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人工知能」に関連する技術ブログ

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G-gen の川村です。この記事では NotebookLM の 音声概要 機能にフォーカスした活用方法を解説します。 NotebookLM とは 音声概要とは 事前準備 言語設定 ソースの追加 音声概要の使い方 音声概要の生成 カスタマイズ機能 音声概要のダウンロード インタラクティブモード(ベータ版) 活用シーン 1. 通勤・移動中の情報収集を効率化 2. 目的別に学習を最適化 3. 複雑な資料の理解を促進 4. 参加型の対話モードでリアルタイムに情報整理 5. 多言語学習 注意点 NotebookLM
この記事は DoorDash の Vraj Shah と Chaitanya Hari との共著です。 DoorDash は、世界中の 30 か国以上で消費者と地元の好みのビジネスをつないでいます。Door Dash は、Dasher として知られる契約配達員からの大量の電話対応で大きな課題に直面していました。2023 年末時点で 3,700 万人以上のアクティブな消費者と月間 200 万人のアクティブな Dasher を抱える同社は、 Dasher により効率的なセルフサービス体験を提供することで、ライ
5 月 19 日は、AWS クラウドインフラストラクチャでの最新イノベーションを包括的に紹介する AWS Cloud Infrastructure Day をご紹介します。このイベントでは、コンピューティング、 人工知能と機械学習 (AI/ML) 、ストレージソリューション、ネットワーク機能、サーバーレス、アクセラレーテッドテクノロジー、およびグローバルインフラストラクチャの全体における最先端の進歩に焦点を当てます。 2025 年 5 月 22 日の午前 11 時 (米国太平洋夏時間) (米国東部夏時間の
本記事は、2024 年 12 月 4 日に公開された Build generative AI applications quickly with Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 濱野谷(yoshiehm@) が担当しました。 生成 AI アプリケーションの構築は、組織にとって大きな課題となっています。専門的な ML の知識、複雑なインフラストラクチャ管理、そして複数のサービスの適切
はじめに こんにちは、スタンバイでプロダクト開発をしている荒巻です。 スタンバイのテックブログでは、日々の技術的な挑戦や学びを発信しています。今回は少し趣向を変えて、先日公開した記事『AI Co-Pilotと作る!1200件のSQL書き換えを乗り越えた社内ツール開発秘話』を、 AIアシスタント(本記事では主にチャットインターフェースのGeminiと、エディタ上のGitHub Copilotの両方を指します)とどのように協力して執筆したのか 、そのプロセスと学びについてご紹介します。 この記事の主な目的は、
はじめに こんにちは、データサイエンス部データサイエンス2ブロックの Nishiyama です。我々のチームでは、AIやデータサイエンスを活用したプロダクト開発のため、研究開発に取り組んでいます。今回、私は 言語処理学会第31回年次大会 に参加したため、参加レポートとして気になった発表をいくつか紹介します。 目次 はじめに 目次 言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025) 気になった研究発表 [C1-1] Swallowコーパスv2: 教育的な日本語ウェブコーパスの構築 [C3-4] 複数タスク・複
はじめに 生成 AI 統合 IDE「Cursor」は VS Code をベースに、ChatGPT や Claude など複数モデルを扱える統合開発環境です。一方、利用時にソースコードやプロンプトがクラウドに送信されるため、どのプランでどこまで守られるのかが導入判断の焦点になります。 2025 年 5 月に Cursor 社 Cursor Security Teamとメールでやり取りし、Free、Pro でも Privacy Mode を有効にすれば Business と同等のゼロ保持保証が得られることを確
TSKaigi 2025 に参加してきました! 目次 TSKaigi 2025 に参加してきました! はじめに イベントの様子 参加レポート The New Powerful ESLint Config with Type Safety AI Coding Agent Enablements in TypeScript - エージェントを自走させよう 複雑なフォームを継続的に開発していくための技術選定・設計・実装 TS特化Clineプログラミング まとめ 最後に はじめに Dev Enableチームの h
SnowflakeのMFA必須化とは 2024年12月2日のSnowflake社の公式BLOGから、「Snowflake、2025年11月までに単一要素パスワード認証をブロックする」というリリースがされ、皆さん対応を始めているのではないでしょうか? https://www.snowflake.com/ja/blog/blocking-single-factor-password-authentification/ 上記BLOGの中には、「パスキーや認証アプリなどの時間ベースのワンタイムパスワード(TOTP
みなさんこんにちは!プロダクト開発部で部長をしています、山口(X: @yamat47 )です。 今回は「 知識の習得や学習機会を失わないための生成AIの使い方 」について、私の解釈をお伝えしていきます。
こんにちは。メディア統括本部でUXリサーチを担当している日置と、LINEヤフー研究所の池松です。私たちは2024年10月13日から16日にかけて開催されたHuman-Computer Interact...
今日のビジネス環境は変化が激しく、競争力を維持するためにはデータ活用が不可欠となっています。しかし、「データ活用」と一口に言っても、実際に推進するには様々な課題が存在するのが現場の実情です。本ブログでは、なぜ今データ活用が重要なのか、その推進を支えるデータ基盤とは何か、そしてデータをより効果的に活用するためのデータモデリングについて解説します。 なぜ今、データ活用が重要なのか? データ活用の重要性が高まっている背景には、大きく分けて 2つの時代の潮流 があります。1つは ITの技術革新 で、AIやLLM(
はじめに いよいよ、6月2日〜5日に Snowflake Summit 2025 が開催されます!今年のサミットもデータ基盤、AI、アプリなどの様々な領域でのアップデートが予想されています。 といっても、最近の Snowflake はただでさえアップデートが多く、もう何が何だか分からん!といった方もいらっしゃるのではないでしょうか? そこで今回は、私の専門領域であるAIとアプリにテーマを絞って2年間のアップデートの履歴を振り返ってみようと思います。(なぜ2年間だけ?と思ったそこの貴方、ぜひ記事を読み進めて
はじめに こんにちは。 電子薬歴 Musubi の基盤開発チームで SRE を担当している大山です。 カケハシでは生成 AI の活用を丁寧に推進しています。 具体的な体制や方針については 🗒️ 薬局DXをリードするカケハシは社内で生成AIをどのように活用しているのか? をご参照ください。 Musubi SRE チームでも生成 AI を導入し、業務効率化や生産性向上に大きな効果を感じています。最初は「便利そう」という印象でしたが、今では「活用しない選択肢はない」と考えるほどインパクトがありました。本記事では
はじめに こんにちは、ゼネラルコンテンツ推進課のI.Tです。 私の課で運営しているエンジニア向けメディアでは、毎月SEO記事を新規・リライト含め30~40本程度リリースしております。(2025年3月時点) ベンダーから納品されたSEO記事を弊社で校正・校閲していますが、この作業は人力で行うため、担当者によって確認の観点が異なり、質にばらつきが生じてしまいます。 校正・校閲の質を上げ、作業時間を削減できないかと考え、まずはJAPAN AIの利用が頭に浮かびました。しかし、より柔軟に対応できるCopilotエ