本ブログは 2024 年 10 月 2 日に公開された「 Enhancing data privacy with layered authorization for Amazon Bedrock Agents 」を翻訳したものとなります。 お客様は、自社のアプリケーション内で生成 AI を使用することにいくつかの利点を見出しています。ただし、生成 AI を使用すると、アプリケーションの脅威モデルを検討する際に新たな考慮事項が追加されます。これは生成 AI の利用が、オペレーション効率を高めるために顧客体験
Amazon Web Services Japan G.K. hosted Fast Retailing Co., Ltd. on July 24, 2024 for its 4.5 hour lecture on the theme of “Engineers Weaving Fast Retailing’s Digital Transformation: A Global Challenge”. This blog post reports on the contents of the lecture
Amazon Web Services Japan G.K. hosted Fast Retailing Co., Ltd. on July 24, 2024 for its 4.5 hour lecture on the theme of “Engineers Weaving Fast Retailing’s Digital Transformation: A Global Challenge”. This blog post reports on the contents of the lecture
Amazon Web Services Japan G.K. hosted Fast Retailing Co., Ltd. on July 24, 2024 for its 4.5 hour lecture titled “Engineers Weaving Fast Retailing’s Digital Transformation: A Global Challenge”. This blog post will report on the contents in three parts. The
こんにちは、クラウドエース第四開発部に所属している笠原です。 今回は BigQuery (以下、 BQ) のデータ連携について、案件で直面した課題に対し、調査の結果得た示唆を記載したいと思います。 リージョン間をまたぐデータセットの同期を取ろうとした時に、送信元と受信元のデータセットのリージョンと暗号化方式において、BigQuery Data Transfer Service (以下、BQ Transfer) が使用できるケースとそうでないケースがあり、その整理の内容を本記事で解説したいと思います。 はじ
こんにちは、クラウドエース第四開発部に所属している笠原です。 今回は BigQuery (以下、 BQ) のデータ連携について、案件で直面した課題に対し、調査の結果得た示唆を記載したいと思います。 リージョン間をまたぐデータセットの同期を取ろうとした時に、送信元と受信元のデータセットのリージョンと暗号化方式において、BigQuery Data Transfer Service (以下、BQ Transfer) が使用できるケースとそうでないケースがあり、その整理の内容を本記事で解説したいと思います。 はじ