DoGet App は、友人と直接会って時間を共有するためのモバイルアプリケーションです。 この投稿では、DoGet Appが彼らのユースケースに対応し、リアルタイムのアクティビティ提案とマッチメイキングを可能にする Amazon Neptune に支えられたグラフデータモデルをどのように採用したかについて紹介します。 この目的のために構築されたデータベースに対するアプローチにより、彼らのサーバーレスアーキテクチャは、AWS AppSync、AWS Amplify、AWS Lambda、 Amazon S

このブログは Manish Singh（シニアテクニカルアカウントマネージャー）によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 急速に変化するデータ環境（例：大規模なデータが頻繁に作成、共有、複製される状況）により、データストレージの需要が高まっています。多くのお客様は、費用対効果の高いデータの保存方法や、費用をかけずにデータから必要となるすべての情報を入手できる最適な方法を探しています。 クラウドストレージは、「従量課金」モデルによる柔軟なオプションを提供しています。

このブログ記事は Chen Xiaoyu （BytePlus社 MLソリューションディレクター）と Hao Chen（Customer Success Engineer on the Amazon IVS team） および Tian Shi（Senior Solutions Architect at AWS）の共著によるものです。 Sandvine’s Global Internet Phenomena Report によると、2022 年の全インターネットトラフィックの 65 ％以上が動画コンテンツで

はじめに こんにちは akihiyo76 です。Swift Concurrency が WWDC で発表されてから 2 年になりました。各プロダクトではサポートバージョンがアップデートされ、実際に導入が進み始めているプロダクトも多いのではないでしょうか。一方で新規で開発する場合は、前提となる技術だと考えています。弊社でも Swift Concurrency への移行対応を行いましたが、今回は実際に行った導入戦略を紹介したいと思います。 はじめに 導入するメリット 1. 並行処理を簡潔・安全に記述できる 2

モノのインターネット (IoT) のデバイスは、クラウド上でトレンドの特定や意思決定に利用できるデータを生み出します。 スケーラブルなデータ取り込み機構を設計するのは複雑な作業であり、最初のステップはデバイスの期待動作を把握することです。つまりデバイスが、どうやってデータを送信しているか、どれくらいのデータ量か、データーフローのパターンは何か、その方向はどちらか、何の目的でどういったデータが行き交うのか、を把握します。これらの質問はデータ取り込みプロセスを定義する上で欠かせません。この記事では AWS I

IBM MQは、世界の銀行、航空会社、医療機関、保険会社など、多くの企業組織で使用されているメッセージ指向ミドルウェア (MOM) 製品です。 AWS では、既存のオンプレミスにある MOM システムをクラウドで実行されている新しいアプリケーションと統合できる方法についてお客様からよくお問い合わせいただきます。お客様は、クラウドアプリケーションからこれらのメッセージングシステムにメッセージを送受信できる、費用対効果が高く、スケーラブルで手間のかからないソリューションを探しています。 このブログ記事では、オ

Catoクラウドをご紹介する際に、まず最初にご質問をいただく中の一つに送信元IPアドレス・ソースIPアドレス・出口IPアドレス（以降、 Egress IP ）があります。 Catoクラウドからインターネットへアクセスする際のグローバルIPアドレスはどうなるのか？ Egress IP（送信元IPアドレス、ソースIPアドレス、出口IPアドレス）は固定できるのか？ 自社専用の固定IPアドレスの割り当てが可能なのか？ 割当可能なIPアドレスはいくつまで有るのか？ それ以上追加できるのか？（費用は？） などです。今

医療情報システムとは、医療に関する患者情報を扱うシステム全般を指し、安全かつ信頼性のあるアーキテクチャで構築、運用される必要があります。 具体的には、日本では 3 省 2 ガイドライン ( 厚生労働省が定めた「 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 」 、総務省・経済産業省が定めた「 医療情報を取り扱う情報システム・サービスの提供事業者に おける安全管理ガイドライン 」の総称 ) に対し、医療機関等と共に関連事業者や責任者が要求事項を整理検討し、必要に応じて対策を施す必要があります。 前回の 医

