AI事業本部 アドテクディビジョン SREグループに所属している平田聡一朗と申します。SREグループ ...

本記事は 2025 年 2 月 26 日に公開された “ AWS Chatbot is now named Amazon Q Developer ” を翻訳したものです。 本日、AWS Chatbot が Amazon Q Developer に名称変更されたことを発表します。（訳註: 管理コンソールでは「Amazon Q Developer in chat applications (旧称: AWS Chatbot)」と表示されます。）これにより、生成 AI を活用した機能を通じて、開発者の生産性が向上

2025 年 2 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS サービス別資料集 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 AWS Well-Architected Framework 入門編 ワ

家庭でのモノのインターネット (IoT) デバイスの普及が進む中、デバイス所有者はしばしば複数のユーザーにきめ細かなアクセス制御を付与する必要性が増加しています。 AWS IoT Core  を活用することで、開発者はモバイルアプリ、ウェブアプリ、デバイスに対してきめ細かなアクセス制御を備えたアプリケーションを構築できます。 例えば、スマートスペースやホテルでは、IoT を活用したパーソナライズされた体験を可能とします。スマートデバイスはユーザーの設定に基づいて照明、温度、エンターテインメントを

概要 前回は、既存のコンテナプラットフォーム上でコンテナとVMを統合管理することが出来るOCP-Virtについてご紹介しました。今回も同じようにプラットフォーム上でコンテナとVMを統合管理することが出来るSUSE Virtualization（以降、SUSE-Virt）についてご紹介します。 前回の記事は こちら 今回紹介するSUSE-Virtは、クラウドネイティブ環境向けに設計されたHCIソリューションとなります。 本記事では、SUSE-Virtの基本的な概要からアーキテクチャ、VMの移行ツール、他の仮

Databricksのメダリオンアーキテクチャについて説明します。データの品質と構造を段階的に向上させる3階層のデータモデルで、データの信頼性と一貫性を確保し、ビジネスインテリジェンスや機械学習に適したデータを提供します。

はじめに 2024年、バンダイナムコネクサスはエンタープライズ規模のデータ基盤開発から、AIを活用した新たな開発手法まで、私たちの取り組みをTechBlogを通じて発信してきました。 この記事では、これまでリリースした主要な記事を振り返り、当社の技術的な取り組みを紹介します。 データ基盤開発プロジェクト 広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 ～第1章 プロジェクト発足～ 広告出稿のKPI最大化を目指したデータ基盤開発プロジェクトについて、プロジェクト開始当初の課題を踏まえて、取組やシステムの概要・

皆さん、こんにちは。 プロダクト技術本部の穂積です。 本日は、2023年9月に完了した、自営のデータセンターからAmazon Web Services（AWS）への移行についてお話したいと思います。 以前、下記ブログでも紹介しましたが、今回はもう少し深堀りしてご紹介します。 style.biglobe.co.jp 始まり 移行の目的と期待する成果 移行計画 移行の全体計画概要 使用したアプローチ 移行前の評価と準備 評価と準備のポイント 実行 移行の反省と対策 基幹データベース移行の挑戦 完了後の評価 移

カケハシのAI在庫管理チームのエンジニアリングマネージャーやテックリードは、VPoEや課長といったポジションを経て当社へ転職してきたメンバーたちです。 彼らが役職よりも大事にしていることとは何か、なぜカケハシを選んだのか、そしてカケハシで実現したい未来とは？ エンジニアが気になることを深堀りして聞いてみました。 （文中に登場する西さんはリモートでの参加となりました） 在庫管理の「難しさ」を「面白さ」に変えるAI在庫管理チームの挑戦 Head of Engineering, SCM 兼 AI在庫管理チーム

はじめに クラウドエース第三開発部の角谷（かどたに）です。 BigQuery リモート関数を使用したクエリを実行し、 Slack とメールアドレス（Gmail）に通知する仕組みを作ってみましたのでその方法を紹介します。 システム アーキテクチャ 使い方 BigQuery のクエリエディタで、送りたいメッセージを引数にリモート関数 send_message を実行します。 SELECT `{プロジェクト ID}.my_dataset.send_message`(test message); すると、あらかじ

こんにちは、ファインディ CTOの佐藤( @ma3tk )です！ ちょうどテックブログを始めて1年経ちましたので、今回はその振り返りと今後の方針についてお話します。結論としては、テックブログを始めて良かったと思います。 テックブログを始めるのは簡単です。そんな中で推進して継続することが大変でしたが、ファインディのエンジニア組織にとってポジティブな側面が多くありました。 なぜテックブログを始めたのか 始めてからの実績 テックブログによって起こった変化 ファインディ応募者にとって理解の助けになった チーム間の

この記事は Unlock data insights across multi-party datasets using AWS Entity Resolution on AWS Clean Rooms without sharing underlying data (記事公開日: 2024 年 7 月 25 日) を翻訳したものです。 マーケティングと広告テクノロジーの領域は、消費者のメディアや販売チャネルの分断化、新たなプライバシー規制、そして AI を活用した顧客エンゲージメントへの急速なシフトによ

本記事は 2024年9月11日に公開された ” Migration to AWS Cloud WAN multi-Region inspection using service insertion ” を翻訳したものです。 はじめに AWS Cloud WAN はリリース以来、多くのお客様から関心を集め、数々の機能強化が行われてきました。2024年6月11日に発表された機能である Service Insertion は、一元化されたポリシー設定を使用して AWS およびサードパーティのネットワークおよびセ

SCSKの畑です。 2個前のエントリ で少し言及した通り、外部公開されるサービスの AWS WAF 設定でハマった話について記載します。 アーキテクチャ図 いつものやつです。今回は AWS WAF 設定に関連する内容ということで、対象は以下構成において外部からアクセス可能なサービスとなる、Amazon CloudFront、Amazon Cognito、AWS AppSync の3つです。   背景 さて、その 2個前のエントリ において、お客さんの環境ポリシーにより CloudFront に

画像認識AIの世界。その仕組みと活用事例 2021.3.12公開　2025.2.26更新 株式会社Laboro.AI　執行役員　マーケティング部長　和田崇 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 人間の知能を模した機能をもって高度なコンピュータ処理を行う技術、AI。AIはさまざまな領域で活用が進められており、特に進歩が著しい技術が機械学習と呼ばれる技術領域であり、その中でもビジネス活用が積極的に進んでいるのが画像認識の分野です。機械学習による画像認識の仕組みや活用事例などについて解説します。 目　次 ・ 画像