自治体においては、労働人口減少に伴い職員数の確保が難しくなっていることや住民へのインターネットの普及率の向上から、職員の業務効率化や業務のデジタルトランスフォーメーションが重要な課題となっています。近年の生成AIの登場は、これらの課題に対する有効なソリューションとして期待されています。生成AIを取り巻く技術は目覚ましい発展を遂げており、自治体での活用可能性もますます拡大しています。 こうした状況を踏まえ、2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 にお

本ブログは株式会社情報戦略テクノロジー様とAmazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS アカウントマネージャーの中道です。 社内の重要な情報が複数のツールに分散し、必要な情報を見つけ出すのに思わぬ時間を費やしていませんか？また、組織の成長に伴い、社員一人ひとりの成長やスキルアップを適切に把握・支援することが難しいと感じることは、多くのお客様の共通課題だと感じています。 伴走型戦略DXファームの 株式会社情報戦略テクノロジー様 は、 社

Webサイトやアプリ開発の現場で、「デザインシステム」という言葉を耳にする機会が増えていませんか？「なんだか難しそう…」「自分には関係ないかも」と感じている方もいるかもしれません。 しかし、デザインシステムは、開発の効率を上げ、チームのコミュニケーションを円滑にし、プロダクトの品質を一貫して高く保つための、非常に強力な武器になります。 この記事で「良さそう、面白そう」と思っていただければ幸いです。 デザインシステムとは？ 「デザインシステム」って、そもそも何でしょうか？ その定義は場合によって異なり、ひと

第一三共株式会社（以下、第一三共）はAWSとの連携を強化し、AIエージェントシステムを統合した創薬研究基盤の構築を開始しました。第一三共は現在、AI・クラウド技術を実験自動化技術と融合した次世代の創薬研究プロセスを段階的に構築しており、2026年の運用開始を目指しています。 近年、AIと高品質なデータの融合が、創薬研究に変革をもたらしています。なかでも、注目されているのが、創薬研究プロセス全体をAIエージェントシステムで統合し、研究者の知的活動をサポートする創薬AIプラットフォームです。（※1）英ウェルカ

はじめに：AI関数とハイブリッド・アプローチの必要性 GoogleスプレッドシートのAI関数とは GoogleスプレッドシートのAI関数は、セルの内部でAI（人工知能）の処理能力を活用し、データ分析や文章処理を可能にする大変便利な機能です。

データの分断を超えて、革新的な患者体験へ ヘルスケア・ライフサイエンス業界はセキュリティが極めて重要な業界であるため、厳格な規制が設けられており、それらの規制へのコンプライアンス対応が欠かせません。一方で、世界経済フォーラムによると医療機関で生み出されるデータの97％は十分に活用されていないという現状があります。電子カルテや医用画像、検査結果などのデータが個々のシステムや組織に点在し、標準化も進んでいないため、患者理解に不可欠な情報が断片化され、最適な医療提供の障壁となっています。 このたび AWS ジャ

「先生、この薬は本当に使えないのですか？」 40代の母親がそう尋ねたとき、主治医は言葉を失いました。 効果があると知っているのに—「日本ではまだ承認されていません」。 生きられたかもしれない命が、静かにこぼれ落ちていく。そんな現実が、この国の医療で起きています。 数字が物語る、日本の医療の危機 2024年、国立大学病院長会議の発表によれば、全国42の国立大学病院のうち32病院が赤字見込み 1） 。医療機関の倒産は事業者（施設運用主体者）数ベースで64件、休廃業・解散は722件。過去最多を更新しました。 2

ヘルスケア・ライフサイエンス業界では、患者ケアの質の向上とイノベーションの加速が強く求められています。一方で、現場では様々な課題に直面しています。ヘルスケアの現場では、診療記録の作成や情報検索に多くの時間が費やされ、患者と向き合う時間の確保が課題となっています。また、診療データの標準化や部門間での情報共有も容易ではありません。電子カルテやPHR（個人健康記録）、検査データなど、様々な形式のデータを統合的に活用することは、依然として大きな課題です。ライフサイエンス業界においても、研究開発の過程で生み出される

金融業界では、AI技術や生成AIの実用化が進み、データ分析を基盤とした新しい金融サービス提供が競争優位性を左右する時代になっています。金融機関が直面する課題は、顧客対応の高度化、業務効率化、リスク管理の精度向上など多岐にわたります。こうした背景から、人工知能や機械学習を活用したユースケースが拡大し、データを起点とした変革が求められています。 本記事では、金融業におけるユースケースとdotDataの貢献領域をはじめ、具体的な導入事例、生成AIと統合した最新のデータ活用アプローチをお届けします。各事例の詳細に

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp これまで「製品管理課」という名称で運営してきましたが、2025年10月より課を分割し、新しい名称と体制へと進化しました。本記事では、そのご紹介を兼ねてまとめています。 （上位組織である「プロダクト部」については先日まとめましたので、こちらもぜひご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp マルチプロダクトを展開し、かつ多様な製品フェーズを抱える企

この投稿は AWS と SAP が共同で執筆しました。成功したパートナーシップとこのブログ投稿への貢献に対して、SAP for MeチームのForrest ZhangとLawrence Biに感謝いたします。 SAP Notesとは？ SAP NotesとKnowledge Base Articles（KBA）は、SAPのサポートエコシステムの基本的なコンポーネントです。これらの文書は、SAP ソフトウェア製品内の既知の問題に対する詳細な手順とソリューションを提供します。SAP Notesは主にコーディン

9 月 29 日、Anthropic を搭載した Claude Sonnet 4.5 が Amazon Bedrock で利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。Amazon Bedrock は、主要な AI 企業が提供する高性能な基盤モデルの選択を提供するフルマネージドサービスです。この新しいモデルは、Claude 4 の基盤に基づいて構築されており、コーディングや複雑なエージェントアプリケーションにおいて最先端のパフォーマンスを実現しています。 Claude Sonnet 4.5 は、ツ

NotebookLMにおけるセキュリティリスク まずは、NotebookLMにおけるセキュリティリスクについて以下を説明します。

目次 アラート疲れに終止符を打つ革新的ソリューション Attack Discoveryとは? 従来のセキュリティ運用との決定的な違い Attack Discoveryが提供する3つの価値 1. 平均対応時間(MTTR)の劇的な短縮 2. アラート疲れからの解放 3. セキュリティ人材不足への対応 Attack Discoveryの起動と基本捜索 AI Assistantとの連携 実践的な活用シナリオ シナリオ1: ランサムウェア攻撃の早期検知 シナリオ2: インサイダー脅威の検出 セキュリティワークフロー

G-gen の杉村です。Google スプレッドシートで、セルに関数を入力するだけで生成 AI が利用できる AI 関数 について解説します。 はじめに AI 関数とは 利用可能エディション 留意点 仕様 使用例1 : 要約 使用例2 : 感情分析 使用例3 : 翻訳 使用例4 : 文章の生成 制限 はじめに AI 関数とは Google スプレッドシートの AI 関数 とは、セルに関数を入力するだけで生成 AI が利用できる機能です。AI 関数のバックエンドには、Google の生成 AI モデルである