はじめにここ数年、生成モデルは人工知能の分野で革新的なツールとして浮上し、研究者や業界のリーダーから大きな注目を集めています。生成モデルは、ディープラーニング技術の進歩に基づき、高品質の画像や動画など...

AI事業本部 アドテクディビジョン SREグループに所属している平田聡一朗と申します。SREグループ ...

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/11付の記事です 。 こんにちは。角田です。 これまでSASEの概要やメリットなどを解説する記事を書いてきましたが、今回はその第3弾となります。 ※過去の解説記事は以下をご参照ください。 【SASE簡単解説】SASEとは？ 初心者が1から解説 SASE簡単解説シリーズ第1弾！　 「近年バズワードとして注目されていることは知っているが、調べてみてもよく分からない。」これを機にSASEを理解したい、という方に向けて、超初心者向けの「SASEとは？」を1から丁寧に説

本記事は「 AI-Driven Development Life Cycle: Reimagining Software Engineering 」を翻訳したものです。 ビジネスとテクノロジーのリーダーは、生産性の向上、開発速度の向上、実験の促進、市場投入時間（ TTM ）の短縮、開発者体験の向上を常に目指しています。これらの長期的な目標が、ソフトウェア開発のプラクティスのイノベーションを推進しています。このイノベーションは、人工知能によってますます加速しています。特に、 Amazon Q Develop

Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「 最新技術で実現する Pokémon Trading Card Game Pocket のスケーラブルな運用とコスト最適化 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud

こんにちは、SCSKの齋藤です。 Google Cloud Platform (GCP) の Identity and Access Management (IAM) は、クラウドリソースへのアクセス制御を行う重要な機能です。しかし、組織が大きくなり、複数のフォルダとプロジェクトを管理するようになると、IAMの管理は複雑化し、手動での運用では限界が見えてきます。 本記事では、実際にGoogle Cloud組織全体のIAMをTerraformで自動化し、組織レベルからフォルダ、プロジェクトまでを一元管理でき

この記事は Resolve imperfect data with advanced rule-based fuzzy matching in AWS Entity Resolution (記事公開日 : 2025 年 7 月 30 日) を翻訳したものです。 様々な業界の企業は、顧客情報を正確に把握することで、パーソナライズされた顧客体験と最適化された広告キャンペーンの提供を目指しています。しかし、断片化され、一貫性がなく、しばしば乱雑なデータセット間でレコードを確実にマッチングすることは、困難で複雑な

はじめまして。吉越です。 今回、6月25日に開催されていたAWS Summit2025へ参加して持ち帰ってきた話をブログにまとめようと思います。 はじめに 早速ですが、みなさんにSNSで話題となったラーメン山岡家のブースの「ゆで麺タイマー」のアーキテクチャをお見せします！ AWS Summitの企業ブースに山岡家がある～と思って近づいたところ、ゆで麺タイマー（？）というものがAWSで構築されているのかぁと面白くて気づいたら資料くださいって声かけてました。 色々なセッションを聞いてから家に帰り、山岡家の資料

G-gen の高宮です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われた スポンサーセッション「 Google Cloud + GitLab で作る最高のソフトウェア開発環境の作り方 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 GitLab合同会社の概要 なぜ開発環境は整備すべきか 迅速に開発環境を展

本稿は、2025 年 8 月 5 日に AWS Migration & Modernization Blog で公開された “ Run VMware your way: Amazon Elastic VMware Service is now generally available ” を翻訳したものです。 VMware 上でミッションクリティカルなワークロードを実行している企業にとって、クラウドへの移行は既存の投資を維持するか、イノベーションを受け入れるかの選択を迫られることが多くありました。本

はじめに 株式会社スタメンでモバイルアプリの開発をしているカーキ（X: @khaki_ngy ）です。 これまでJetpack Composeを採用した画面で、大量のアイテムをページング表示したい場合は、多くのケースで AndroidX Paging ライブラリ（以下、Paging3）を採用してきました。 直近で担当したタイムライン機能のリプレイスに際しても、投稿一覧を表示するために当初 Paging3 を採用しましたが、開発を進める中で、Paging3 が持つ特性と、我々の要件との間にギャップがあり、P

8 月 4 日週は、生成 AI 機能から基盤サービスの強化まで、さまざまなイノベーションをご紹介します。これらのアップデートは、AI を活用したアプリケーションの構築、データベースの管理、クラウドインフラストラクチャの最適化など、より高度で堅牢かつ柔軟なアプリケーションの構築に役立ちます。 7 月 28 日週のリリース 私が 7 月 28 日週に注目したリリースを以下に記載しました: Amazon DocumentDB – Amazon DocumentDB サーバーレスが利用可能になりました 。これによ

AWS のデベロッパーアドボケイトとして、私は複数の AWS リージョン にまたがって重要なアプリケーションを運用している多くのエンタープライズ組織と協業してきました。これらの組織がしばしば共有する重要な懸念事項は、自社のリージョンフェイルオーバー戦略への信頼の欠如です。すなわち、必要なときに機能するかどうか、すべての依存関係が特定されているかどうか、チームが手順を十分に練習しているかどうかについて、自信が持てないのです。従来のアプローチでは、リージョンレベルの切り替えに向けた準備状況が不明確になることが

こんにちは、BIGLOBEの松村です。 私たちBIGLOBEは、インターネットサービスプロバイダーとして、日々多くのお客さまと接点を持っています。その中で最も重要なのが、お客さまから寄せられる「生の声」です。しかし、電話やメール、メッセージなど、様々なチャネルに分散したお客さまの声を一つひとつ拾い上げ、サービス改善に繋げることには大きな課題がありました。 「お客さまの本当の気持ちを、もっと深く理解したい」 「データに基づいた客観的な事実で、サービスを改善したい」 そんな想いから、私たちはGoogle Cl

教育業界において生徒一人ひとりに最適化された学習体験の提供や、教員の業務効率化が重要な課題となっています。近年の生成 AI の登場は、これらの課題に対する有効なソリューションとして期待されています。特に生成 AI を取り巻く技術は目覚ましい発展を遂げており、教育分野での活用可能性はますます拡大しています。こうした状況を踏まえて、2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 において生成 AI 技術を活用した教育業界向けのソリューションのデモ展示をいたしま