※この記事はLuup Advent Calendarの7日目の記事です。 こんにちは、Luupの松本です。 今日は、機械学習のちょっと変わった使い方について、Luupでの実例を用いて簡易に紹介します。機械学習というと、モデリングをして予測結果を出し、それを活用して初めて価値が出ると言われることがあります。基本的に多くのケースでその認識は正しいのですが、機械学習の副産物を活用することにより、予測結果を活用することなくかつ容易にビジネス上の価値を出せることがあります。機械学習の基礎を少し理解していることが前提

こんにちは、2022年に新卒入社したエンジニアの川本と橋野です！ この記事は Enigmo Advent Calendar 2022 の6日目の記事です。 エニグモ では社内の若手を中心にjunior workshopという名で勉強会を行っております。 経験の浅いメンバーの技術力アップを主目的としておりますが、興味のある方はどなたでも参加できる会となっています。（ベテランの方大歓迎です！） 勉強会の形式と、半年ほど勉強会をやってみて感じた、よかった点、今後やってみたいことなどを紹介できればと思います！ よ

はじめに はじめまして、KINTOテクノロジーズで分析グループのマネージャをしています西口です。Tech企業の中に分析グループということで不思議に思われる方もいらっしゃることでしょう。今回はそのあたりのお話をさせてもらいたいと思っています。 分析グループの役割 KINTOテクノロジーズの事業内容は、「デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス」「企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務」となっています。私たち分析グループは後半

こんにちは。 株式会社ココナラのR&Dグループ/検索・推薦グロースチーム所属のエンジニア、Unseoと申します。 本記事では、BigQuery上でのデータ分析にARRAYを活用した分析手法をご紹介いたします。 検索システムのログ分析をテーマに進めていきますが、広告やレコメンドエンジンなど、その他ログの分析にも応用できるテクニックかと思いますので、 普段の分析をもう少し精緻にしたい BigQueryでできることを増やしたい ユーザの行動ログ分析に挑戦したい といった方々の参考になれば幸いです。 !

こんにちは。ISID 金融ソリューション事業部の若本です。 最近、写真から3Dモデルを生成する技術の話題を目にすることが多くなってきました。そこで、写真から3Dを生成できるAIモデルであるInstant NeRFを使って、 スマートフォン の撮影画像からどのような結果が出るのか試してみます。複数の撮影条件を用意し、どのように撮影すればうまく レンダリング されるかを検証したいと思います。 Instant NeRF とは？ Instant NeRF 1 はNeRF 2 を軽量化したAIモデルです。Insta

AI導入企業の初の過半数越え。 高品質AIモデルを支えるデータセントリックとは 2022.11.17 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷 勇一 概　要 「AI導入は当社には早い、まだ様子見だ」とは言っていらない状況になってきました。日本企業はなんとなくも含めて「導入が遅い」と言われてきたが、過半数の53％が既に導入していることが判明。いつまでも導入を検討しないと、業界内での競争力低下につながるかもしれません。AI導入が進んでいる背景と、特に「データセントリック」について解説します。 目　次

はじめに こんにちは。 2022年9月2日から9月5日にかけて開催された ICFP Programming Contest 2022 にチームPigimarlとして参加しました。

はじめに 本稿は、確率単体へ射影するアルゴリズムを調査した内容をまとめたものになります。この記事を書くきっかけは、知り合いから共有された (Wang, 2013) がシンプルでわかりやすく、他の手法にも興味が出てきたことです。調べていく中で、各アルゴリズムの計算速度も気になったので、簡易な性能比較も行いました。 確率単体への射影 問題設定 確率単体への射影（以下、本問題）は以下に示す凸最適化問題です。 但し 、 とします。確率単体は上記の制約条件を満たす領域を指します。 最適解の導出方法 本問題の最適解は

こんにちは！ LuupのData Strategy部（Data Scienceチーム所属）の大島です。ここでは、LuupのData Scienceチームと、Luupのデータ分析の醍醐味である地理空間データを使ったポート密度に関する分析をご紹介します。 LuupのData Scienceチームの紹介 Luupの事業では、電動アシスト自転車や電動キックボードを停めるポートの獲得、アプリや車両などのプロダクトの設計・開発・運用、車両の充電・再配置といったオペレーション、社会への発信・広報活動など、様々な取り組み

はじめに こんにちは。2022年の4月から、さくらインターネット株式会社に新卒入社し、7月よりSRE室という部署に配属されました、菅原大和(@drumato)と申します。 本記事では、7月の配属から今日(記事執筆時点では […]

こんにちは。NewsPicksの崔（チェ）です。文系から情報系の大学院に進学し、NewsPicksにエンジニアとして新卒入社しました。現在は Data / Algorithm チームに所属しております。約1年前から検索エンジンの開発などを担当することになり、テックブログにもいくつか記事を書かせていただきました。今年の上半期に書いた「Elasticsearch の reindex をするために試行錯誤して分かったこと」をもとに、「第50回Elasticsearch勉強会」で初めての社外発表をしてきました。

こんにちはXI本部、AIトランスフォーメーションセンターの徳原光です 現在、私が所属しているAIトランスフォーメーションセンター（通称：AITC）では、新卒、中途問わず、データサイエンティストとして働いてくださる方を絶賛募集中です。 AITCwebサイト 採用情報ページ|AITCwebサイト 例年、AITCへの配属が内定する新卒向けデータサイエンティスト職採用を実施していますが、今年も実施します。詳しい情報が出ましたら、こちらのページでお知らせします。 といいつつ、「いきなりうちの部で働いてください！」と

こんにちは。InsightEdgeのDataScientistのSugaです。サウナ内で立ち昇った蒸気をタオルなどであおぐことをアウフグースと言いますが、そのアウフグースをやる熱波師の試験を山梨県まで行って受けて来ました。今回は最近よく耳にするAutoMLについて調べた記事を書いたので、お時間がある方は読んでもらえれば幸いです。 目次 背景 論文調査 どんなことに注目しているか？ 次のAutoXXは何か？ まとめ 背景 1st International Conference on Automated M

私（寺田 @u_1roh ）が携わっているプロジェクトについて。 ここでは「金属加工品の多品種少量生産」という文脈の話をします。具体的には、例えば板金加工や旋盤やフライス盤による機械加工などの受注生産をイメージして下さい。 CAD/CAMの理想と現実 製造業では、CADやCAMといったソフトウェアが使われています。この2つは次の役割分担をしています。 CADは、製品の形状や仕様を定義する。 CAMは、製品仕様を満たす加工プログラムを生成する。 この役割分担の理想を突き詰めると、次のようになるでしょう。 C

はじめに 初めての方ははじめまして、大神祐真と申します。「へにゃぺんて」という個人サークルで「自作OS」を軸に趣味で独自な創作を行い、それを同人誌・同人作品という形で発表を続けています。また、その開発手法自体についても興 […]