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「ビッグデータ」に関連する技術ブログ
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2019年08月09日
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【全ITエンジニア必修】匿名化された個人情報とは何なのか:データ匿名化 第1回
※公開時から一部訂正しています※ 文中で個人識別符号の例としてクレジットカード番号をあげていましたが、 個人情報保護委員会 から発行されている『 「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン」及び「個人データの漏えい等の事案が発生した場合等の対応について」に関するQ&A 』(PDFへの直接リンクは こちら )のQ1-22にてクレジットカード番号 単体では 個人識別符号として該当しない旨が記載されていましたので修正しています。 こんにちは、株式会社 ラク スで横断的にITエンジニアの育成や、技
Elasticsearch
,
ビッグデータ
株式会社ラクス
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
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Hadoop
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MySQL
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PostgreSQL
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SQL
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Tableau
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Google BigQuery
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データ分析
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ビッグデータ
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データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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データ分析
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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データ分析
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ビッグデータ
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データベース
株式会社メドレー
2019年06月06日
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全文検索の探求 〜 Elasticsearchとデータ匿名化手法
最近 RAKUS Meetup 関連の宣伝ばかりしている鈴木( @moomooya )です。今回は ラク ス開発部で実施している取り組みについて複数回にわたって紹介していければと思います。 ラク スの開発部ではこれまで社内で利用していなかった技術要素を自社の開発に適合するか検証し、ビジネス要求に対して迅速に応えられるようにそなえる 「 開 ( か ) 発の 未 ( み ) 来に 先 ( せん ) 手をうつプロジェクト(通称:かみせんプロジェクト)」 というプロジェクトがあります。こちらのプロジェクトの成果
Elasticsearch
,
ビッグデータ
,
Microservices
株式会社ラクス
2019年03月22日
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データ基盤を支えるSQL Serverのデータ転送を安定化させた話
こんにちは! ZOZOテクノロジーズ開発部の中坊( e_tyubo )です。 私の所属しているマーケティングオートメーション(MA)チームでは、ZOZOTOWNやWEAR等の各サービスで蓄積されたデータを集約したデータ基盤の運用を行なっております。我々MAチームはこの集約されたデータを用いて顧客分析を行いマーケティングに活用しています。 今回はその運用の中で生じた問題とその解決方法ついて紹介致します。 概要 データ基盤には定期的にデータを流し込む処理がスケジューリングされており、膨大なデータが毎日転送され
Python
,
SQL
,
SQLServer
,
ビッグデータ
,
データベース
,
マーケティングオートメーション
株式会社ZOZO
2019年02月27日
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LIFULL主催の技術勉強会「Ltech #5」開催レポート!
こんにちは!LIFULLでエンジニアをしている市来(いちき)です。 2019/02/21(木)に弊社にて開催させていただきました、「Ltech#5 LIFULL HOME'S 機械学習Night2 若手エンジニアが語る機械学習事例」についてレポートいたします。 Ltechとは Ltech(エルテック)とは、LIFULLがお送りする、技術欲をFULLにするイベントです。 特定の技術に偏らず、様々な技術の話を展開していく予定です。 Ltech#5 LIFULL HOME'S 機械学習Night2 若手エンジニ
機械学習
,
人工知能
,
ビッグデータ
株式会社LIFULL
2018年12月22日
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Lispの車窓から見た人工知能
はじめに こんにちは。 機械学習エンジニアの辻です。 本記事はdely Advent Calendar 2018の22日目の記事です。 dely Advent Calendar 2018 - Adventar dely Advent Calendar 2018 - Qiita 昨日は弊社のサーバサイド・エンジニアの山野井が「【Vue.js】算出プロパティの仕組みについて調べてみた」という記事を書きました! とてもわかり易く解説しているので興味のある方は是非読んでみてください。 tech.dely.jp さ
AWS
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Emacs
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Lisp
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Python
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アセンブラ
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人工知能
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ビッグデータ
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データマイニング
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ゲーム
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Vue.js
dely株式会社
2018年12月14日
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ZOZOのビッグデータを分析するという仕事
初めまして。ZOZO Technologies 分析部部長の牧野( @makino_yohei )です。 今回はZOZOのビッグデータを収集・加工してビジネスに活用する私の部門、分析部について紹介させてください。 「分析部」のミッション ミッションは2つです。データを活用して・・・ 1.大きな売上を作る 2.業務の効率や精度を上げる としているのですが、まあ、それはそうだろうという感じでしょうか。 1に関しては、部門の中期目標は 部門発信の施策で年間取扱高1,000億円の純増を作る というもので、 一人称
Python
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ハンズオン
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機械学習
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SQL
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Google BigQuery
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デジタルマーケティング
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データ分析
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ビッグデータ
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Power BI
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設計
株式会社ZOZO
2018年09月19日
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【超入門】RDBとNoSQLの違いに着目!NoSQLに求めるものとは?
こんにちは、MasaKuです。 ビッグデータ という言葉をよく目にしますが、その背後にある技術についてはあまり理解していませんでした。 そこで、 ビッグデータ を支える技術のひとつであるNoSQLについて興味が生まれたので、今回の記事では、NoSQLについて勉強した結果についてまとめようと思います。 (本記事の執筆には以下の書籍を参考にさせていただきました) NOSQLの基礎知識 ビッグデータを活かすデータベース技術 はじめに NoSQLとは RDBとの違い NoSQLに期待すること NoSQLのデータモ
Google Cloud
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MongoDB
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SQL
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ビッグデータ
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データベース
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ハードウェア
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設計
株式会社ラクス
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