G-gen 又吉です。当記事では、Cloud Vision API を用いて PDF ファイルからテキストを抽出し、Google Cloud の Generative AI モデルが利用できる Vertex AI PaLM API を呼び出して抽出したテキストの要約をやってみたので解説します。 前提知識 Generative AI Support on Vertex AI Cloud Vision API 今回扱うデータ 構成図 プロンプト設計 概要 コンテキスト 入出力例の追加 準備 ディレクトリ構成

こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている伊達です。 皆さんの会社では、どのような交流施策を導入されていますか？ 新型コロナが5類感染症に移行され、弊社メンバーの出社頻度は徐々に増えてきたものの、現状はハイブリッドワークが基本となっています。 ハイブリッドワークだと、各自が好きな出社頻度を決められる反面、全員が常にオフィスにいるわけではないため、組織内での交流や情報交換の場をうまく作らないと、メンバー同士の会話はプロジェクトの定例やミーティングのみになってしまいます。 今回は、

G-gen 又吉です。当記事では、BigQuery ML から Vertex AI の基盤モデルを呼び出して感情分析を行う方法を解説します。 前提知識 BigQuery ML Generative AI Support on Vertex AI リモートモデル ML.GENERATE_TEXT 関数 概要 引数 出力 クォータと制限 概要 使用するデータ 今回やること プロンプト設計 精度結果 準備 API の有効化 データセットの作成 Connection の作成 サービスアカウントに権限付与 リモート

こんにちは！金融ソリューション事業部の孫です。 以前の 記事 では Unreal Engine Dedicated Serverの構築方法について紹介しました。 今回は続きの記事として、以下の3部で、 AWS が提供するEKSを使用してマッチメイキング機能を持つAgonesでGameServerを運用する環境の構築プロセスを説明します。 なお、EKSは Kubernetes の クラウド サービスの一つであり、同様のものとして「 Google のGKE」や「 Microsoft の AKS 」などが存在し

こんにちは、金融ソリューション事業部の孫です。 前回の Part1 記事に続きまして Part2 では、OpenMatchとAgonesを使用して、柔軟性がありスケーラブルなゲームマッチングとゲームサーバー管理システムの構築方法を詳しく説明しました。 この記事（Part3）では、UnrealEngineを利用して、オンラインマルチプレーヤーゲームのデモを完成させます。 さらに、 Part2 で開発したマッチメイキングサービスをUEクライアント（UnrealEngine GameClient）に統合します。

Turing株式会社の自動運転MLチームでインターンをしている東大B4の中村です。 突然ですが、web検索のように簡単に、ストレージ内に保存されている、日時以外のメタ情報のない動画が検索出来るようになったら幸せになれると思いませんか？ 例えば「赤信号で車が停止している」という検索クエリに対して、実際に赤信号で停止している動画が返ってきたら、簡単にそれを信号検知＋停止のモデル学習に使えるようになります。 今回私が開発した動画検索システムはこれをAIの力を借りて実現しました。これにより、格段に動画検索の利便性

人と能力を競わないAI 「能力主義はもう古い」 2023.7.19 監　修 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 人々が理不尽な差別に苦しむことなく才能や努力に応じて報われる社会。実力があれば上に行ける「能力主義」には、もちろん良い側面もあるに違いありませんが、より高い能力を得るために過酷なレースが繰り広げられるようになっていることも実際です。 能力主義が手に負えなくなり始めた今、そのレースから外れがちな人々に、新たな視線が集まっています。例えば、世界では13億人が何

クラウドエース宮崎です。 ますます暑くなってきましたが、皆さんいかがお過ごしでしょうか？この頃はGoogle CloudのGenerative AI関連のリリースが続いてますね。 ということで、今回は6月29日に一般公開となったVertex AI Codey APIsの機能紹介と、お試し利用でCodey APIsを活用したコード自動生成プログラムを書いてみようと思います。 はじめに 本記事の趣旨は、「一般公開になったばかりのVertex AI Codey APIsの説明およびとりあえず活用してみた」といっ

