はじめに こんにちは、AI Shift のAIチームに在籍している長澤 ( @sp_1999N ) です！ この記事は AI Shift Advent Calendar 2024 の20日目の記事になります。 今回は比較的新しく登場した PydanticAI を使って、LLM の実運用におけるDependency Injection (DI, 依存性の注入) を検討してみたいと思います。 DI とは何かというトピックについても簡単に解説していますので、LLM を使用したアプリケーションを開発している方はど

はじめに モノのインターネット（IoT）デバイスとリアルタイムのビデオストリーミングがますます推進する世界では、プライバシーとセキュリティがこれまで以上に重要になっています。 Amazon Kinesis Video Streams は、スマートホーム、産業オートメーション、ヘルスケアのいずれで使用されるかにかかわらず、デバイスから AWS クラウドにライブビデオをストリーミングするための、フルマネージドかつスケーラブルでセキュアなプラットフォームを提供します。 このブログでは、Amazon Kinesi

プロダクトエンジニアリング部の二宮です。この記事は LIFULL Advent Calendar 2024 Part2の20日目です。 LIFULLにはkeelaiという社内向けの生成AI基盤プロジェクトがあり、私はその開発にコミットしています。今のところ特に社内用Slack botとして最もよく使われています。 www.lifull.blog keelaiの基本的なコンセプトを私達はマルチエージェントと呼んでいて、サブタスクを解決するために自律的に動くエージェントを複数組み合わせて協調させることで無限に

はじめに こんにちは、『ゼクシィ』・『カーセンサー』・『じゃらん』に従事するデータエンジニア・機械学習エンジニア組織のマネ

現代の小売業では、消費者はオンラインショッピングの無限の品揃えと、店舗での五感を刺激する買い物体験の両方を楽しめます。そのため、消費者は自然と両方の購買チャネルを行き来でき、可能性の尽きないワードローブを作り上げることができます。通常、このような買い物の流れは、オンラインで始まり実店舗へと続いていきます。 しかし、消費者が店舗を訪れる際、彼らの期待は変化しています。現代の消費者は、店舗の店員が自分のことを知っていることを期待しています。少なくとも、自分の買い物履歴や好みについて把握していることを求めていま

本ブログは 2024 年 11 月 5 日に公開された「 Implement effective data authorization mechanisms to secure your data used in generative AI applications 」を翻訳したものとなります。 データセキュリティとデータ認可は、ユーザー認可とは異なり、ビジネスワークロードアーキテクチャの重要なコンポーネントです。人工知能（AI）技術の進化とともに、その重要性は増しており、生成 AI によって大規模言語モ

シンプレクスは創業以来、日本を代表する金融機関のテクノロジーパートナーとしてビジネスを展開していて、金融領域で培った技術力を武器にクラウド/AI/ブロックチェーンなどの最新技術を活用し、公共/エンタメなど様々な業界のお客様の課題解決を支援している企業です。シンプレクスでは、FX 事業者向けのパッケージを開発、販売しており、2024 年 9 月現在で 20 社以上の導入実績があるソリューションです。 このパッケージは、2023 年 12 月に Aurora PostgreSQL への移行が完了しています。本

本ブログは 2024 年 10 月 14 日に公開された「 Design secure generative AI application workflows with Amazon Verified Permissions and Amazon Bedrock Agents 」を翻訳したものです。 Amazon Bedrock エージェント は、生成 AI アプリケーションが様々な企業システムやデータソースにわたって複数のステップのタスクを実行できるようにします。これらは、基盤モデル（FM）の推論能力を

こんにちは、@ultaroです！ 今年のハイライト、それはもう 生成AI の活用です！ 「AIと一緒にコーディングしたら、めちゃくちゃ速くて便利…！」と気づいたのが、個人的にはかなりの衝撃でした。

この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 の記事です。 この記事では、OSINT（Open Source Intelligence）の基本的な考え方と、分析の際に重要となる認知バイアスへの対処方法について解説していきます。 また、実際の分析で使われる競合仮説分析（ACH: Analysis of Competing Hypotheses）という手法についても紹介します。 はじめに OSINTとは Intelligenceとは 本記事の目的 OSINTを成

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本記事は AWS ブログ  re:Invent 2024 recap for the manufacturing industry を翻訳したものです。 AWS re:Invent 2024が閉幕しました。参加者の皆さまは、技術セッションでの学び、展示会場でのインタラクティブなデモ体験、業界関係者とのネットワーキング、そして様々なイベントを通じて充実した一週間を過ごされたことでしょう。 今回、私たちは Venetian の EXPO 会場で電動自転車を使った体験型展示を行い、参加者に模擬工場と実

こんにちは、AIチームの邊土名( @yaelanya_ml )です。 本記事は AI Shift Advent Calendar 2024 の18日目の記事です。 私はサイバーエージェントの研究組織である AI Lab の 完全自動対話研究センター という部署に所属していまして、現在は兼務という形でAI Shiftに関わっています。 せっかく(？)ですので、今回の記事では、この1年くらいの間 AI Lab で取り組んでいた セールス対話データセット構築 の研究紹介をできればと思います。 はじめに 突然です

データ準備はあらゆる機械学習 (ML) ワークフローにおいて重要なステップですが、多くの場合、面倒で時間のかかるタスクを伴います。 Amazon SageMaker Canvas は、 Amazon SageMaker Data Wrangler を利用した包括的なデータ準備機能をサポートするようになりました。この統合により、SageMaker Canvas はエンドツーエンドのコード不要のワークスペースをお客様に提供し、データを準備し、ML や基礎モデルを構築して使用することで、データからビジネスインサ