本記事は Securing Vehicle Identification Number (VIN) with Reference ID in connected vehicle platforms with AWS IoT を翻訳したものです。 2025 年末までに 4 億 7000 万台以上のコネクテッドカーが予想されるなか、製造メーカーにとって車両認識番号 (VIN) などの機密車両データを保護することが極めて重要になっています。 VIN は製造から整備に至るまでの自動車プロセスにおいて、固有の識別子

はじめに わずか3日で開発して稼働開始、そして1年間トラブルゼロ。 普通なら半年〜1年かかる開発も、Insight Edgeのデータサイエンティストとエンジニアは、ワンチームで動き、爆速で価値をクライアント企業に届けています。 仕様書の山も、開発ベンダーとの往復メールもありません。 モデルを作ったらアジャイル方式で即アプリ化し、 クラウドにデプロイして、翌日にはクライアントが使い始めることもあります。 この記事では、そんな爆速開発を可能にしている データサイエンティスト×エンジニアの共同開発 の事例を3つ

はじめに 2025年度のBuild@Mercariに参加し、メルカリ ハロのMLチームでインターンをしている＠Ariaと@Ririkoです。私たちはメルカリ ハロの求人のリスク予測に取り組みました。この記事では、インターンで取り組んだこと・感想などについて書いていきたいと思います！ 自己紹介 ＠Aria こんにちは！大学１年の＠Ariaです。私は高校生の時Build@Mercariに参加し、夏休みでBuildインターンをしています！機械学習・AIについて学んでみたいと思い、メルカリハロのMLに応募しました

こんな方へ特におすすめ Azure Database for MySQLを利用している方 SSL/TLS証明書に関する基本的な知識を持つ方 はじめに こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！今回3本目のブログ執筆です。 Azure Database for MySQLを利用していたら証明書エラーになったので調べた結果をお話したいと思います。 概要 ある日突然、Azure Database for MySQLへの接続が「証明書エラー」でできなくなった──。 DigiCertGlobalRootCA

はじめに 開発1部でデリッシュキッチンのプレミアム機能の開発を担当している岩﨑です。 私は入社して初めてWebフレームワークの labstack/echo に触れました。 使っていく中で「便利だけどこれどうやって動いているんだろう？」と思うことが増えてきました。 そこを意識しなくていいのがフレームワークの良いところなんだとは思いますが、気になるので内部実装を覗いてみようと思います。 要約 ここから先は順次実装を追っていくので最初に結論を記載しておきます。 Echoのハンドラ関数が echo.Context

はじめに こんにちは、クラウドエース第三開発部のリュウセイです。最近は休日にパンケーキを焼きながら（表面はきつね色派）、AI エージェントと Agent Development Kit（ADK） をキャッチアップしています。 キャッチアップしていく中で、「Function calling（または Tool calling） 」という言葉を見かけることが多くありました。「Function calling（関数呼び出し機能）」 は名前だけ先行しがちで、仕組みが曖昧になりやすい概念です。 結論から言うと、Fun

こんにちは。LINEヤフー株式会社の鈴木です。業務ではYahoo!オークションとYahoo!フリマの検索改善を担当しています。最近、Yahoo!フリマで「見た目が似ている商品を探せる機能」をリリースし...

目次 はじめに 学習の背景と環境 ディレクトリ構造 Cursor rules 学習開始時のプロンプト 学習の流れ スライスの内部構造について スライスの容量拡張アルゴリズムについて 計算量とパフォーマンスの要点 スライスが起こすメモリリーク 文字列におけるメモリリーク 多次元スライスのループ処理 ネストした構造体のループ処理 メモリプールの活用 所感 おわりに 参考 はじめに こんにちは。 開発本部開発1部トモニテ開発部所属の庄司( @ktanonymous )です。 最近、AI を利用して Go のスラ

生成AIを活用した開発は急速に広がっています。しかし、いざ自分で取り組もうとすると「思った以上にハードルが高いのでは…」と感じたことはないでしょうか。 その背景には、 どこまでが自動化され、どこからが人間の役割なのかが直感的に分かりにくい という課題があります。その結果、「アプリを作るには結局どのくらいの知識が必要なのか」が見えづらく、最初の一歩が重くなってしまうのです。 誰もが試したいはずなのに…生成AIアプリ開発が“腰が重くなる”理由 生成AIアプリケーション開発に関連する知識領域 以下に、生成AIを

はじめに 2年目社員の藤岡、山本です。2025年8月のAI博覧会 Summer 2025に参加してきました。近年急速に進化する生成AIの最新動向や活用事例を学ぶ絶好の機会となりましたので、その内容と得られた知見をシェアしたいと思います。 AI博覧会とは AI博覧会 は、国内最大級の人工知能技術の展示会・カンファレンスです。企業や研究機関による最新AI技術の展示、実践的な活用事例の紹介、専門家によるセミナーなどが行われる総合イベントです。基本的に年に2回以上（春・夏など）開催され、今回は2025年夏の開催と

リクルートグループのデータ推進室は、数多くの領域にまたがるサービスのデータ活用を牽引し、事業の成長を最前線で支える部門横

目次 はじめに ゾーン分散導入の背景 Podゾーン分散実現のために行ったこと 効果 まとめ この記事 ...

最近、ふとした気づきがありました。 それは、「同じものを見ていても、過去と現在の自分では見えている世界がまったく違っている」ということです。 みなさんには、このコードからどんな世界が見えますか？ async function getUserName(userId) { const response = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`); const user = await response.json(); return user

このブログは、Ram Gorur、Ashish Chaurasia、Channa Samynathan によって書かれた Preventing Machine Breakdowns: How Physical AI Predicts Equipment Problems を翻訳したものです。翻訳は、ソリューションアーキテクトの戸塚智哉が担当しました。 フィジカル AI: 現実世界で機能するインテリジェンス フィジカル AI は、物理世界と直接相互作用して操作するという点で、従来の AI とは異なります。従

こんにちは。LINEヤフー株式会社の牧山です。私は現在データ分析の部署で働いており、自社サービスのデータ分析をしたり、自分の体重データを眺めては「減らないな……」と思ったりしています。このような本来の...