2025年注目のAIコラムとキーワード 2025.2.12 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 2025年に入って１カ月が経ちました。早くもさまざまなAI関連のニュースが出てきた中、2024年から引き続き注目を集めている当社コラムをダイジェストで紹介します。AI関連の情報の振り返りや、AI導入の検討に役立てていただければ幸いです。 目　次 ・ 注目を集める当社AIコラムの紹介 　・ 基本のキーワード 　　・ 機械学習 ディープラーニング

Amazon Web Services (AWS) は、ポスト量子暗号 (PQC:Post-Quantum Cryptography) への移行を進めています。AWS の他のセキュリティおよびコンプライアンス機能と同様に、PQC は 責任共有モデル の一部として提供されます。つまり、一部の PQC 機能はすべてのお客様に対して透過的に有効化されますが、他の機能はお客様が要件を満たすために選択して実装できるオプションになります。この移行は、インターネットなどの信頼されていないネットワークを介して通信するシス

この記事は 「 AWS Brings the Power of Generative AI to Ecommerce with the AI Shopping Assistant 」（記事公開日： 2024 年 11 月 26 日）の翻訳記事です。 自宅のリノベーションを計画しているとしましょう。たとえば、新しいデッキを増設したり、地下室を居心地の良い隠れ家に変えたりするといったものかもしれません。 PC を開いて建築資材を注文できるオンライン小売店に行ってみると、何百ものネジ、数十種類の木材、数え切れな

2024 年 12 月 2 日から 6 日の AWS re:Invent で、Amazon の CEO であるアンディー ジャシーは、Amazon が社内で約 1,000 の 生成 AI アプリケーションを開発した経験から得た 有益な教訓を共有しました 。ジャシーは、この大規模な AI デプロイから引き出した 3 つの重要な見解を示しました。これらの見解が Amazon のエンタープライズ AI 実装へのアプローチを形作りました。 1 つ目は、生成 AI アプリケーションをスケールするにつれて、コンピュー

株式会社ココナラの情報システムグループ CSIRTチームのテトロドナです。 本記事では、EDRはどのようにして敵対的な行動を見つけるのかを解説していきます。 はじめに EDRとは、EDRはEndpoint Detection and Responseの頭文字をとった語で、従来の（とはいってもEDRの概念が初めて世に出たのがすでに結構前の話ではありますが）アンチウイルスソフトウェアと異なり、各エンドポイントの詳細なログを収集・分析することで、脅威が侵入した際の被害拡大を防ぐセキュリティソリューションの総称で

カスタマーサクセス部の棚本です。 AWSサービス内(CloudFrontやElastic Load Balancer)で利用するSSL証明書を、 AWS Certificate Manager(以下、ACM)で発行することはよくある話かと思います。 この記事ではACMで発行する証明書のキーアルゴリズムの選択における諸注意についてお話しいたします。 ACMで利用できるキーアルゴリズムについて RSAとECDSAの比較 2031年以降のセキュリティ強度要件の基本設定方針 ECDSAを利用する場合の注意点 検証

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社は、2025年1月14日に「 基盤モデル開発者向け Deep Dive セッション: 最新の生成 AI 技術 ～ AWS Trainium2 & Amazon Bedrock Marketplace ～ 」を開催しました。 本イベントでは、最新の AWS Trainium2 チップ を搭載した Amazon EC2 Trn2 インスタンスおよび Trn2 UltraServers 、 100以上の基盤モデルへのアクセスが可能な Amazon Bedroc

本記事は 2025 年 1 月 10 日に公開された “ Unlocking AWS Console: Diagnosing Errors with Amazon Q Developer ” を翻訳したものです。 はじめに 開発者や IT 運用者、場合によってはサイト信頼性エンジニア（SRE）は、インフラストラクチャとアプリケーションのデプロイと運用、そしてインシデントへの効果的かつタイムリーな対応と解決を担当しています。効果的なインシデント管理には、迅速な診断、根本原因の分析、そして是正措置の実施が必要

はじめに 処方箋データ基盤チームでエンジニアをしている岩佐 (孝浩) です。 カケハシには「岩佐」さんが複数名在籍しており、社内では「わささん」と呼ばれています。 私が所属する処方箋データ基盤チームは、日本全国の薬局から送信される処方箋データを S3 に保存しています。 処方箋データは TLS 暗号で送信されますが、送信中のデータに対する盗聴リスクや改ざんリスクをさらに低減するために、 AWS KMS RSA 非対称鍵 を利用したハイブリッド暗号化を検証しました。 この投稿では、AWS KMS RSA 非

LLM・RAGのビジネス導入の落とし穴「回答精度が期待より低い」などの回避法 2025.1.31 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 LLMの利用やそれに寄せられる期待は高まり続けており、RAGのような精度を高める手法の普及も進んでいます。しかし、RAGを組み合わせたLLMのビジネス導入は簡単というわけではなく、いくつかの「落とし穴」があります。LLMやRAGの基本を踏まえた上で、その落とし穴の特徴と回避法を解説します。 目　次 ・ LL

近年、AIを活用した画像生成技術が飛躍的に進化しています。その中で、Re:Invent2024で発表されたAmazon Bedrockの新しい画像生成モデル「Amazon Nova Canvas」は新たな選択肢として注目を集めています。今回、Canvasを使って画像生成をしてみようと思います。   Amazon Nova Canvasとは？ テキストや画像からプロ級の画像を作成する最先端の画像生成モデルです。プロンプト入力や直感的なインターフェースを通じて、ユーザーが簡単に高品質なビジュアルコン

LINEヤフーで機械学習エンジニアとしてプロダクトの開発に携わる佐藤怜が、機械学習分野のトップカンファレンスであるNeurIPS 2024に現地で参加しました。本稿では、現地の様子や佐藤らが発表した論...

はじめに こんにちは、Insight Edgeでソフトウェアエンジニアをしている田島です。 入社から1年と少しが経過し、一貫して、生成AI関係のプロジェクトに携わっています。 その中の1つとして、RAGの精度向上のための施策をしており、ドキュメント解析のライブラリを開発したので、その内容について紹介します。 RAGの精度向上 はじめにRAGとは、Retrieval-Augmented Generationの略で、検索結果を元に文章を生成する技術を指します。 プライベートなドキュメント情報を比較的容易にLL

本記事は 2024年11月25日に公開された「 Simplify global hybrid connectivity with AWS Cloud WAN and AWS Direct Connect integration 」 を翻訳したものです。 この投稿では、 AWS Cloud WAN の AWS Direct Connect アタッチメントを使用したハイブリッド接続アーキテクチャを構築する方法について解説します。また、オンプレミス環境とAWSクラウド間のシームレスな接続を実現するための、グロー

こんにちは AIチームの戸田です 今回はHugging Faceが提供しているAgent Frameworkの smolagents が非常に興味深かったので、実際に触ってみた内容を共有します。 smolagentsは、Agentをシンプルに構築できることを目的としたライブラリで、従来のAgent Frameworkと比較して以下の2点で差別化されています。 シンプルな設計: 必要最小限の抽象化でAgentの構築が可能。公式のコードも約1,000行と軽量。 CodeAgent: Pythonコードを直接生