皆さんはじめまして。 慶應義塾大学の中村颯といいます。 X(Twitter)ではみゅーら( @lit_myura )でやってるのでもしよければお話しましょう...! 僕は元々中学の時にプログラミング塾に通っていて、そこで出会ったのがRubyでした。そこから早8年位経って、今では元々通っていたところで僕がRubyを教えています。 そんな中で教え子たちのレベルがどんどん上がる中、僕が最新情報をキャッチアップしないで何が出来るのかと思っていたところ、RubyKaigi2025を見つけました。 今回僕はエス・エム

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 最近は、毎晩寝る前に子供と一緒に、生成 AI が作成したクイズに挑戦することが習慣になっています。 さて、直近 1 ヶ月は生成 AI のイベントが盛りだくさんです。 5 月 1 日 (木)： AWS Summit Japan 2025 生成 AI ハッカソン応援企画 ユースケース開発ワークショップ 5 月 8 日 (木）： AI Agent の効果・リスク・実装方法・組織展開を 1 日で学ぶ 5 月 22 日 (木）： AI コーディン

こんにちは、広野です。 大量のデータに対して、生成 AI で同じプロンプトを使用する問い合わせをしたかったので、CSV データを読み込んで結果を CSV に追記して返してくれるジョブを AWS 上に作成しました。 簡単なつくりですが、プロンプトを変えることでいろいろな処理に活用できると思います。 つくったもの 以下のフォーマットの CSV ファイルをインプットにします。サンプルデータのソースは AWS ドキュメントです。 結果の CSV ファイルです。本記事ではサンプルとして元データテキスト(英語)を翻訳

ABEMA ではサービスへの流入を促進するために SNS にスポーツの切り抜き動画やニュース記事を制 ...

note.mntsq.co.jp

メドレーの AI 活用戦略 こんにちは！メドレー株式会社 人材プラットフォーム本部 VPoE の倉林( @terukura )です。今回は、メドレーにおける AI 活用の取り組みについてご紹介します。 昨今、多くの企業が AI の活用に取り組んでいますが、メドレーでは**「全職種が全業務で当たり前に AI を活用している企業：AI for All」**を目指して、それぞれの役割や業務に合わせた AI 活用を進めています。 メドレーでは「AI for All」を旗印に、AI 活用戦略を大きく 3 つの領域に

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アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行っています。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）の関係者、生成 AI に関心を持つ企業が一堂に会す

この記事は Pixtral Large is now available in Amazon Bedrock (記事公開日: 2025年4月10日) を翻訳したものです。 Mistral AI の Pixtral Large 基盤モデル (FM) が Amazon Bedrock で一般提供開始となったことをお知らせします。この発表により、Mistral の最先端マルチモーダルモデルを活用して、AWS 上で生成 AI のアイデアを構築、実験、そして責任を持って拡張することが可能になります。AWS は Pi