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2026年01月19日
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Kiro CLI v1.24.0がリリース!注目の機能をまとめて紹介
Kiro CLI v1.24.0がリリース!注目の機能をまとめて紹介 こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 Kiro CLI v1.24.0がリリースされました。 本記事では、公式の変更ログを参照しながら、7つの機能を紹介します。 追加された機能一覧 機能 概要 1 Skills 大規模ドキュメントの遅延読み込みでコンテキストを節約 2 カスタムDiffツール deltaやdifftasticなど外部diffツールを設定可能 3 ASTパターンツール 構文木ベースの正確
サーバーワークス
2026年01月19日
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週刊生成AI with AWS – 2026/1/12 週
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。今年の目標は Kiro にどんどん業務をオフロードしていくことです。まずは Kiro powers を作るための Power Builder power に入門してみようと思います。 それでは、1 月 12 日週の生成 AI with AWS界隈のニュースを見ていきましょう。昨年実施したイベントの報告やBedrock のコスト分析を楽にするアップデートなどさまざまなアップデートが発表されております。 さまざまなニュース ブログ記事「 弥生
AWS
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Java
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データ分析
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人工知能
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HealthTech
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SAP
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MCP
AWS
2026年01月19日
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Azureでのコンテナー削除取り消しがエラーとなった
こんにちは、株式会社SHIFT ITソリューション部所属の田平です。 Azureのストレージアカウントでコンテナーを誤って削除してしまい、Azure ポータルから削除取り消しを行ったがエラーとなったので、その場合に実施した対応をまとめてみました。 当件の障害既知情報がなく、原因の特定ができていませんが当障害と同様な事象が発生した際に、参考となる情報と考えています。
Azure
SHIFT EVOLVE
2026年01月19日
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Amazon S3 Tables のメンテナンス機能について解説
はじめに こんにちは、アプリケーションサービス本部の三宅です! Amazon S3 Tables の大きな魅力の一つが、自動でメンテナンスを行ってくれる点です。 しかし、メンテナンスといわれても、何をメンテナンスするのかよくわかっていませんでした。 例えば、S3 Tables の特徴として、次のような説明があります。 S3 Tables には Iceberg ワークロード固有の最適化が含まれており、汎用 S3 バケットに保存されている Iceberg テーブルと比較して、1 秒あたり最大 10 倍のトラン
AWS
サーバーワークス
2026年01月19日
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SRE Kaigi 2026 に協賛します
2026年1月31日(土)に開催される、 SRE Kaigi 2026 にて、ミイダスはシルバー スポンサーを務めさせていただきます。 SRE Kaigi 2026とは
フロントエンド
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SRE
ミイダス株式会社
2026年01月19日
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ES|QL の Lookup Join でインデックス結合が驚くほど簡単に
目次 はじめに 開発環境 事前準備 メインデータの用意(Sample web logs) 国マスタのインポート Lookup Index への変換 【実践】ES|QL での集計比較 Lookup Join なし(国コードのみ) Lookup Join あり(国名を結合) まとめ 参考資料 添付資料:country_list.csv はじめに これまで Elasticsearch で「メインのインデックスに、別インデックスの情報を紐付けて表示したい」場合、Enrich Processor を使用して、取り込
Elasticsearch
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Kibana
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MR
サイオステクノロジー((DXS...
2026年01月19日
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アノテーション品質向上に向けたデータを用いたアプローチ
アノテーションデータの品質向上に向けたデータを用いたアプローチについて説明しています。データの分布分析とエラーパターン分析を通じて、タグ付与の誤りを効率的に検出し、品質を高める方法を紹介します。
Sky株式会社
2026年01月19日
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週刊AWS – 2026/1/12週
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 2026年になり、早 3 週間近くが過ぎましたね。皆様、今年の目標は立てましたか? 私は今年、英会話を再開しようと計画しています。昨年末にもお伝えしましたが、 AWS 認定試験の受験支援キャンペーン が2026年2月15日で終了します。このキャンペーンでは、期間中に初回受験を済ませれば、万が一不合格でも2026年3月31日までに同じ試験を1回無料で再受験できます。新年の目標にAWS資格取得を掲げた方は、このチ
AWS
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MySQL
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PHP
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PostgreSQL
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セキュリティ
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データ分析
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ネットワーク
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フロントエンド
,
データベース
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SAP
AWS
2026年01月19日
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LINE iOSアプリ開発を高速化するClaude Code基盤の設計思想
こんにちは。モバイルデベロッパーエクスペリエンスチームの@giginetです。ここわずか1年あまりで、コーディングAIを用いた開発は日常的なものになりました。LINEアプリの開発においても、Claud...
