QAグループの中西です。(技術広報もKINTO FACTORY開発も色々兼務でやっています^^) 今年、私たちKINTOテクノロジーズは「AIファースト」「リリースファースト」を掲げ、QAグループとしてもAIを活用してリリース速度を向上させる取り組みを進めています。 今回は、そんな思いを持つQAメンバーが集まり、 「こんなことができると良いな」 「こんなことをやってみたい！」 という気持ちをワイワイと語り合うブレインストーミングを行いました。 この記事では、そこで出てきた魅力的なアイデアを紹介し、AIとQ

 

複雑な思考はAIに任せ、人がすべきは「さまよう思考」 2025.3.8 監　修 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 「一瞬で答えなくてもいいから、複雑な問題も解いてくれたら…」そう思っていたのも束の間、これまで検索エンジンの延長のようだった生成AIが急速に進化し、より複雑かつ慎重に質問に答えるモデルが次々と発表されています。人間が難しいことを考えるのに時間をかけるように、この推論型の生成AIも時間を必要としますが、それでも人間よりは早く、その精度は向上今後もしていく

こんにちは！LIFULLクリエイターの日運営委員のホです。 社内のモノづくりイベント『創民祭』が開催されましたので、その様子を共有させていただきます。 創民祭とは？ 創民祭（そうみんさい）とは、業務や「クリエイターの日」、プライベートで創った物など、LIFULL社員が作ったプロダクトをお酒を飲み、ピザ・寿司を食べながらお披露目するイベントです。近年はWebに限らず、VRやイラスト等、多種多様なプロダクトが展示されています。今回はブース出展とLT（ライトニングトーク）の２本だてで開催いたしました！ 前回の様

第1章: Difyとは？ 生成AIが注目され始めて早数年。ChatGPTの登場が世間を賑わしたのは記憶に新しいですね。その後も、DALL-EやGPT-4など、様々な生成AIが登場しました。これらの生成AIは、それぞれの特徴を持ち、様々な用途に活用されています。ChatGPTなどの生成AIの技術は、LLM（Large Language Model）と呼ばれ、膨大なテキストデータから学習し、高度な言語理解を実現する技術であり、自然言語処理の分野で大きな注目を集めています。 そして、LLMを利用したアプリも登場

はじめに こんにちは。新卒1年目の佐藤、緑川、keyliumです。24新卒の開発研修にてAWS Amplifyを使用しました。 詳細につきましては以下のブログ記事をご覧ください。 今年もリアルハッカソン合宿に行ってきました！＠ノジマ大磯スクウェア ハッカソン合宿制作記② | 双方向通信の数字対戦ゲームを作成しました！ 開発をしていくなかで、公式ドキュメントが英語のみで、参考となる日本語のブログが数少なかったので、本記事で説明していこうと思います。 本記事は2025年2月20日現在の情報です。 最新情報につ

概要 LLM as a Judgeとは？ なぜLLM as a Judgeが注目されているのか？  LLM as a Judgeのプロセス プロンプト設計の詳細  モデル選択の詳細 後処理の詳細 LLM as a Judgeの適用シナリオ 評価パフォーマンス改善戦略 LLM評価者の評価 課題と今後の展望 結論 余談   概要 2025年1月10日に行われたキャディ機械学習勉強会でのLLM as a Judgeに関するレビュー論文の紹介と議論を踏まえ、本記事は A Survey on LLM-as-a-Ju

こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。 この記事では、日々発信される約430名（2025年2月時点）の公式ブロガーによるブログを、要約をつけて一週間単位でまとめてご紹介していきます。 お仕事に関するインプットや、ミーティングの話のネタ集めとして、資格試験の情報

はじめに

Introduction Hello! JSConf JP 2024 recently took place, and we were proud to support it as a premium sponsor! In this post, we’d like to share a session report from our team members who attended the event firsthand! ITOYU You Don’t Know Figma Yet - Hackin

こんにちは、 サイオステクノロジー の織田です。 最近CMでよく見る話題の生成AI、 Gemini を使ってみました！今回は、実際に使ってみた感想をブログ形式でまとめてみます。 Geminiとは？ Geminiは、Google Workspaceに組み込まれた生成AI機能です。Gmail、Docs、SpreadSheetなど、普段使い慣れたアプリでAIの力を活用できるのが特徴です。同じ生成AIツールですとChatGPTがありますが、あちらはチャットボットとしてしか活用ができません。一方でGeminiは、G

こんにちは、ソリューションサービス部の田中です。 約半年間、イノベーションセンターのNetwork Analytics for Security（以下、NA4Sec）プロジェクトに、社内ダブルワーク制度を通して、参画していました。 今日は、タイトルにもある通り、営業系キャリアを歩んできた私がアナリスト/エンジニア業務をして学べたことや感じたことについて紹介します。 営業系出身の方で、アナリスト業務に興味がある方向けに、今後のキャリア参考になればと思います。 RemcosというRATファミリーについて、机上

今回は、「 実体験：Notion AIでブログ執筆が楽になる！3つの使い方をふんわり解説 」で紹介したタイトルとメタディスクリプション作成プロンプトを改善しました。プロンプトの紹介をしつつ、プロンプト作成の方法について紹介していきます。 プロンプト紹介 前回のプロンプトでは、タイトルとメタディスクリプションを同時に作成していました。プロンプトをより特化させるために分割しています。検証するためにサンプルとして、「 GASコード付き：URLからHTML取得＆圧縮する方法｜AI入力の最適化に 」を対象として実行

1. 企業におけるテキストデータの活用 企業が日々蓄積するデータの多くは、数値データだけでなく、メール、営業日報、コールセンターの記録、社内文書などのテキストデータが含まれます。。これらのデータは非構造化データと呼ばれ、構造が無いために分析しづらい一方で業務改善や意思決定に役立つ隠れたインサイトが含まれている可能性が高いです。。従来では、テキストマイニングツールを活用し、自然言語処理（NLP）技術によってテキストデータを解析する方法が採用されていましたが、以前のNLP技術を活用したテキストマイニングは主に

こんにちは、QAコンサルタントの ヤマダ です。 私はこのたび、JSTQB® Advanced Level テストマネージャ試験に合格しました。   本記事では、試験合格のために活用した書籍「 科学的根拠に基づく最高の勉強法 」の内容を解説するとともに、JSTQB試験の概要、そして実践した勉強法を共有します。 書籍の紹介：「科学的根拠に基づく最高の勉強法」 この書籍は、医師であり学習法の専門家である著者が、最新の研究論文やデータを基に、科学的に効果が証明された学習法を紹介したものです。