こんにちは。株式会社ワンキャリアでデータサイエンティストをしている姚です。 私たちは「人の数だけ、キャリアをつくる。」というミッションを掲げ、月間150万人以上の学生が利用する就活サイト「ワンキャリア」を開発しています。

こんにちは。LINEヤフーの Observability Infrastructure チームで、社内向け時系列データベース（TSDB）の開発と運用を担当している Gi Jun Ohです。LINEヤフ...

本ブログは 2025 年 7 月 24 日に公開された AWS Blog “ Post-quantum TLS in Python ” を翻訳したものです。 Amazon Web Services (AWS) では、セキュリティが最優先事項です。データの機密性を維持することは、AWS とお客様の運用環境セキュリティにおいて重要な要素です。まだ実現していませんが、暗号解読能力を持つ量子コンピュータ (CRQC: cryptographically relevant quantum computer) が登場

本ブログは 2025 年 4 月 7 日に公開された AWS Blog “ ML-KEM post-quantum TLS now supported in AWS KMS, ACM, and Secrets Manager ” を翻訳したものです。 Amazon Web Services (AWS) は、TLS 向けの 最新のハイブリッドポスト量子鍵共有標準 のサポートを 3 つの AWS サービスで開始したことを発表しました。本日 (2025 年 4 月 7 日) より、 AWS Key Manage

本ブログは 2024 年 10 月 3 日に公開された AWS Blog “ Customer compliance and security during the post-quantum cryptographic migration ” を翻訳したものです。 Amazon Web Services (AWS) は、サービスのセキュリティ、プライバシー、パフォーマンスを重視しています。AWS はクラウドと提供するサービスのセキュリティに責任を持ち、お客様はクラウドにデプロイまたは設定するホスト、アプリ

みなさん、こんにちは。AWS のインダストリーソリューションアーキテクトの山本です。 このブログでは開催予定のイベントや直近1カ月に発表された製造関連のブログ・サービスのアップデート・事例などをお届けしています。国内だけでなく海外の情報も含めていますので、リンク先には英語の記事・動画も含まれていますが、解説を加えていますのでご興味あればぜひご覧ください。 先月号は こちら です。未読の方はあわせてご覧ください。 今月は、ピックアップコンテンツとして昨年ごろから大きな潮流となりつつあるフィジカル AI を特

はじめに 今回は機械学習プラットフォーム「DataRobot」のデモ紹介記事として、フィルム製品製造時の不良発生に影響する要因分析についての活用事例を紹介します。 DataRobotについて DataRobot社は、AIに対するユニークなコラボレーション型のアプローチによってユーザーをAIサクセスに導くバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 https://www.datarobot.com/jp/ DataRobot社の製品であるDataRobotは、10年以上にわたってユーザーの自動機械学習（Aut

こんにちは！SCSKの野口です。 別の記事で、LangChainを利用したチャンキングのデモを行いました。 その際に、日本語のチャンキング結果が文字化けしてしまうという事象が発生したので、後学のためのに記事にまとめます。 事象 記事内で行った3つのデモの中で、デモ2（分割アルゴリズムの比較）では固定長分割のためにLangChainの「TokenTextSplitter」を利用してチャンキングを行おうとしていました。具体的なコードは下記となります。 from langchain_text_splitters

こんにちは、広野です。 最近 Amazon API Gateway REST API を検証用途で作成する機会があり、検証用とは言え認証なしで公開するのは嫌だなぁ、、、ということで、API キーを使用したものを AWS CloudFormation でデプロイしました。普段 Amazon Cognito 認証とのセットで作成しているので、REST API を単体で作成する機会がなく、今さら？になりました。 Amazon API Gateway はときどき細かいアップデートが入っているみたいで、以前よりもオ

本記事は 2026 年 1 月 30 日 に公開された「 GPU-Accelerated Robotic Simulation Training with NVIDIA Isaac Lab in VAMS 」を翻訳したものです。 オープンソースの Visual Asset Management System (VAMS) が、NVIDIA Isaac Lab との統合により、ロボットアセット向けの GPU アクセラレーション強化学習 (RL) に対応しました。このパイプラインでアセット管理ワークフローから

こんにちは。AbemaTV のバックエンドエンジニアのユシンです。本ポストでは、複数のマイクロサービ ...

.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none } はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの 木村 です。MLOpsブロックではZOZOTOWN、WEAR by ZOZOをはじめとして、弊社で提供するさまざまなサービスに関わるML機能を開発・運用しています。 本記事で紹介する ZOZOマッチ （以下、本アプリ）は「ファッションで恋する」をコンセプトとしたマッチングアプリです。本アプリもML機能を持ち、MLOpsブロックが機能を

RAG＝ベクトルDBは誤解。BM25、Web検索、GraphRAGなど7つの手法を比較表で整理。データ規模・コスト・精度での選び方を解説します。 はじめに 「RAGを導入したい」という話になると、多くの場合「じゃあベクトルDBを選定しなきゃ」という流れになります。 弊社でもRAG構築・導入支援サービスを提供しており、RAGについて説明する機会が多くあります。その中で「RAG」と「ベクトル検索」を同じ文脈で質問されることがよくあります。 確かに、トレンドとしてRAGとベクトル検索を同じ文脈で語ることは間違い

本記事は 2025/11/25 に公開された “ Physical AI in practice: Technical foundations that fuel human-machine interactions | Artificial Intelligence ” を翻訳したものです。 前回の投稿「 AI で物理的世界を変革：インテリジェント自動化の新たなフロンティア 」では、フィジカル AI の分野が建設、製造、ヘルスケア、農業など幅広い産業を再定義していることを解説しました。今回は、この技術の

こんにちは。新人のtknです。最近、急にめっきり寒くなりましたね。 今年が明けてからでしょうか、冠婚葬祭イベントが急に発生し、装備一式を急遽用意することになりお財布もすっかり寂しくなってしまいました。昔は全て制服で済んでいたのに……大人になるってこういうことでしょうか……。 さて本日は、私の配属部署で取り扱っている、InfoWeaveという製品の RAGサービスにおいて扱える 3つのベクトルデータベース（ Pinecone , Amazon Bedrock Knowledge Bases , Amazon