iOS
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Xcode
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人工知能
,
テスト
,
アーキテクチャ
,
設計
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MCP
,
Claude Code
LINEヤフー Tech
2026年01月19日
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【2026年1月】OSSサポートエンジニアが気になった!OSS最新ニュース
こんにちは! 今月も「OSSのサポートエンジニアが気になった!OSSの最新ニュース」をお届けします。 株式会社 ROUTE06 が、プログラミング不要で直感的に AI アプリを構築できるプラットフォーム「Giselle(ジゼル)」を、オープンソースとして正式リリースしました。 誰でも直感的にAIアプリを作れる時代へ。ビジュアルAIアプリビルダー『Giselle(ジゼル)』を全世界に向けてオープンソースで正式リリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000050.0
プログラミング
,
OSS
サイオステクノロジー(Tech...
2026年01月19日
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知っておくとちょっと便利!tar コマンドを使ったファイルのアーカイブ・展開
今号では、複数のファイルをまとめたり、バックアップを取る際によく利用される tar コマンドについて説明します! tar とは tar とは、複数のファイルを 1つのファイル (アーカイブファイル) にまとめたり、まとめたファイルを元に戻す (展開) ための仕組みです。 本来は「まとめる」だけでありファイルの圧縮は行われませんが、オプションを組み合わせることで gzip などの圧縮も同時に行うのが一般的です (tar.gz 形式など)。 基本の書式 アーカイブファイルを作成 tar [オプション] アーカ
サイオステクノロジー(Tech...
2026年01月19日
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【初めてT-DASHを使う人へ】 T-DASHを使う前に準備しておきたいこと
はじめに T-DASHについて 新米文系エンジニアが初めてT-DASHを使ってみた結果 T-DASHによるテスト実施の流れ 「テスト作成」における準備 やっておけばよかった①:テストに必要な画面表示パターンを漏れなく洗い出し、各要素のパスを取得しておく やっておけばよかった②:探しやすく、わかりやすい命名規則を決めておく まとめ はじめに こんにちは、あるいはこんばんは。2025年度入社の江森です。 私は文学部の出身で、在学中はITとは縁遠い日々を過ごしていました。在学中最も使用したPCのソフト(ブラウザ
NRIネットコム
2026年01月19日
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CloudWatch Logs Insights で「できること・できないこと」を整理してみた
CloudWatch Logs Insights とは CloudWatch Logs Insights で「できること」 ログの絞り込み 件数の集計 時系列での傾向把握 CloudWatch Logs Insights で「できないこと」 リアルタイム監視には向かない 大量・長期間データの高速分析には不向き 複雑なデータ結合はできない 分析結果を継続的に保存する仕組みはない 向いている用途・向いていない用途 向いている用途 向いていない用途 まとめ こんにちは。CS部の山科です。 AWS のログ調査で
AWS
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SQL
,
CS
サーバーワークス
2026年01月19日
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Amazon Bedrock AgentCore Runtime の CI/CD 環境をとりあえずつくる
こんにちは、広野です。 コンテナがらみのリソースは CI/CD 環境がないとデプロイするまでがコマンドだらけになって嫌気がさすので、いつも最初に CI/CD 環境をつくることから始めています。Amazon Bedrock AgentCore Runtime は Amazon S3 に配置したソースコードからの簡単なデプロイもできるのですが、今後のスケールも考えてコンテナで最初から作ろうと思いました。 アーキテクチャ 以下のアーキテクチャで作っています。 以前作成したコンテナ Lambda の
AWS
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Docker
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アーキテクチャ
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IDE
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大規模言語モデル(LLM)
,
MCP
SCSKクラウドソリューション
2026年01月19日
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Google Cloudのデータサイエンスエージェントを解説
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する データサイエンスエージェント (Data Science Agent)について解説します。データサイエンスエージェントは、Colab Enterprise ノートブック上で、AI エージェントがデータクレンジングや分析などのタスクを自動的に行う機能です。 概要 データサイエンスエージェントとは 注意点 Google Colab のデータサイエンスエージェント 制限事項 料金 開始方法 IAM ロールの設定 Gemini in Co
Google Cloud
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機械学習
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Google BigQuery
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データ分析
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Google Colab
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データサイエンス
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