Javaで日付の文字列をDate型に変換する際に使用されるSimpleDateFormatクラスについて調査しました。スレッドセーフではなく、マルチスレッド環境下で使用すると誤った日付変換が発生する可能性があります。

Pythonの可視化ライブラリであるPlotlyとBokehの特徴と使い分けについて解説します。業務での適用例を通じて、どのライブラリが適しているかを検討しました。

SHIFTの技術ブログについて

こんにちは。ディベロップメントサービス3課の平松です。 少し前に、AWS CodeBuild（以下、CodeBuild）がGitHubとのAWS CodeConnections（以下、CodeConnection）接続に対応したので、実際に構築して動かしてみようと思います。 記事の最後に、記事と同様の設定ですぐにデプロイできるCloudFormationテンプレートのおまけつきです。 aws.amazon.com これまでのCodeBuildとGitHubとの接続方法の整理 GitHubとのCodeCon

Hello. My name is Zume, and I am the group manager of the Quality Assurance (QA) Group at KINTO Technologies. Although I have a long and extensive history in QA, I haven’t been particularly focused on sharing my experience or knowledge until now. However,

みなさんこんにちは。SHIFTのDevRelです。 SHIFTの技術ブランディングを通じて、社内外のエンジニアの方々の架け橋となるべく、ついに発足したDevRel。その活動を毎月紹介させていただきます！

こんにちは。2024年4月にSHIFTに入社しました あやなる@学びの場コーディネーター です。 SHIFTの技術を世の中に広めるために入社し、4か月間様々な施策をうち、9月にDevRelグループを誕生させることができました。これからたくさん発信していきますので、ご注目いただけると嬉しいです。

Gemini って何者？ Geminiは、Googleが開発した最新のマルチモーダルAIモデルです。

Gemini とは何か？ Gemini とは、Google が提供している生成AIサービスです。Gemini for Google Workspace のアドオン機能として利用することができ、Google Workspace の機能と連携し利用ができる生成AIツールです。

こんにちは、OSSよろず相談室のSKです。 OSS に関するお問い合わせが日々寄せられる中で、今回はよくお問い合わせのあるエラーについて深掘りしていくシリーズを始めます！ シリーズ第１弾は、Apache のエラー AH03490 に焦点を当て、原因や対処法を解説していきます。 AH03490: scoreboard is full, not at MaxRequestWorkers. Increase ServerLimit. このメッセージは、Apache Http Serverのエラーログに、http

こんにちは！Safie第2開発部のAndroidエンジニアのジェローム( @yujiro45 )です。 今年も、日本最大のAndroid開発者イベントであるDroidKaigi 2024に参加してきました！ Day 0のワークショップから最後まで参加しました。この記事では、今年10周年となるDroidKaigiで何をやったのか、何があったのか、個人的におすすめのトークなどについてお話しします！ Day 0 - Workshop Day 1 & 2 - Event Booths Sessions B

はじめに こんにちは。クラウドエース データソリューション部所属の橘です。 データソリューション部では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 今回紹介するのは、2024年7月8日にGAとなった「Dataplex Catalog」についてです。 また、今まで存在していた「Dataplex's Data C

こんにちは。 DevOpsが好きなアプリケーションサービス部の兼安です。 本記事は「Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB」というテーマの連載記事の4回目です。 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB① NeptuneクラスターとNotebookの作成 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB② Gremlinを用いたグラフデータの基本操作 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB③ Amazon NeptuneとTom Sawyer Graph

こんにちは。 サイオステクノロジーの田川です。 今回は、インデックスに登録したドキュメントを検索してみたいと思います。 対象者 Elastic Cloud のアカウントを持っている人(トライアルライセンスを含む) Elasticsearch の初心者 できるようになること Elastic Cloud の Console から、ドキュメントに対して簡単な検索を行える。 前提条件 Elastic Cloud (version: 8.15.0) Elastic Cloud 上のインデックスにドキュメントを登録済

レシピメディアにおいて、たとえば検索数推移のような時系列的なデータを扱っていると、急激に検索数が伸びているワードを捕捉したいシーンがあります。 要因はものによって違いますが、これをSQLだけで完結してなるべく楽したい。が今回の目的です。 要するに異常検知をすることが目的なのですが、「上昇率がX%以上を検知する」ような単純なモデルではないが、ある程度統計的な根拠をもとに検知が可能で、かつPythonのライブラリをつかうほど複雑ではなくSQL上でわかりやすく書けることを主眼に置きます。 方針としては以下です。