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「ChatGPT」に関連する技術ブログ
「ChatGPT」に関連する技術ブログ
全 1042 件中 121 - 135 件目
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2025年12月23日
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23日目:生成AIを使って開発したソフトウェアの品質保証
はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/1016 掲載日:2025年10月16日 掲載メディア:DATA INSIGHT(NTT DATA) 生成AIによる要約 この記事は、生成AIの浸透によって変わるソフトウェア開発と、その品質保証の課題と考え方を整理したものです。まず、生成AIの利用が一般化する
人工知能
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テスト
,
品質管理
,
設計
,
ChatGPT
NTTデータ
2025年12月23日
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AI との対話型 UI を拡張する MCP Apps
この記事はBASEアドベントカレンダー 2025 の 23 日目の記事です。 エンジニアの右京です。今年後半になって、主に Web ブラウザ上での AI との対話型 UI の利用シーンに、インタラクティブな UI を提供するという流れが注目されています。 この記事はそれを実現するために現在提案されている MCP Apps について簡単に紹介するものです。 対話型 UI の拡張 今年 10 月に OpenAI が Apps in ChatGPT として Apps SDK を発表しました。これは MCP のレ
CSS
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JavaScript
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HTML
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フロントエンド
,
アーキテクチャ
,
ChatGPT
,
MCP
BASE株式会社
2025年12月23日
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フロントエンドに新たな灯がともる一日!フロントエンドカンファレンス関西2025協賛レポート&AI利活用サーベイ紹介
はじめにこんにちは! LINEヤフー SWAT ユニットでフロントエンドエンジニアをしている柴坂浩行です。2025年11月30日に開催された フロントエンドカンファレンス関西2025 に、LINEヤフ...
JavaScript
,
Node.js
,
LT(ライトニングトーク)
,
HTML
,
データ分析
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フロントエンド
,
Vue.js
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ChatGPT
,
学生
,
GitHub Copilot
LINEヤフー Tech
2025年12月23日
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分散推論基盤の基礎技術 〜高火力 PHYで作る分散推論基盤 vol.2〜
はじめに さくらインターネットで高火力PHYのチームに所属している道下です。 本連載では、高火力 PHYで利用しているサーバーと同種のGPUサーバーを利用し、近年注目度を増しているLLMの分散推論基盤技術に関して詳細な技 […]
機械学習
,
人工知能
,
インフラ
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ネットワーク
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テスト
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API
,
GPU
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ハードウェア
,
ChatGPT
,
大規模言語モデル(LLM)
さくらインターネット
2025年12月23日
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LLMはバンディット問題を解けるか
この記事は、CyberAgent Developers Advent Calendar 2025 ...
アルゴリズム
,
API
,
設計
,
ChatGPT
,
大規模言語モデル(LLM)
CyberAgent
2025年12月22日
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NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) で爆速AI開発!
MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の22日目を担当する竹ノ内です。 NVIDIA AI Enterprise (以下、NVAIEとする) を実際に動かしてみましたので、今回はその紹介になります。 1. はじめに:なぜ、NVAIEなのか? いざAI開発環境を構築しようとすると、こんな「泥沼」にハマることはありませんか? OSSのモデルを動かそうとしたら依存ライブラリのエラー解消で半日が潰れた 推論速度が出ないが、チューニングの方法がわからない AI開発者
Docker
,
GitHub
,
データ分析
,
Kubernetes
,
インフラ
,
API
,
OSS
,
ChatGPT
,
大規模言語モデル(LLM)
,
RAG
NTTデータ
2025年12月22日
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Kubernetes Operator と SwitchBot API で部屋の温度調節を自動化する
この記事は、CyberAgent Developers Advent Calendar 2025 2 ...
