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人工知能」に関連する技術ブログ

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こんにちは、Catoクラウド担当SEの中川です。 Catoクラウドより、2025年1月6日のアップデートにてAIアシスタントがリリースされました。 このAIアシスタントは、Catoの情報に特化した生成AIです! 主にCatoの仕様や設定方法などの確認、トラブルシュートなどに活用することが想定されます。 この記事では、AIアシスタントの実際の使用感や回答精度などについて記載しています! 機能概要 Understanding Cato’s Knowledge Base AI Assistant –
近年、AIを活用した画像生成技術が飛躍的に進化しています。その中で、Re:Invent2024で発表されたAmazon Bedrockの新しい画像生成モデル「Amazon Nova Canvas」は新たな選択肢として注目を集めています。今回、Canvasを使って画像生成をしてみようと思います。   Amazon Nova Canvasとは? テキストや画像からプロ級の画像を作成する最先端の画像生成モデルです。プロンプト入力や直感的なインターフェースを通じて、ユーザーが簡単に高品質なビジュアルコン
はじめに 最近、Large Language Models (LLM, 大規模言語モデル)を活用する機会が増えてきたことをきっかけに、LangChain の機能を試してみました。 フロントエンドエンジニアとして働く私のような初心者でも LangChain を試すことができるよう、基本的な内容をまとめ、簡単なサンプルコードをご紹介させていただきます。 これから LangChain の学習を始める方の参考になれば幸いです。 対象読者 LangChain に興味があるものの、始め方がわからない方 LLM を活用
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 : (左) 近藤 祐丞 、(右) 飯田 哲夫 みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 AI / ML 事業開発チームの近藤 祐丞です。 AWS では生成 AI サービスの Amazon Bedrock を始めとして、お客様の生成 AI 活用を支援する様々なサービスや機能を提供しています。AWS の年次イベント AWS re:Invent 2024 においても、生成 AI 活用を支援する サービスアップデート を発表しました。 生成
2024物流問題が話題に上がる中、物流・倉庫業界における効率化・自動化が強く求められています。その一助になるのが、IoT(Internet of Things)です。IoTは小さなセンサーなどを活用してリアルタイムにデータを収集し、データドリブンな物流・倉庫業務を可能にします。これにより、物流プロセスの効率化や在庫管理の最適化が実現します。 本記事では、物流・倉庫業界におけるIoT導入の事例とその効果について解説いたします。 物流業界におけるIoT導入事例 佐川急便では、RFIDを用いた効率的な資材管理を
昨年のre:Invent 2024にて、Amazon Bedrockでのみ利用可能なモデルとしてAmazon Novaが発表されました。 本記事では、Amazon Novaシリーズの中でテキスト生成が可能な3つのモデルについてまとめました。 Amazon Novaを使用した画像生成や動画生成については、次回の投稿でご紹介します! Amazon Novaとは? Amazon Novaは、フルマネージドサービスであるAmazon Bedrockにて利用可能な、Amazonが開発したモデルです。 テキストや画像
開発部門(プロダクト技術本部)の高玉です。 BIGLOBEではオフィス生産性ツールにGoogle Workspaceを採用していて、普段のコミュニケーションはGoogle Chatを活用しています。また、Apps Scriptを使った業務効率化も盛んです。 Apps Scriptから生成AIを呼び出せるようになったことで、さらに業務を楽しく効率的にできるのでは?と考え、2024年9月に社内で「Apps Script x AI」と題した勉強会を開催しました。 社内で開催したAI x Apps Script勉
この記事は 「 How generative AI and data are redefining retail experiences 」(記事公開日: 2024 年 10 月 22 日)の翻訳記事です。 小売業と消費財業界は、デジタルトランスフォーメーションを中核に据え、急激に変化しています。 小売業者と消費者ブランドは、このデジタル化へのジャーニーのさまざまな段階にあり、それぞれがビジネスを前進させようとカスタマイズされたソリューションを求めています。 デジタルトランスフォーメーションを推し進めるに
みなさん、こんにちは。2024 年 10 月 18 日に、AWS Japan 主催のコスト最適化関連イベントとなる、「 AWS 秋の Cost Optimization 祭り 2024 」を開催いたしました。本ブログでは、イベント内容概要の紹介と、イベントの中で各登壇者が発表した資料を公開いたします。 アジェンダ イベント当日は、90名以上のお客様にご参加いただき、約2時間にわたるイベントとなりました。オープニングに続き、AWS のカスタマーソリューションマネージャー 青木とテクニカルアカウントマネージャ
本ブログは 株式会社グレイプ様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの田中です。 2024 年は、非常に多くのお客様に、生成 AI の活用にチャレンジいただいた一年でした。生成 AI を活用した文書要約やチャットボットなど、社内の業務効率化に繋がる多くのユースケースが生まれました。さらに喜ばしいことに、生成 AI 活用をコアビジネスの価値向上や成長加速に繋がる事例も増えてきています。 今回ご紹介す
AI 機能(Gemini)の標準搭載とは?何が出来るの? 2025年1月15日から Google Workspace の Business プラン、1月29日から Enterprise プランに、AI機能が順次展開されます。これにより、以前は Gemini for Google Workspace アドオンでのみ利用可能だった機能が、追加購入なしで利用できるようになります。
本記事は、2024 年 11 月 22 日に公開された “ Build a Travel Planner with React Native, AWS Amplify, and Amazon Bedrock Knowledge Base ” を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 吉村 が担当しました。 Amplify AI kit の発表により、 カスタム UI コンポーネント 、 会話の履歴 、 会話の流れに外部データを追加 する方法を学びました。この記事では、Reac
2024 年 11 月 29 日、私たちはフルスタックの開発者が会話型検索やチャット、要約などの AI 機能を備えたウェブアプリを構築する最も早い方法である、AWS Amplify AI Kit の一般提供を開始しました。Amplify AI Kit を使えば、クラウドアーキテクチャや機械学習の経験がなくても、フルスタックの生成 AI 機能を構築することができます。リソースのプロビジョニングやセキュアなフロントエンドへのアクセスを心配する必要はなく、すべてがサーバーレスなので迅速なイテレーションが可能で、
フロントエンドの開発者は、アプリで永続的な会話型 AI チャット体験を開発するとき、しばしば複雑な API、複雑なリアルタイム UI の更新、設定が難しいアクセス許可を扱う必要があります。それに加えて、複雑なクラウド インフラストラクチャをセットアップしなければなりません。そういった理由から、私たちは AWS Amplify AI Kit とその会話型チャット体験をご紹介できて、大変嬉しいです。 わずか数行のコードで、TypeScript を使って会話型チャットを自分のフロントエンドアプリケーションに追加
このブログは 2024 年 5 月 28 日に Alex Payne, Kartik Verma, Genta Watanabe によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 2016 年に設立された トヨタコネクテッドノースアメリカ は、トヨタとレクサスの車両向けの高度な技術とデータサービスの開発と提供に注力しています。トヨタコネクテッドの使命は、モビリティをすべての人にとってより身近でエキサイティングな、人間中心の体験にすることです。この目的のために、トヨタコネク

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