8 月 4 日週は、生成 AI 機能から基盤サービスの強化まで、さまざまなイノベーションをご紹介します。これらのアップデートは、AI を活用したアプリケーションの構築、データベースの管理、クラウドインフラストラクチャの最適化など、より高度で堅牢かつ柔軟なアプリケーションの構築に役立ちます。 7 月 28 日週のリリース 私が 7 月 28 日週に注目したリリースを以下に記載しました: Amazon DocumentDB – Amazon DocumentDB サーバーレスが利用可能になりました 。これによ

AWS のデベロッパーアドボケイトとして、私は複数の AWS リージョン にまたがって重要なアプリケーションを運用している多くのエンタープライズ組織と協業してきました。これらの組織がしばしば共有する重要な懸念事項は、自社のリージョンフェイルオーバー戦略への信頼の欠如です。すなわち、必要なときに機能するかどうか、すべての依存関係が特定されているかどうか、チームが手順を十分に練習しているかどうかについて、自信が持てないのです。従来のアプローチでは、リージョンレベルの切り替えに向けた準備状況が不明確になることが

こんにちは、BIGLOBEの松村です。 私たちBIGLOBEは、インターネットサービスプロバイダーとして、日々多くのお客さまと接点を持っています。その中で最も重要なのが、お客さまから寄せられる「生の声」です。しかし、電話やメール、メッセージなど、様々なチャネルに分散したお客さまの声を一つひとつ拾い上げ、サービス改善に繋げることには大きな課題がありました。 「お客さまの本当の気持ちを、もっと深く理解したい」 「データに基づいた客観的な事実で、サービスを改善したい」 そんな想いから、私たちはGoogle Cl

教育業界において生徒一人ひとりに最適化された学習体験の提供や、教員の業務効率化が重要な課題となっています。近年の生成 AI の登場は、これらの課題に対する有効なソリューションとして期待されています。特に生成 AI を取り巻く技術は目覚ましい発展を遂げており、教育分野での活用可能性はますます拡大しています。こうした状況を踏まえて、2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 において生成 AI 技術を活用した教育業界向けのソリューションのデモ展示をいたしま

皆さん、こんにちは！ 皆さん、生成AI活用していますか？ 文章を書かせたり、プログラムのコードを生成させたり、最近では気兼ねなく悩みを打ち明けられる良き相談相手として活用している人もいるようです。 でも、なんだか彼らの回答って、いつも丁寧で優等生すぎると思いませんか…？ 「もちろんですよ！」「お役に立てて光栄です！」 …いや、嬉しいんだけど、たまにはもっと個性的で、厳しくしてくれるAIがいてもいいのでは…？ そんなことを考えていた私は、ふと思いました。 「人間の相談にズバッと答えらられる、こてこての関西弁

こんにちは！AWS ISV/SaaS ソリューションアーキテクトをしているさばみそです。 2025 年 7 月 17 日に「SaaS ビジネス成功の鍵 – メトリクス設計からつなげるデータドリブンな SaaS 組織への転換」と題したイベントを AWS Startup Loft Tokyo で開催いたしました。 Software as a Service (SaaS) モデルでのビジネスが従来のパッケージ販売のモデルと比べて大きく異なる点は、ストック型で売上が積み上がり続けるという点です。この特性から、契約

こんにちは。LINEヤフー株式会社で自然言語処理の研究開発をしている平子です。本記事では、クエリ理解タスクの中核技術であるクエリ埋め込みにおいて、軽量モデルであるStaticEmbeddingを採用し...

Databricks では DBU (Databricks Unit) という独自の単位で課金されます。この記事では、Databricks on AWS の料金体系について整理し、実際に利用する際の考慮事項をまとめてみました。 前提 まずは Databricks のアーキテクチャを理解する DBU (Databricks Unit) とは DBU の単価はコンピュートタイプによって決まる DBU の消費量はコンピュートのスペックによって決まる サーバーレスを使うか否か 料金計算の例 ケース1 : 小規模開

※ Part1 は こちらの記事 を御覧ください 2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 において、鉄道業界向けの 2 つのソリューションを展示いたしました。本記事では、展示ブースの内容と来場者の皆様からいただいたご意見をご報告いたします。 展示概要 今回の展示では、鉄道業界が直面する課題に対応する 2 つのアプローチをご紹介しました。 展示内容 生成 AI エージェントによる鉄道業界の業務改善　〜鉄道 AI エージェント 〜 複数の AI エージ

2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 において、鉄道業界向けの 2 つのソリューションを展示いたしました。本記事では、展示ブースの内容と来場者の皆様からいただいたご意見をご報告いたします。 展示概要 今回の展示では、鉄道業界が直面する課題に対応する 2 つのアプローチをご紹介しました。 展示内容 生成 AI エージェントによる鉄道業界の業務改善　〜鉄道 AI エージェント 〜 複数の AI エージェント連携による部門横断型の業務支援 AI エージ

0. はじめに KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure G(CIG)でInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。 AIの著しい進化に伴い、世界的に生成AIを活用して様々な取り組みを実施することが日常になりました。生成AIをどれだけ使いこなせるかが重要ですが、併せて生成AIを利用することにより発生するリスク対策も重要になります。 弊社の今年の年間テーマとして AIファースト が掲げられており、積極的なAI活用を始め社内外で多くの活動を実施して

(この記事は、 TSMC certifies Siemens EDA tools on AWS for N2/N3 process node technology を翻訳したものです。) 半導体業界は急速な技術進歩を続けており、設計ワークフローもより良いパフォーマンス、効率性、スケーラビリティのために進化することが求められています。この進化における重要なマイルストーンが Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) による AWS クラウド上での Si

はじめに 前提 技術スタック 監視の構成 現状の課題 Devin選定理由 1. マルチRepository対応の容易さ 2. 自律型AIとしての運用効率 構成 手順 Playbook 1. Devinの起動とSentryアラート情報の取得 2. Devin Playbookの実行 2-1. 関連情報の取得 2-2. 分析 2-3. 追加情報の取得 2-4. 図表の作成 3. Slackへ出力 結果 運用してみた結果 運用してみて見えてきた課題 まとめ はじめに 開発本部でデリッシュキッチンのアプリウェブグ

正直に言うと、私はまだ ニューヨークの AWS Summit からから立ち直れておらず、 Amazon Bedrock AgentCore (プレビュー) や Amazon Simple Storage Service (S3) Vectors などのリリースでレベルアップするために最善を尽くしています。学ぶべき新しいことがたくさんあります！ 一方、信頼性とオブザーバビリティに焦点を当てた AWS ビルダーにとっては、エキサイティングな週でした。最も注目すべき発表は、マルチテナントアーキテクチャにおける最

はじめに IoT カメラの活用は、監視、防犯、産業機器のモニタリング、スマートシティ、リテール分析など、さまざまな分野で急速に広がっています。それに伴い、カメラ映像をクラウドや AI と連携させるための接続方式や構成も多様化しており、用途に応じた最適なアーキテクチャの選定がますます重要になっています。 近年、クラウドコンピューティングの進化やエッジ AI の普及により、映像データの処理方法にも変化が見られます。従来は、すべての映像をクラウドに送って解析するのが一般的でしたが、最近ではエッジデバイス側でリア