こんにちは、ニフティの佐藤と後藤です！ ニフティでは毎年、エンジニア定例という新卒1年目エンジニア向けの開発研修を行っています。 そして開発研修の集大成として、ハッカソン合宿を実施してきました！ 私たちも運営として合宿に参加してきたので、その様子を公開いたします！ また、以下のブログで今年度の講義内容についても公開しているので、気になる方はぜひ覗いてみてください！ ニフティ株式会社 エンジニア新人研修の内容を公開します | 2025年度版 合宿概要 目的 座学で学んだ技術を 実践 することで知識を定着させ

はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャーとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認 […]

この記事について 対象読者 : OAuth2.0という名前は聞いたことがあるけど、具体的にどうすればよいかわからない。でも、X API経由で投稿してみたい人 ゴール : OAuth2.0とPKCEの概念を理解して、実装に入る準備ができる X API OAuth2.0とPKCEの仕組みをラーメン屋の比喩でふんわり解説。認証コードフローからcode_verifierの安全な生成方法、CSRF対策まで初心者にもわかりやすく図解で紹介。実装前の概念理解に最適 はじめに ども!X APIを活用したアプリ開発をしてい

はじめに ども!9月から開発していたシステムがようやく稼働・運用できるようになって、ひと段落した龍ちゃんです。コツコツ開発していたものがやっと形になったので一安心ですね。 今回完成したのは、以前の記事「 Claude API×GitHub Actions完全自動化でコスト60%削減!ブログ投稿システム構築術 」で紹介したブログ宣伝システムの 続編 となるシステムです。前回はブログURLから投稿文を自動生成してデータベースに保存する仕組みを作りましたが、今回はそのデータを使って、 X（Twitter）への予

●最近のAIについて

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub Copilot や Claude Code など、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 今では当たり前のように日常の開発業務で生成AIを利用している一方で、生成AIに意図したコードを出力してもらえないという声も耳にします。 そこで今回は、生成AIとのVibeCo

こんにちは！メルカリ Engineering Office の @mikichin です。 来る11月13日、メルカリグループのテックカンファレンス「mercari GEARS 2025」が開催されます！ 2018年に実施した「Mercari Tech Conf 2018」から7年の時を経て、久しぶりのオフラインでの開催となります。 テーマは「メルカリエンジニアリングの今」。 今年の全社的なテーマでもある「AI-Native」についてはもちろん、2018年以降メルカリグループのエンジニアリングがどのように

はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャーとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認 […]

こんにちは！BIGLOBEのAI分析推進部に所属している、2025年4月入社、新人のAです。 突然ですが、皆さんは「クラウド技術」にどのようなイメージをお持ちでしょうか？「難しそう」「どこから手をつければいいか分からない」と感じている方も少なくないかもしれません。 実は私も、ほんの数カ月前まではその一人でした。しかしこの度、入社後約5カ月という期間で、13個のGoogle Cloud認定資格を取得することができました。 この記事では、私のようなクラウド初学者だった新人が、どのようにして短期間で目標を達成で

はじめに こんにちは。プロダクト部SEOグループの伊田です。 スタンバイに入社して2ヶ月が経ち、徐々に業務にも慣れてきています！ 最近、社内の技術カンファレンスで登壇する機会をいただきました。その発表の中で紹介した取り組みの1つが、 Devinを使ったPRレビューの自動化 です。 今回は、その仕組みを導入した背景と実際の運用方法について紹介します。 導入した背景 私たちSEOGでは、日々の開発でGitHubのPull Request（以下、PR）を使ってコードレビューしていますが、 機械的に確認できる細か

旅行AIエージェントに求めるのは「完璧さ」ではなく、あえての「不確実さ」 2025.10.28 監　修 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 「AIエージェント」という最近話題のトピックで、よく目にする活用例が「旅行計画」や「旅行予約」です。これまでタブを50個も開いて比較検討しなければならなかったような旅行計画が、AIを使えばほんの数分で出来上がります。 複雑なタスクをこなすAIエージェントに期待されているのは、定番の旅行よりもパーソナライズされた旅行の提案で、興味

ChatGPTを学習させるーー。 生成AI・LLMを自社に最適化する活用法と注意点 2025.10.28 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 生成AIのうちChatGPTなどLLM（大規模言語モデル）に自社データを学習・参照させることで、精度の高い応答や業務効率化が実現することがあります。具体的なメリット・デメリットや手法、準備すべきこと、導入時の注意点を解説します。 目　次 ・ 生成AI・LLMを学習させることで広がる可能性 　・ 学習

目次 はじめに AI-Agentはインフラでどこまで使えるのか 実行環境とセットアップ 3日で進めたTerraform化のプロセス 使ってみて実感した効果 まとめ はじめに このブログの目的（と、ごあいさつ） こんにちは。SREの gumamon です！ 昨今のAI Agentの進歩は目覚ましいものがありますね。 Vibe Coding という言葉も登場し、自然言語でAIに指示をすればアプリケーションが作れる時代になる──そんな話もちらほら聞きます。 しかし、Vibe（雰囲気）で作業をされると一瞬で崩壊し

なぜ今、Gemini Enterpriseなのか？ビジネスのワークフローを変革するAI これまでのAIツールは、単一のタスク処理には優れていましたが、これからのビジネスで求められるのは、部門やアプリケーションを横断する一連の業務プロセス全体を効率化することです。

結論：「Gemini Enterprise」と既存のGeminiの最大の違い 早速ですが、両者の最大の違いを結論からお伝えします。