資材のインバウンドサプライチェーンの目的は、予備部品、補修可能部品、消耗品を予定されたメンテナンス作業に間に合うように工場に届けることです。 しかし、パフォーマンスの低さ、チーム間の信頼の欠如、資材調達における可視性の低さなどが原因で、頻繁に再計画が行われ、メンテナンス作業を確実に実行するために必要以上に慌ただしくなります。 主要な鉱業およびエネルギー企業は、クラウドコンピューティング技術を活用して以下のようにビジネス成果の向上とリスクの軽減を図るケースが増えています。 作業開始日より前に資材が確実に届く

このブログ記事では、 IBM PC の物語と比較しながら、自動車アプリケーション向けのオープンハードウェアプラットフォームの導入が、自動車業界のイノベーション、ディスラプション、トランスフォーメーションの推進において同様の環境を作り出す可能性があることを紹介します。また、このブログ記事では、こうしたプラットフォームをリリースする最初の自動車業界の企業が得る可能性のある優位性についても議論します。 IBM が最初の PC を導入した経緯 1981年の IBM PC のリリースは、パーソナルコンピューティング

様々な業界 (ヘルスケア、ライフ サイエンス、金融サービス、小売など) のお客様は、より強力なセキュリティ体制を必要としています。特に、ホストしているデータベースにクレジット カード番号や国民識別番号 (米国の社会保障番号など) などの機密データが含まれている場合、このデータを暗号化してデータベース管理者へのアクセスを制御できるソリューションを提供することが重要になります。 Always Encrypted は、このセキュリティ要件に対する Microsoft SQL Server の機能です。 Alwa

この記事は、“ Enhancing multidisciplinary collaboration in digital pathology with cloud-based PACS ” を翻訳したものです。 病理医は凍結切片法を用いて生検した組織の分析を行います。従来、凍結切開では組織生検の可視化に顕微鏡検査のみに頼っていました。ただし、顕微鏡スライドは壊れやすく、細胞構造の視覚化に使用される色素は時間の経過とともに色あせてしまうため、情報の共有とデータ保存に重大な問題が生じます。顕微鏡用カメラの発明

こんにちは。コーポレートエンジニアリング部の永田です。先日、約15年で4万キロ使用した妻の原付2種スクーターを、後継車に乗り換えました。3世代後の現行型になるわけですが、水冷式、可変バルブ、リヤディスク、液晶メーター、USB充電ソケットなど進化ぷりがすごい。とりわけガチガチの足回りと、6千回転からのVVA作動がええ感じなのです。楽しいおもちゃがひとつ増えました。年々厳しくなる規制に対応しつつ、性能向上させていくというメーカー、エンジニアの努力に脱帽です。また15年乗ります。 はじめに さて今回は、「マルチ

こんにちは！小林と申します。この間、九州縦断旅をしたのですがどこに行っても温泉があって毎日のように温泉に入れて幸せでした。 つい先日、社内のAWS・GCPのインフラコストの削減施策を担当いたしました。この経験を通じて、コストがどこで発生し、どのようにそれを削減できるかについて深く理解する機会を得ました。 そこで、これらの知見を共有し皆さんが同様の課題を抱えてしまった際の参考になることを目指して、今回ブログで紹介させていただきます。 目次 インフラコスト削減施策の目的 調査 AWS のコスト GCP のコス

前回の記事 では、ストアコンピュータや、POS といった店舗に配置されているワークロードを AWS で稼働させるにあたってのメリットや構成について可用性と応答性能に焦点をあてて考察しました。本記事では、AWS クラウドに移行後のアーキテクチャと、実現に向けたアプローチについて考察します。 アーキテクチャとして検討すべき対象範囲 店舗システムをクラウド化するメリットとして、前回の記事では以下のメリットを述べました。 コスト削減（ストアコンピュータレス） 運用効率化（システム集約化、ハードウェアライフサイクル