💡 はじめに 🪄 Maestroについて 💭 事前準備 💻 ローカルでの実装 🐱 GitHub Actionsでの&#x5

12 月 4 日、 Amazon Bedrock Guardrails の画像サポートによるマルチモーダル毒性検出のプレビューについて発表します。この新機能は、テキストに加えて望ましくない画像コンテンツを検出して除外するため、 生成 AI アプリケーションにおけるユーザーエクスペリエンスの向上とモデル出力の管理に役立ちます。 Amazon Bedrock Guardrails では、望ましくないコンテンツをフィルタリングし、個人を特定できる情報 (PII) を編集し、コンテンツの安全性とプライバシーを強化

12 月 4 日、 Amazon Bedrock は、 生成 AI によるデータ分析の方法を効率化する 4 つの拡張機能を導入しました。 Amazon Bedrock データオートメーション (プレビュー) – Amazon Bedrock のフルマネージド機能で、ドキュメント、画像、オーディオ、ビデオなどの非構造化されたマルチモーダルコンテンツから貴重な洞察を効率的に生成できます。Amazon Bedrock を使用すると、自動化された インテリジェントドキュメント処理 (IDP) 、メディア分析、およ

Amazon Bedrock は 12 月 4 日、 生成 AI アプリケーションのコストとレイテンシーの削減に役立つ 2 つの機能をプレビュー版で導入しました。 Amazon Bedrock インテリジェントプロンプトルーティング – モデルを呼び出すときに、同じモデルシリーズの 基盤モデル (FM) を組み合わせて使用することで、品質とコストを最適化できるようになりました。たとえば、 Anthropic’s Claude モデルシリーズでは、Amazon Bedrock はプロンプトの複雑さに応じて

12 月 4 日、 Amazon Bedrock Marketplace をご紹介します。この新しい機能を使用することで、お客様は、 Amazon Bedrock を通じて 100 を超える人気、新興、専門の 基盤モデル (FM) にアクセスできます。このリリースにより、IBM や Nvidia などのエンタープライズプロバイダーの新しいモデル、韓国語処理用の Upstages の Solar Pro やタンパク質研究用の Evolutionary Scale の ESM3 などの専門モデル、および An

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 13 日目の記事です。 はじめに こんにちは、DELISH KITCHEN でクライアントエンジニアを担当している kikuchi です。 普段会話をする際に、話す相手は誰か、言及する対象は人であるか物であるか、性別はどうか、といった様々な情報から微妙にニュアンスを変えて話すことがありますが、 もしアプリでユーザの特性によって文言を出し分ける、というような機能を実装する場合は、条件分岐が複雑化するなど多くの手間がかかって

本記事は BASEアドベントカレンダー2024 の13日目の記事です。 はじめに BASE株式会社のなかの Pay ID という事業チームでエンジニアリングマネージャーをしている北川です。 Pay ID では、BASE で作られたショップでのより良いお買い物体験を提供するため、ショッピングアプリ「Pay ID」やあと払い決済「Pay ID あと払い」といったプロダクトを開発しています。 本日公開のPay IDテックリードの記事もぜひご覧ください。 devblog.thebase.in 今年もこれまでより良

本記事は BASEアドベントカレンダー2024 の13日目の記事です。 はじめに Pay IDのテックリードの大木( @roothybrid7 )です。 9/30に、PAY株式会社(以下PAY社)が保有していた「Pay ID」のシステム移管を行い、リニューアルしました。 カートやショップ管理画面、Pay IDアプリとは別の独立したシステムとなっており、アプリケーションの技術選定やアプリケーションアーキテクチャの設計に携わりましたので、その辺の話をしたいと思います。 移管の背景 2021年に 購入者向けショ

12 月 3 日、2024 年 6 月の プレビューリリース に続き、 Amazon DataZone でのデータリネージの一般公開についてお知らせできることを嬉しく思います。この機能は、データ、分析、AI の統合プラットフォームである次世代の Amazon SageMaker のカタログ機能の一部としても拡張されています。 従来、ビジネスアナリストはデータの出所を検証するために手作業による文書化や個人的なつながりに頼っていたため、このプロセスには一貫性がなく、時間がかかっていました。データエンジニアは、

はじめに この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 の12日目の記事です。 DELISH KITCHENのiOSアプリ開発を担当している池田です。今回はiOSプロジェクトでのGraphQLクライアントをApollo iOSから自前実装へ移行した経験についてお話しします。 背景 DELISH KITCHENのAPIの一部でGraphQLを利用しており、開発効率向上のために Apollo iOS を導入していました。これにより、GraphQLの利用をより簡単に行える

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2024 12/12付の記事です 。 2024年11月18日のCatoクラウドのアップデート情報 にて、Catoクラウドの管理操作や設定作業に利用できるツールのソースコードを GitHub 上で公開したと唐突にアナウンスされました。 今回のブログ記事では、実際にどのようなものが公開され、どのような時に活用できるものなのか紹介したいと思います。 GitHub 上で公開されているもの 各種ソースコードは、GitHub 上の Cato Netwo

こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2024 の 12日目の記事になります。 adventar.org 背景・目的 カケハシでは、最新の生成AI技術を活用したプロダクト開発を進めています（プレスリリース）。特に、プロンプトエンジニアリングは生成AIの性能を最大限に引き出すための重要な要素です。しかし、プロンプトを書く作業は非常に手間がかかり、試行錯誤が必要です。そこで、私たちはプロンプトを自動生成する革新的な手法であるAPE(Automatic Prompt Engineer)を導入

12 月 3 日、 Amazon Bedrock Guardrails の新しい保護手段として自動推論チェック (プレビュー) を追加しました。これにより、 大規模言語モデル (LLM) によって生成される応答の正確性を数学的に検証し、ハルシネーションによる事実の誤りを防ぐことができます。 Amazon Bedrock Guardrails では、望ましくないコンテンツをフィルタリングし、個人を特定できる情報 (PII) を編集し、コンテンツの安全性とプライバシーを強化することで、 生成 AI アプリケー

12 月 3 日、 Amazon Bedrock Model Distillation のプレビュー版の提供開始をお知らせします。これは、教師モデルと呼ばれる 大規模な基盤モデル (FM) から応答を生成し、生成された応答を使用して生徒モデルと呼ばれるより小さな FM をファインチューニングすることで、特定のユースケースのための蒸留モデルを作成するプロセスを自動化します。データ合成手法を用いて、教師モデルからの応答を改善します。その後、Amazon Bedrock は推論のために蒸留された確定モデルをホス

AWS のお客様は、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を信じられないほどの規模で利用し、数十億または数兆のオブジェクトを含む個別のバケットを定期的に作成しています。 その規模では、特定の基準を満たすオブジェクト (パターンに一致するキーを持つオブジェクト、特定のサイズのオブジェクト、特定のタグを持つオブジェクトなど) を見つけることは困難です。お客様は、この情報を取得、保存、およびクエリするシステムを構築する必要がありました。これらのシステムは複雑で、か