AWS の請求書からわかるのは、支出パターンだけではありません。セキュリティ上の問題を特定することもできます。 AWS Cost and Usage Reports (CUR) には、 AWS Organizations 全体にわたる詳細な使用状況データが含まれており、コスト最適化の機会の発見、コストの配分、そして潜在的なセキュリティリスクの検出に活用できます。この記事では、AWS CUR を使用して環境内の潜在的なセキュリティ上の問題を特定する方法について説明します。潜在的なリスクの例と、それらがアカウ

本ブログは ONESTRUCTION 株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）第 3 期の取り組みとして、ONESTRUCTION が AWS の Generative AI Innovation Center（以下、GenAIIC）から技術アドバイスを受けながら開発した、建設・BIM 特化型基盤モデル「Ishigaki-IDS」の開発事例をご紹介します。 背景 O

2026年4月17日、目黒セントラルスクエア17F AWS Startup Loft Tokyoにて「AWS Container Platform Engineering Meetup」を開催しました。このイベントは、Amazon ECSやAmazon EKSを活用しながらプラットフォームエンジニアリングに取り組む企業が一堂に会し、実践的な知見を共有し合うイベントです。今回は約60名の方にご参加いただき、会場ではPlatform Engineering に関する様々な知見が飛び交いました。 イベント構成

本ブログは、アスクル株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 はじめに アスクル株式会社 （以下、アスクル）は、「お客様のために進化する」という DNA のもと、事業所向け通信販売サービス「ASKUL」や個人向け通信販売サービス「LOHACO」を運営しています。取り扱い商品はオフィス用品、生活用品、家具、製造業・建設業向けの専門用品、衛生・介護・薬局用品等の一般医療用商品・医薬品・医療機器等の医療材料まで多岐にわたります。 1,500 万アイテム以上の商品をワ

SAP を運用している経営層にとって、問いはすでに変わっています。クラウドに移行するかどうかではなく、どれだけ早くそこに到達できるか、そして到達した後に組織として何を構築できるかが問われています。課題は、SAP のトランスフォーメーションが企業が取り組む最も複雑なプログラムの一つであり、財務、サプライチェーン、製造、お客様対応業務に同時に影響を及ぼすことです。そして AI はすべての経営会議の最重要議題ですが、ほとんどの組織は SAP データがクラウドに移行されるまで、その潜在能力を最大限に引き出すことが

2013 年以来、 Amazon Redshift はオンプレミスの数分の 1 のコストでクラウドデータウェアハウスの力を最大限に発揮してきました。高密度コンピューティングから Amazon RA3 インスタンス 、Provisioned から Amazon Redshift Serverless へとアーキテクチャ世代が進むたびに、クエリが前世代よりも低コストかつ高速になり、効率性が向上しました。 10 年以上にわたるデータ量の増加と分析要件の進化により、組織では頻繁にアクセスされる構造化データのための

少子高齢化、人口減少、労働力不足、地方における過疎化と地域経済の空洞化、医療・介護リソースの構造的逼迫、そして、激甚化する自然災害への防災・減災対応など、日本が直面する社会課題は、年々複雑化し、深刻さを増しています。こうした社会課題の本質に目を向けるとその多くは、行政機関や大企業の力だけで解決の道筋を描くことには限界があります。日本の全企業数のおよそ 99% を占め、地域社会の経済基盤を支える中堅・中小企業が、それぞれの地域に根ざした形で課題に対し持続可能な解決を実現する重要な役割を担

本記事は 2026 年 5 月 7 日 に公開された「 Migrating data from an Amazon Aurora snapshot into Amazon Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は、高可用性、無制限のスケール、マルチリージョンの強整合性、そしてインフラ管理不要を実現したサーバーレス分散 SQL データベースです。Aurora DSQL はデータベースへのデータ移行に PostgreSQL の COPY コマンドをサポートしてお

2026/4/20 – 4/24 に世界最大規模の産業向け展示会ハノーバーメッセが開催されました。AWS は今年も “Built for Industrial AI” というテーマを掲げ、フィジカル AI を筆頭に、AI とクラウドを活用し製造業の業務を変革するアイディアを提供しました。AWS の製造のリーダーである Ozgur Tohumcu から、”産業 AI は大規模展開してこそ意味がある”というメッセージを基調講演で語りました。イベント全体での AWS の活動は、別途 月刊 AWS 製造ブログ で

1. はじめに こんにちは、DE部EBiz課の髙波です。

FSx for Windows File ServerのDNSエイリアス：SPN未登録でもアクセスできるが、Kerberos認証は使われない FSx for Windows File ServerのDNSエイリアス：SPN未登録でもアクセスできるが、Kerberos認証は使われない はじめに 検証環境 検証内容 検証結果 1. SPN未登録の状態でアクセステスト 2. SPN登録後の動作確認 比較表 NTLM認証とKerberos認証の違い AWS公式の推奨 検証で確認できた違い 重要なポイント 「アクセ

こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です。 本ブログは、2026 年 4 月〜5 月にかけて全国 5 拠点・計 8 回で開催した「 AWS Local Executive Roadshow 」シリーズの第 3 回レポートです。シリーズの背景や全体像については、 前回の大阪・初回レポート をご覧ください。 大阪での 2 日間のイベントに続き、2026 年 4 月 22 日は名古屋にて、AI を自社の業務に活かしたい企業のエグゼクティブ・情

はじめに こんにちは！芝浦工業大学理工学研究科 修士1年の只野陽生と申します。2026年2月の3週間 ...

こんにちは。ニフティの基幹システムグループ インフラシステムチームに所属している轟木です。 担当業務はオフィス及びデータセンターのネットワーク設計・構築・運用です。 今回は、育休中に感じた家事分担のモヤモヤをきっかけに作った「家事トラッキングシステム」について紹介します。 家事はお互いにやっているはずなのに、なぜか「自分の方が多くやっている気がする」。この感覚を減らすために、Slack、Google Apps Script、Google スプレッドシート、Looker Studioを組み合わせて、家事を記

最新の Amazon Q コスト機能は、FinOps チームがクラウド支出を管理する方法を変革しています。FinOps チームがコストのかかる設定を発見した時点では、すでに本番環境で稼働していることも少なくありません。その段階での修正はデプロイへの影響が大きくなりがちで、関係者との調整もより難しくなり、得られるコスト削減効果も本来可能だったものより小さくなってしまうことがよくあります。 Amazon Q は、知りたいことへの回答を得て意思決定を行うまでのスピードを加速させています。この 1 年間で、AWS