本ブログは岩崎電気株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの瀧田です。 2024 年から2025 年にかけて、多くのお客様に生成 AI の活用にチャレンジいただきました。製造業のお客様においても、生成 AI を活用した新しい製品・サービス開発の取り組みが増えてきています。 今回は、照明の専門メーカーとして80年以上の歴史を持つ 岩崎電気株式会社様 が AWS の生成 AI サービスである

タップル は、好きなことから恋の相手を見つけることができるマッチングアプリです。 株式会社サイバーエージェント のグループ会社である 株式会社タップル が運営する、日本国内最大規模のマッチングアプリになります。 タップルは主に、恋活中の若い人たちが使っています。 アンケート調査 でも利用満足度が最も高く、累計会員数は1,900万人を超え、累計マッチング成立数は5億組を超えています。さらに、毎日40万組以上のマッチングが成立し、毎月10,000人のカップルが誕生しています。 Amazon OpenSearc

SCSKの畑です。 これまでのエントリで説明してきた Redshift テーブルデータのメンテナンスアプリケーションにテーブルデータの差分比較機能を実装しているのですが、バックエンド側についてどのように実装したのかを記載してみます。 アーキテクチャ図 性懲りもなく今回も。今回はバックエンド側の処理として実装しているため、以下図では AppSync から呼び出される Lambda が対象となります。ただ、Lambda ならではの話みたいなものは今回は正直ないです・・   背景 テーブルデータの差分

はじめに この記事はコミュニケーション&アプリケーションサービス部でビジネスdアプリを開発している丸山、葛岡、露口、西谷、富田の共同執筆です。 今回は、NTTコミュニケーションズで提供するモバイルアプリ、「ビジネスdアプリ」の具体的なアーキテクチャやCI/CDの仕組みに焦点を当てて説明します。 前編では、開発背景やサーバレスサービスを活用したアーキテクチャの概要を中心に解説しています。前編は こちら からご覧ください。 なお、本記事の内容は2024年8月2日にGoogle Cloud Next T

はじめまして。 エンタープライズ 第二本部、1年目の藤城龍之介です。 本記事では、ITほぼ未経験の状態から 応用情報技術者試験 において入社半年で上位約0.1％ に食い込んだ体験談と 10の戦略 を紹介します。 私が実際に行った学習方法や反省点も含めて、応用情報の戦い方を記しますのでぜひ参考にしていただければと思います。 なお、本記事では 応用情報技術者試験 を取り上げていますが、 その他の資格試験の対策に活用できるところもある かと思いますので、応用情報以外を受験する方もご一読いただければ幸いです。 目

この投稿は東日本旅客鉄道株式会社(以下、JR東日本)、 Deutsche Bahn AG（以下、ドイツ鉄道）、DB Systel GmbH、株式会社JR東日本情報システム（以下、 JEIS ）が、車両外観検査で撮影された画像の AI 活用に取り組む事例について寄稿いただいたものです。 JR東日本とドイツ鉄道は、 1992 年から技術分野における交流を続けている。本稿では、両社の技術交流における生成 AI の利活用事例について紹介する。両社は、労働力不足の軽減、検査時間の短縮、検査支援を目的にコンピュータビ

このブログは Time series forecasting with LLM-based foundation models and scalable AIOps on AWS  を翻訳したものです。 時系列予測は、様々な業界で重要な意思決定を行う際に欠かせません。交通量の予測から売上予測まで、正確な予測によって組織は情報に基づいた決断を下し、リスクを軽減し、効率的にリソースを配分することができます。しかし、従来の機械学習アプローチでは、データに合わせた細かい調整やモデルのカスタマイズが広範囲

SASE。ゼロトラスト。 「近年バズワードとして注目されていることは知っているが、調べてみてもよく分からない。」 「ネットワークやセキュリティのソリューションなのは理解できたが、自分の言葉で説明できない。」 私は2024年12月から新たにSASEを担当することになりましたが、最初に感じた壁が上記でした。 今回は私のような「これを機にSASEを理解したい」という方に向けて、超初心者向けの「SASEとは？」を説明していきます。   SASEの概要 まずはSASEについて、その概要をご説明します。 表

こんにちは。フロントエンドエンジニアの花谷です。 LINEヤフーでは、さまざまな技術領域でオープンソースソフトウェアやコミュニティへの貢献を行っています。オープンソースへの貢献の形としては新規ソフトウ...

2024 年 12月 13 日（金）に、メディア業界のお客様向けに AWS 勉強会を開催いたしました。放送局のお客様にご登壇いただき、 AWS の活用事例についてご紹介いただきました。登壇者の所属部署および肩書きは登壇当時のものとなります。 AWS メディア業界向け勉強会 #6 （2024 年 12 月 13 日開催） VMware ESXi サーバー環境の棚卸しと最適化：クラウド移⾏とオンプレ活⽤の戦略 株式会社毎⽇放送 経営戦略局 DX推進部 主事 ⽥中 淳史 氏 株式会社毎⽇放送 コンテンツ戦略局

この記事は Build a Unified Patient Index Using AWS Entity Resolution (記事公開日: 2025 年 2 月 14 日) を翻訳したものです。 医療機関や公衆衛生機関は、膨大な量の患者データを扱っています。複数の、場合によっては接続されていないデータソースにわたって機密性の高い患者情報を正確に管理し、リンクすることは、医療の連携、研究、そして公衆衛生活動にとって極めて重要です。正確な統合患者インデックスを構築することで、医療提供者は包括的な患者履歴に

このブログは 2025 年 1 月 25 日に Matt Williams と Felix Guglielmi によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照して下さい。 AWS では、可能な限り環境に配慮した方法で事業を運営することに尽力しています。また、お客様がクラウドの利点を活用して、IT インフラストラクチャをより効果的に監視し最適化できるよう支援しています。「 Amazon Web Services への移行による炭素削減の機会 」で報告されているように、AWS のインフラ

概要 AWS PrivateLink は、複数の VPC やアカウント間でサービスを安全かつ簡単に共有・アクセスする方法を提供します。すべてのトラフィックはパブリックインターネットを経由せずに AWS ネットワーク上に留まります。これまで、プロバイダーとコンシューマーは同じ AWS リージョン内に存在する必要がありましたが、 AWS PrivateLink のネイティブなクロスリージョン接続のサポート開始 により、異なるリージョン間で VPC エンドポイントサービスを共有・アクセスできるようになりました。

こんにちは。 株式会社ココナラ在籍のKです。 「コードレビューがつらい」 そのように感じている方は少なくないのではないでしょうか。 私も以前はそうでした。 本記事では、コードレビューのつらさの根本原因を明らかにした上で、私が実践している科学的根拠に基づいた向き合い方をご紹介します。 対象読者 本記事は、以下のような方に向けた記事です。 コードレビューにつらさを感じている方 コードレビューの質を改善したい方 コードレビューを通して効率よく学びたい方 コードレビューを通して開発効率を向上させたい方 記事の構成

はじめに こんにちは！Yao Xieです。 KINTO Technologies のモバイルアプリ開発グループで、 KINTO かんたん申し込みアプリ のAndroidアプリを開発しています。本記事では、AGSL(Android Graphics Shading Language)を活用してカスタムUIコンポーネントを向上したり、Androidアプリで高度な画像処理をする方法を紹介します。 AGSLとは AGSL (Android Graphics Shading Language)は、Android 向