目次 1. 前書き 対象者 できるようになること 前提条件 2. セマンティックリランク 2.1. セマンティックリランクとは？ 2.2. セマンティックリランクの概念図 2.3. セマンティックリランクの方法 2.4. セマンティックリランクのメリットとデメリット 3. Elasticsearch でのセマンティックリランク 3.1. セマンティックリランク利用時のおおまかな手順 3.2. Elasticsearch で利用可能なセマンティックリランカー 3.3. Cohere Rerank v3.5

こんにちは、SCSK株式会社の伊藤です。 今年も、延べ 40,000 人以上が参加する、日本最大の “AWS を学ぶイベント” AWS Summit Japan 2025 が  6月 25 日（水） 、 26日（木） の二日間に渡り 幕張メッセ にて開催されます。 AWS Summit Japan 2025では、基調講演や160を超えるセッション、270を超えるEXPOコンテンツが用意されており、クラウド技術の最前線に触れる絶好の機会です。 SCSKはプラチナスポンサー

初めまして。エンタプライズ第一本部の佐藤です。 前回は MCP サーバーの立ち上げ方の記事を作成しましたが、今回はこのサーバーに接続するClientを用いて接続側の実装をするという試みです。 前回記事はこちら 【初心者向け】2年目エンジニアが実践したMCPサーバー構築ガイド2025 既出の内容かつ不正確な部分もあるかもしれませんが、私の個人的な検証記録として残しておきたいという目的でこの記事を作成します。 最近 MCP サーバーが盛り上がってますが、サーバーへ接続する方法も知りたかったので本記事を作成しま

はじめに こんにちは、レバレジーズテクノロジー戦略室SREチームのLEEです。 テクノロジー戦略室では部署横断的な技術に関するプロジェクトを推進しており、私が担当しているのは Kubernetes（クバネティス） の導入と将来的にプラットフォーム化していくプロジェクトです。 ところでみなさん、Kubernetes（以下K8s）について最近気になっていませんか？ 気になりますよね？ そう、気になるんですよ。 そんなみなさんに本記事ではレバレジーズテクノロジー戦略室が推進するK8s化プロジェクトの導入事例やメ

はじめに

目次 1. 前書き 対象者 できるようになること 前提条件 2. メタデータ 2.1. メタデータとは？ 2.2 メタデータを考慮しない検索 2.3. メタデータを活用した検索 3. メタデータによるフィルタリングを考慮した検索テンプレート 4. サンプルソース 5. 実行例 5.1. メタデータを使わずに検索した場合 5.2. メタデータを活用して検索した場合 5.3. メタデータを使わずにRAGを行った場合 5.4. メタデータを活用してRAGを行った場合 6. 参考情報 7. まとめ 1. 前書き

自己紹介 初めまして！ KINTOテクノロジーズのCloud InfrastructureグループでManagerをやってる辻です 2020年5月に入社している地味に古株な人です 新卒からずっとインフラ(オンプレ/クラウド両方)エンジニアしています 概要 こないだVSCodeでのGitHub Copilot Agent Mode(以降Agent)が正式リリースされましたね(2025/4/16現在) ちょうどいいのでVSCode Agentを使って何か便利なもんでも作ってみましょう 前提 私は根っからのイン

こんにちは。角田です。 先日、SASEについて初心者向けの解説記事を投稿しました。 【SASE簡単解説】SASEとは？ 初心者が1から解説 「近年バズワードとして注目されていることは知っているが、調べてみてもよく分からない。」これを機にSASEを理解したい、という方に向けて、超初心者向けの「SASEとは？」を1から丁寧に説明していきたいと思います。 blog.usize-tech.com 2025.03.24 今回はその続編として、初心者向け「SASEとは？」の第2弾をお届けします。 前回はSASEの概要

目次 1. 前書き 対象者 できるようになること 動作に必要な環境 2. CSVファイルの準備 3. Elasticsearch へのCSVファイルの登録 4. エイリアスの作成 5. 検索用テンプレートの作成 6. 読み取り用 Access Key の生成 7. Elasticsearch Endpoint URL の取得 8. コンテナの実行 8.1. ソースコードのダウンロード 8.2. ファイルの修正 8.3. コンテナのビルド～検索アプリの実行 8.4. 検索アプリの表示 9. 検索処理の概要

はじめに こんにちは。デリッシュキッチン開発部の村上です。 弊社ではエンジニアとPdM全員にCursorを配布しており、生成AIを活用した開発を積極的に行っています。 prtimes.jp エンジニア組織では開発生産性10倍を目標としていますが、そこに到達するためには新しい技術やツールに触れながら、 ある意味でこれまでの開発のやり方を根底から疑ってみて、生成AIの活用を前提とした新しい組織・業務設計をしていく大胆さが求められていきます。 そんな中で、私の所属する組織ではちょうどLPの開発について考える機会

24年12月 25年1,2,3月中に、レバレジーズが関わった技術イベントのご紹介です。 自社イベント開催、イベント登壇など多様な関わり方で、合計19件のイベントに参加しました！ 主催・共催技術イベント ～Tech-Front Meetup～ 一歩先のフロントエンドへ 12/12に、渋谷スクランブルスクエアにある弊社の本社にて、「一歩先のフロントエンド」がテーマのLTイベントを開催しました。 （イベント詳細は こちら から） 障害対応の属人化から脱却。全員を巻き込む仕組みづくりの方法 12/17に、渋谷スク

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第二開発部の齋藤です。 Google スプレッドシートを使う中で、「この操作はどうやるんだっけ？」と調べたり、 「もっと効率よくデータ整理や分析ができないかな？」と感じたりすることはないでしょうか？ そんな時に役立つのが、Google スプレッドシートの「Gemini in Sheets」です。 この機能を使えば、スプレッドシートのサイドパネルから直接 Gemini に質問したり、データ作成や分析の指示を出したりできます。 今回は、Google Workspa

AWS GuardDutyで検出されたFindingデータフォーマットの解釈を解説。セキュリティ初心者（筆者）向けの整理として、JSON構造の主要な部分を紐解きます

この記事は 「 The New Retail Paradigm: Technology, Data, and the Human Touch 」（記事公開日： 2025 年 3 月 21 日）の翻訳記事です。 この 1 月、アマゾンウェブサービス (AWS) が、ニューヨークで開催された Future of Retail イベントに EMEA の大手小売業者およびパートナー 95 社を招いたことを今でも思い出します。Max Mara Fasion Group、ASICS、S-Group、Illum などの

はじめに 近年、Kubernetes環境の運用が高度化・複雑化する中で、 GitOps というアプローチが注目を集めています。 GitOpsは特に複数クラスタを運用している場合において、各種設定やアプリケーションの一元管理での運用効率を大きく左右します。 本記事では、Rancher環境におけるマルチクラスタ向けGitOpsソリューション「Fleet」について紹介します。 代表的なGitOpsツールであるArgo CDなどとの比較も交えながら、大規模環境での活用ポイントを解説していきます。 GitOpsとは