.table-of-contents ul ul { display: none; } はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤（ @_itito_ ）です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、データベース（以下DB）領域でのテックリードを担っており、DBREとしてDB周りの運用・保守・構築に関わっています。 弊社のDBRE活動については、以前次の記事で紹介しました。 techblog.zozo.com この活動の中で、DBのテーブル定

こんにちは、広野です。 生成 AI 界隈の技術の進化がすさまじく、以前開発したチャットボットのアーキテクチャも陳腐化が見えてきました。この記事を執筆している時点での最新のアーキテクチャで改めて作り直してみたので、いくつかの記事に分けて紹介します。 今回 (4回目) は実装編 その3 React アプリ開発編です。 前回の記事 アーキテクチャ概要については前回記事で紹介しています。こちらをご覧ください。 React で Amazon Bedrock ベースの簡易生成 AI チャットボットをつくる [2025

はじめに こんにちは、MNTSQ株式会社でSREをやっている西室と申します。私生活ではゲーム以外でPCを使わないので、最新技術へのアンテナ感度はエンジニアとしては最低クラスです。未だに タッチタイピング ができません。 さて、最近巷では「生成AIがすごい」だの「使えないと時代に取り残される」だの、何かと話題が尽きないですが、まだ業務にうまく活用できていないという方も多いのではないでしょうか？ かくいう私も「なんか調べるのが億劫だな〜」と、ChatGPT以外には手を出していなかったのですが、半年ほど前に開発

G-gen の杉村です。 Agent Development Kit （ADK）は、Google Cloud が提供する、AI エージェント開発のためのフレームワークです。当記事では、ADK の中核をなす LLM Agent と Workflow Agents 、および Tools を解説します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは ADK のコンポーネント LLM Agent 概要 実装例 ソースコードの実行 Runner と非同期処理 Workflow Agents 概要

はじめに こんにちは！レバレジーズに25卒のエンジニアとして入社したイツキです。 この記事を読んでくださっている方の中には、レバレジーズに少しでも興味を持っている就活生も少なくないかもしれません。 「実際に入社したらどんな感じなんだろう？」と、リアルな情報を集めている最中なのではないでしょうか。 この記事は、新卒エンジニアとして入社した、 イツキ、スガノ、アミタニの3人 が最初の1ヶ月をどのように過ごしたか書いた体験談です。 レバレジーズの新卒エンジニアが最初の1ヶ月でどのようなミッションに挑戦するのか。

はじめに クロス イノベーション 本部 クラウド イノベーション センターの宮崎博寿です。 AWS アカウントのコストは「いざ調べよう」と思うと AWS Console → Cost Explorer を開き、フィルタを選び…と若干手間が掛かります。 コンソールへログインし、Cost Explorer でコストを確認するという毎回同じ手順を踏むのは、いくつもアカウントを見ている方だと若干億劫になってしまうかもしれません。 Amazon Q Developer in chat applications (旧

こんにちは、イノベーションセンターのメディアAI プロジェクト（以下、PJ）の小林、加藤、岡本です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML）システムの検証に取り組んでいます。 我々メディアAI PJでは5月27日から30日にかけてグランキューブ大阪で開催されたJSAI2025（2025年度 人工知能学会全国大会）に参加しました。本記事ではJSAI2025で発表された「画像・3D AI応用関連」、「VLM(Vision Language Model)」、「ハルシネーション対策」に関する興

こんにちは、株式会社AI Shift、AI Workerチームの山口 (@key60228) です。 ...

こんにちは、さくらのナレッジ編集部です。2025年3月21日に、新宿の京王プラザホテルにて「第3回さくらのクラウドユーザー会」が開催されましたので、その中からユーザー様の活用事例を中心にレポートいたします。 さくらのクラ […]

はじめに 構成 実装してみる EventBridge EventBridge API destinationsの設定 オートスケールイベントを拾うためのEventルールを作成する Datadog Slack連携の設定 Event Monitorの設定 おわりに はじめに ECSのオートスケールは、一度設定してしまえば非常に便利ですが、人の手を離れて安定運用に乗せるまでには様々な技術的なハードルがあります。安定運用に入るまでは、現在の設定は妥当なのかを判断するため、オートスケールが発生したことを何らかの方法

はじめに お久です！皆さんAIにどれぐらい課金していますか？動画配信サービスより、AIサービスのほうが課金額が高くなっている龍ちゃんです。サービスごとに特色もあり、得意領域もそれぞれ異なるので、いっそのこと10万ぐらいぶっこんでしまいたいところですね。 さて！今回は、AIサービスを使うにあたって便利にしていこうというお話です。具体的な部分としては「SlackからNotebook LMに簡単にデータを取り込む方法」のプロトタイプについてです。 今回はベースのコンテンツを作成して、執筆はAIにやらせてみようか

はじめに こんにちは。楽楽販売開発課のkananpaです。 今回は、私が所属しているサポート対応チームにて、NotebookLMを使ってナレッジ検索用の問い合わせBotを作成した取り組みについてご紹介します。 「ナレッジはたくさんあるけど、活かしきれていない…」 そんな課題を解消すべく、AIツールを導入してどのようにナレッジを整理・活用したか、その作成過程と課題を素直にまとめました。 はじめに ナレッジは溜まっているのに、活用できていない現状 NotebookLMでナレッジ検索用Botを構築 Notebo

こんにちは。CINO(Chief Innovation Officer)の森です。 ここ最近、機動戦士Gundam GQuuuuuuX(ジークアクス)に始まり、SDガンダム ジージェネレーション エターナルがリリースされたことで、 久しぶりに濃密にガンダムに触れています。 ガンダムの影響を強く受け過ぎてしまっているため、本記事では、やや小難しい言い回しが増えていることご了承ください。 ※ブログタイトルは、ジークアクスの STORY冒頭 から取っています。アイキャッチ画像は例の"キラキラ"です。 目次 はじ

G-gen の川村です。この記事では Google 提供の AI 支援ツールである NotebookLM について、特徴や Gemini アプリとの違いに触れながら、業務における具体的な活用方法を紹介します。 前提知識 NotebookLM とは Gemini アプリとは Gemini アプリとの違い NotebookLM の主要活用パターン 1. ドキュメント・ナレッジ統合管理 2. 資料要約・差分分析 3. 音声・動画から要点自動抽出 4. FAQ・クイズ自動生成 実務で活きる NotebookLM

こんにちは、ブログ運営担当の小野です。 5/28（水）12:00～13:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #66」が開催されます!! 【発表概要】 当社社員がPoCとして開発した Slackbot をご紹介します。 Tech Blog の一次校正を Claude（Amazon Bedrock）に任せ、表記ゆれ・リンク切れなどの確認を人手30分→数分に短縮。 SlackでBotに@メンションすると、レビュー結果を即返信させることができます。 また、実際の開発で