「人工知能」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「人工知能」に関連する技術ブログの一覧です。

AI音声変換の実用化に向けて、AI音声変換ショート動画サイトを作って社内公開しました!

こんにちは。音声技術エンジニアの T.Ryo です。AIを活用した音声合成・音声変換の研究開発に従事しています。 AI音声変換技術の実用化に向けた取り組みの一環として、社内で使える新しいショート動画サ...

第86回 Machine Learning 15 minutes! に登壇しました

こんにちは。 LIFULLのグループデータ本部データサイエンスグループ所属の岩﨑です。 私の所属するグループデータ本部データサイエンスグループは、LIFULLのデータを通じて事業の成長を促す研究開発を担う部門です。 『データ科学と研究開発の成果によってワクワクと喜びを生み出す』をビジョンとして掲げ、AI技術シーズの創出や活用によってデータの価値を最大化し

さっそく試してみた!国土交通省不動産情報ライブラリAPI x 生成AI!

こんにちは、イノベーション開発室ジェネレーティブAIプロダクト開発ユニットの上田です。 2024/4/1に国土交通省の不動産情報ライブラリとAPIが公開されました!このAPIとGPTsを使って、生成AIでの活用を模索してみました。 不動産情報ライブラリとは 不動産情報ライブラリ 不動産情報ライブラリとは、不動産の取引価格、地価公示等

Object-Oriented Conference 2024 に参加しました

はじめに こんにちは。BASEでバックエンドエンジニアとして働いているオリバ( @toshi-oliver )と申します。 普段は、BASEの発送を簡略できるかんたん発送Appの機能拡張に従事しております。 BASEに入社してバックエンドエンジニアに転向してから約1年3ヶ月ほど経ち、PHP、オブジェクト指向、DDDやクリーンアーキテクチャなど様々な分野を学んできました これらの分野に大きく

FY22 新卒入社エンジニアはこの 1 年でどのような成長をしてきたのかインタビューしました

はじめに みなさん、こんにちは。エンジニアの新居です。今回は 2022 年新卒入社したエンジニア達にインタビューした記事をお送りします。 この 1 年で彼らがどのような業務を経験してきたのかや、リアルな現在の立ち位置などをお伝えしたいと考えています。 それでは、ご覧ください! 自己紹介 飯田さん 研修後は ジョブメドレー で顧客向けの機能開発を担当。その

AWS re:Inforce 2024 で生成AI 時代のクラウドセキュリティを探る

AWS  の最高情報セキュリティ責任者 (CISO) として、私は個人的にあらゆるスキルレベルと規模のセキュリティチームが生成AI のセキュリティをナビゲートできるよう支援することに全力を注いでいます。以前は AWS  のお客様であった私は、実践的にセキュリティを学び、AWS  セキュリティを構築し運用する人々と直接話すことの価値を知っています。だからこそ

御社のデータ基盤は強固で将来性があり、付加価値がありますか?

組織には、データの価値を最大限に引き出すための強力な基盤が必要です。この基盤の目的は、データを整理し、品質を確保し、メタデータを管理して、組織のデータを照会できる集約されたカタログを作成することです。組織は、「データ基盤」と呼ばれるこの基盤によって、クリーンで整理され簡単にアクセスできるデータを活用して、より良い意思決定やビジネス

Amazon Bedrock ワークショップ に参加しました!

はじめに こんにちは!トモニテにて開発を行なっている吉田です。 今回は先日参加した Amazon Bedrock ワークショップに参加させいただいたのでそこで学んだことについて紹介します! ワークショップは AWS 様からエブリー向けに開催いただきました。 Amazon Bedrock とは Amazon Bedrock は、高性能な基盤モデル (Foundation Model) の選択肢に加え、生成 AI アプリケーションの構築に必

自治体xスタートアップ・ISV マッチング・交流会【開催報告】

アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS)は 2024 年 1 月 24 日に、「自治体xスタートアップ・ISV マッチング・交流会」を AWS Startup Loft Tokyo にて開催しました。本イベントでは、スタートアップとの協業に関心を持つ自治体の方々と、実証実験先を探すスタートアップ・ISV の方々をお招きし、マッチングと交流会を行いました。今回はそのレポートをお届けします

再確認、ニューラルネットワークの仕組みと分類の基本

再確認、ニューラルネットワークの仕組みと分類の基本 2023.9.19公開 2024.4.1更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 概 要 ニューラルネットワークはディープラーニングの根本的なモデルであり、現在のAI・機械学習の基盤とも言えます。その仕組みや発生し得る問題と解決方法、種類など、基本を解説します。 目 次 ・ ニューラルネットワークとは ・ ニ

生成 AI のガイドライン完全ガイド!潜むリスクと各国取り組みと今後を詳しく紹介

生成 AI ガイドラインとは 近年生成 AI が目覚ましい進歩を遂げ、日々の生活やビジネスの場で広範囲にわたって利用されています。しかし、同時に著作権に関するデータや個人情報の管理といった、潜在的な問題点やリスクが明らかになってきています。

ChatGPT が苦手なことを克服しよう!活用ポイントを詳しく紹介

ChatGPT が苦手なこととは まずは、ChatGPT が苦手なことを説明していきます。

Google Gemini 入門!特徴・はじめ方・セキュリティ面も詳しく紹介

Google Gemini とは Google Gemini ( 旧 Bard ) は、Google によって開発された、革新的なマルチモーダル生成 AI です。テキスト・画像・音声・動画・コードなど、複数のデータタイプを理解して操作することが可能です。

生成 AI で変わる業務効率化!事例と使いこなし方を詳しく紹介

生成 AI の業務効率化事例 まずは、生成 AI の業務効率化事例を紹介していきます。

屋外向けAIカメラを開発しました

こんにちは。Safieの画像認識チームでサブグループリーダーをしている柏木です。 今回は私が主担当としてAIアプリ開発に携わった、 エッジAI搭載屋外向けクラウド録画カメラ について紹介します。 プレスリリースは こちら にあります。興味のある方はご覧ください。 エッジAI搭載屋外向けクラウドカメラについて 本製品は人物検出を行うAIアプリが搭載されたAIネット
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