベルアップを目指します。 今回のテーマは「コーチング」。その中でも「質問」について深掘りしていきます。 ＜スクラムマスターのためのコミュニケーション講座　連載一覧＞ ※クリックで開きます ・ #イントロダクション：優れたスクラムマスターが絶対に言わないこ

Agents for Amazon Bedrock を使用すると、 生成人工知能 (AI) アプリケーションはさまざまなシステムやデータソースにわたって多段階のタスクを実行できます。数か月前、エージェントの 作成と設定を簡素化しました 。7月10日、フルマネージド型の 2 つの新機能をプレビューで紹介します。 複数のインタラクションにわたってメモリを保持 – エージェントは各ユーザーとの会話の概要を保持できるようになり、特にユーザーとのやり取りや、フライトの予約や保険金請求の処理などのエンタープライズオー

Guardrails for Amazon Bedrock を使用すると、お客様はアプリケーション要件と会社の責任ある人工知能 (AI) ポリシーに基づいて、保護措置を実装できます。望ましくないコンテンツの防止、プロンプト攻撃 (プロンプトインジェクションやジェイルブレイク) の防止、プライバシー保護のための機密情報の削除に役立ちます。複数のポリシータイプを組み合わせて、さまざまなシナリオに合わせてこれらのセーフガードを設定し、 Amazon Bedrock の基盤モデル (FM) だけでなく、Amazo

レストランプロダクト開発部の矢澤です。 一休では「 RESZAIKO 」というプロダクトの開発を行っています。 この開発を進めるにあたり、UI/UX に関するいくつかの課題があり、エンジニア主導でデザインシステムを構築することにしました。 本記事では、エンジニア主導でデザインシステムを構築することになった背景や、実際に取り組んだ内容について赤裸々にお話しします。 デザインシステムの導入を検討しているものの、最初の一歩を踏み出せずにいる・あるいは何から始めればよいかわからないチームにとって参考になれば幸いで

RAKUS Tech Conference 2024とは？ 開催概要 開発本部長メッセージ RAKUS Tech Conference 2024の見どころ 本イベントを視聴・参加するメリット！！ 申込特典！ タイムテーブル 過去のRAKUS Tech Conference RAKUS Tech Conference 2022 RAKUS Tech Conference 2023 参加者からのフィードバック ご参加お待ちしております！ 技術広報のyayawowoです！ 今年も ラク ス開発本部主催の技術カン

Amazon Bedrock のナレッジベース を使用すると、基盤モデル (FM) とエージェントは、検索拡張生成 (RAG) のために会社のプライベートデータソースからコンテキスト情報を取得できます。RAG は、FM がより適切で正確かつカスタマイズされた回答を提供するのに役立ちます。 過去数か月にわたって、モデル、ベクトルストア、および FM をナレッジベースに埋め込む選択肢を継続的に追加してきました。 7月10日、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

7月10日、機械学習 (ML) 開発ライフサイクルを簡素化および加速する Amazon SageMaker Studio の新機能を発表しました。SageMaker Studio の Amazon Q Developer は、SageMaker JupyterLab エクスペリエンスにネイティブに組み込まれた生成 AI 搭載アシスタントです。このアシスタントは、お客様の自然言語入力をもとに、各タスクに最適なツールの提案、ステップバイステップのガイダンスの提供、開始するためのコード生成、エラー発生時のトラブ

こんにちは、杉山です！最近、イベントや登壇などの参加記事が多いですね！そろそろエンジニアリングの記事を･･･と思ったのですが、今回も参加記事です、ごめんなさい！ といっても、いつもの参加記事とは趣向を変えて、今回は 東京ガス の「メタネーション施設」を見学した際のことを書いてみたいと思います！ただ、見学内容については公開できないため、「なぜ見学会に参加して記事を書こうと思ったのか」という点について、後半でお伝えできたらと･･･！ この記事をご覧いただいた方に、「 東京ガス の内製開発チームにいるエンジニア

こんにちは。バンダイナムコネクサス データ戦略部の藤井です。 今回は題目のとおり、Google Workspaceの1つの機能であるGoogleグループを使った権限管理を最適化した取り組みについて紹介します。 課題 バンダイナムコネクサスでは業務ツールとしてGoogle Workspaceを導入していることに加えて、バンダイナムコグループでグループ共通の業務システム（業務システム）としてMicrosoft 365を導入しています。 この2つのツールを併用して利用している背景としては、前回の記事で紹介したと