G-gen の又吉です。当記事では、 Google Cloud（旧称 GCP）リソースのプロビジョニングとオーケストレーションができるサービスである Config Controller で組織ポリシーを定義してみました。 前提知識 Config Connector Config Controller 検証概要 事前準備 API の有効化 Config Controller インスタンスの作成 Config Controller インスタンスの確認 認証情報の取得 サービスアカウントに権限を付与 マニフェス

こんにちは、AI戦略室の清田です。 2023年3月に岐阜で開催された DEIM 2023 に続き、6月に熊本で開催された人工知能学会全国大会（JSAI 2023）に参加いたしました。 www.ai-gakkai.or.jp 今年は、恒例の「不動産とAI」をテーマとした企画セッションにも関わりましたので、その内容も合わせて報告します。 生成AIブームがAI研究コミュニティにもたらした影響 今回のJSAI 2023は、過去最高となる3,566名もの参加者があり、大盛況でした。 2022年に相次いで登場した生成

はじめに こんにちは、クラウドエース データML ディビジョン所属の齋藤です。 クラウドエースのITエンジニアリングを担うシステム開発部の中で、 お客様のデータ課題を解決し、ビジネス価値を創出することを専門とするのが データML ディビジョンです。 AlloyDBの連続バックアップ(Continuous backup)機能が一般提供（GA）しました。 2023年6月1日、Google Cloudは AlloyDBの「連続バックアップ」機能が 一般提供となったと発表しました。 公式ドキュメントはこちらをご確

はじめましてTMです。私は普段ユーザー受入テストの設計、実装、実施まで一通り行う業務を担当しています。 この記事では、テスト分析・設計といったフェーズで、Chat GPTがどの程度活用できるのか実際に試したプロンプトと、得られた回答を紹介したいと思います。 AIにテスト設計をさせようと思った理由 生成AIであるChat GPTを活用することでテスト分析・設計が楽になるのでは？ 人間が考えた事と同じ事ができるか？ 今回AIを使って行なったこと テスト分析において人間が抽出したテスト要素と同じレベルでAIがテ

本連載では、ブロックチェーンの基本的な仕組みを解説しながら、オンチェーンデータを分析するための基本的な手法について、全8回で紹介します。 第3回となる今回は、暗号資産（仮想通貨）のなかでビットコインに続き第2位の時価総額 （※1） を維持しているイーサリアム （※2） について解説し、ブロックチェーンの仕組みについての理解を深めます。 ※1 CoinMarketCap （2023年6月現在） ※2 Ethereum イーサリアムとは イーサリアムは、ブロックチェーン技術を用いて実装された、分散アプリケーシ

クラウドエース宮崎です。 蒸し暑い日々が続きますが、皆さん夏を楽しんでいますでしょうか。私は早く涼しくなって欲しいです。 ということで、今回は6月9日にGAとなったVertex AIのPaLM 2 API for text-bisonを利用してサクッとこんな憂鬱な感情を分析してみたいと思います。 はじめに 本記事の趣旨は、「GAになったばかりのPaLM APIをとりあえず活用してみた」といったものになります。 実用的ではないので、Vertex AIのGenerative AIに興味があって、触ってみたいと

当社製品の EDGEPLANT T1 を開発に活用してくださっているお客様の事例を、インタビュー形式でご紹介します。最新のビジネスの現場で当社製品がどのように活用されているかや、当社製品を実際に使ってみての評価等について、お客様の生の声でお伝えいたします。 今回インタビューをさせていただいたのは、「ハンドルの無い完全自動運転車」の実現を目指して自動運転AIシステムの開発を行う Turing株式会社 様（以下、チューリング社）です。同社は、世界で初めて名人を倒した将棋AI「Ponanza」の開発者である⼭本