はじめに AmebaLIFE事業本部でWebフロントエンドエンジニアをしている湯本航基（@yu_3i ...

はじめに

はじめに スクラムガイドとは 開催の背景 開催形式 参加者の感想 平松 森山 香取 折戸 遠藤 宮本 理解度クイズの結果 まとめ はじめに サーバーワークスの宮本です。本記事では弊社内の有志で開催したスクラムガイドの読書会について紹介します。 スクラムガイドとは スクラムガイドは、Jeff Sutherland 氏と Ken Schwaber 氏が 30 年以上かけて開発・進化・保守しているスクラムを⽂書化したものです。原著は英語ですが、様々な言語に翻訳されており、日本語版もあります。初版は 2010 年

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 本記事は、2025年7月にファインディが開催した「 開発生産性Conference 」のキーノートスピーカーとしてお招きした Gene Kim氏 の基調講演を、日本語の全文書き起こしとしてお届けするものです。 Gene Kim氏は、ベストセラー『The DevOps 逆転だ！（The Phoenix Project）』『The DevOps ハンドブック（The DevOps Handbook）』の著者であり、1999

はじめに この記事で学べること 前提知識・条件 AWS Glue のワーカーとは Driver Executor 並列処理の仕組み ワーカータイプ別スペック（今回の検証で使用するもの） やってみた 検証用スクリプト 環境構築 NumberOfWorkers=2、G.1X の場合 NumberOfWorkers=3、G.1X の場合 NumberOfWorkers=2、G.2X の場合 検証結果のまとめ まとめ はじめに こんにちは！アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス１課の森山です。 私

G-gen の片岩です。当記事では Vertex AI Custom Training において カスタムコンテナ を使用し、標準では提供されていない LightGBM モデルの学習から 寄与度（SHAP）の出力 まで実行する方法を紹介します。 はじめに ビルド済みコンテナとカスタムコンテナの使い分け カスタムコンテナの利点 構成図 初期設定 データの準備と分割 カスタムコンテナの準備 ディレクトリとリポジトリの準備 学習スクリプトの作成 Dockerfile の作成 コンテナのビルドとプッシュ 学習ジョ

はじめに こんにちは、KINTOテクノロジーズ CloudSecurityグループの小林です。 皆さん、AWS Configのコストが高いなと思ったことはありませんか？ 今回、記録方式の最適化で約80%のコスト削減を実現しました。 本記事ではその過程と得られた知見を共有します。 本記事の対象読者 AWS Configのコストが気になっている方 AWSのコスト最適化に取り組んでいる方 セキュリティ要件とコストのバランスを考えている方 大規模なAWS環境を運用している方 Control TowerやOrgan

はじめに サーバーワークスの池田です。 2026年3月10日に Claude Code v2.1.72 がリリースされました。50項目以上の変更を含む大型アップデートです。新たに追加された brief モード、/plan の引数サポート、effort UI の刷新、CLAUDE.local.md の廃止が注目ポイントです。本記事では実務に影響の大きい変更点を中心に解説します。 この記事で分かること v2.1.72 で追加された --brief フラグと /brief コマンドの概要。SendUserMes

「テラキャンAI AI技術者コース」とは

「テラキャンAI AI技術者コース」とは

「テラキャンAI AI技術者コース」とは

スクラムマスターの研修をきっかけに、形骸化したデイリースクラムの運用を見直し、スプリントゴールの明確化からチームの協働を促す改善を始めた体験談について説明しています。

はじめに こんにちは!! Web開発グループフロントエンド開発チーム所属のじんじん こと 東條仁哉です！ 2026年1月28日(水)に開催された 第18回 ココナラ社内技術カンファレンス に運営メンバーとして参加してきました!! 私自身運営メンバーとしては初参加だったので、いつもと違った視点で参加することができました。そのレポートです！ ココナラ社内技術カンファレンスとは 当社では半年に1度、社内のエンジニアが集まって技術カンファレンスを開催しています。 今回は 渋谷キャスト スペース｜SHIBUYA C

Cloud Automator に新しく「AIジョブワークフロー作成支援機能」を追加しました。 先日リリースした「AIジョブ作成支援機能」に続く、AIを活用した運用自動化支援機能の第二弾です。 blog.serverworks.co.jp この機能を使えば、Cloud Automatorからの質問に答えるだけで、複数ジョブを組み合わせた複雑なジョブワークフローを簡単に作成できるようになります。 ジョブワークフロー活用における課題 Cloud Automator のジョブワークフロー機能は、複数のジョブを連

1. はじめに 気になるテクノロジーについて調査・検証した内容をフラットな視点を持ちつつ・自分観点で整理してアウトプットした記事になります。 最近データベーステクノロジーのアーキテクチャや新潮流のNewSQLやHTAPに関して個人的に気になっています。なかでもリアルタイム性のワークロードに強みを持つSingleStoreに個人的に興味を持ったため、その概要や特徴、業務上活用した経験のあるSnowflake/Databricksとの比較などをこの記事では記載します。 想定読者：データ分析・活用基盤を設計・運