GitHub
,
MySQL
,
Kubernetes
,
API
,
ChatGPT
,
組み込み
CyberAgent
2025年12月22日
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製造業特化LLMを開発するための評価ベンチマーク
本記事は CADDi Tech/Product Advent Calendar 2025 22日目の記事です。 こんにちは、Data & Analysis部で機械学習エンジニアをしている由川です。 私は、製造業特化LLMを開発するための評価ベンチマークづくりに取り組んでいます。本記事では、この取り組みにおいて得られた知見や苦労していることを紹介したいと思います。 ドメイン特化LLMに関する評価ベンチマークを作ろうとしている方の参考になれば幸いです。 なぜ製造業特化の評価ベンチマークを作るのか ベン
機械学習
,
API
,
3D
,
設計
,
ChatGPT
,
大規模言語モデル(LLM)
キャディ株式会社
2025年12月21日
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Non-AI tasks in the AI task force:AIツール開発の現場でこそ必要な「AI以外の」技術選定
こんにちは、メルカリのAI Task Forceでイネーブラー(Enabler)をしている @akkie です。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の21日目の記事です。 すでにご存知の方も多いかもしれませんが、現在メルカリは「AI-Native」をテーマに掲げ、AIを基盤として組織とプロダクトを抜本的に変革する 取り組み を進めています。AI Task Forceは、メルカリをAI Nativeな組織へと変革するために立ち上がった100名規模のチームで、Enable
Docker
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Google BigQuery
,
人工知能
,
IaC
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インフラ
,
API
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SRE
,
Terraform
,
ChatGPT
,
大規模言語モデル(LLM)
株式会社メルカリ
2025年12月21日
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組織のAI活用が進まない理由とは?|組織へのAI実装を成功させる実践手法
この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2025 の21日目の記事です🎅🎄 目次 1. メリークリスマス!2025年のAI活用推進を振り返って 2. 個人活用の成功と組織活用の課題 2-1. 個人活用普及率8割の達成 2-2. 組織的な活用とは 2-3. 業界全体の課題 3. イノベーションの二つの潮流 3-1. AIネイティブとAIドリブン 3-2. つまずきの4つのパターン 4. GenAIパラドックスの構造 4-1. 効率向上と収益の乖離 4-2. 属人性
アジャイル
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ワークショップ
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人工知能
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プロトタイピング
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インフラ
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設計
,
ChatGPT
,
開発プロセス
,
RAG
KINTOテクノロジーズ
2025年12月20日
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【みんなでやる】ボードゲームでつながる、初めての“チーム” 〜内定者懇親会編〜
[この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 21日目の記事です。] Insight Edge HR担当の合田(ごうだ)です。 過去の記事では、CTOの猪子とともに行ってきた 新卒採用立ち上げ から 受け入れ準備 までの裏側を紹介してきましたが、今回はその続編。 実際に入社を控えた新卒社員との「内定者懇談会」を、ボードゲームを使って開催した話をお届けします。 <過去記事のご紹介> DX組織のエンジニア新卒採用立ち上げからの歩み みんなでやる!初めての新卒受け入れ ■
ゲーム
,
チームビルディング
,
DX
,
ChatGPT
,
学生
株式会社Insight Edg...
2025年12月20日
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Snowflake MCPサーバーを使ったAI分析基盤の構築
目次 はじめに データ分析の課題 Snowflake MCPサーバーについて AI分析機器版の全体像 ...
SQL
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データ分析
,
人工知能
,
設計
,
Snowflake
,
ChatGPT
,
MCP
,
組み込み
,
RAG
CyberAgent
2025年12月20日
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【FastAPI】SSEでAIの回答をリアルタイムストリーミングする
はじめに PS-SLの佐々木です。 アドベントカレンダー20日目の記事になります。 今回の記事ではChatGPTやClaudeのようにAIの回答をリアルタイムで表示する方法について解説します。 なぜSSEが必要か LLMを使ったチャットアプリでは、回答生成に数秒〜数十秒かかることがあります。 ユーザー: 「この資料を分析して」 ↓ ... 10秒待機 ... ↓ AI: 「分析結果は...(長文)」 全文が完成するまで何も表示されない のはUXが悪い。ChatGPTのように 文字が順次表示される 体験を実
JavaScript
,
フロントエンド
,
ゲーム
,
設計
,
ChatGPT
,
大規模言語モデル(LLM)
サイオステクノロジー(Tech...
2025年12月19日
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メルカリ内部の Dynamic Client Registration 活用事例
こんにちは。メルカリ IDP チームの @task(mima) です。本記事は メルカリアドベントカレンダー 2025 の 19 日目の記事です。 はじめに 株式会社メルカリには、グループ全体のシステムの認証と認可を統括する IdP が存在します。本記事では、この IdP における Dynamic Client Registration (以下 DCR とする) の活用事例をご紹介します。活用事例は大きく分けて以下の2つです。 Terraform を用いた OAuth / OIDC クライアントの宣言的な
Git
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GitHub
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SQL
,
インフラ
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Terraform
,
Microservices
,
設計
,
OAuth
,
ChatGPT
,
MCP
株式会社メルカリ
2025年12月18日
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Enterprise版のNotebookLM使えるようになった
こんにちは。 先日私の所属している部でもGoogleのNotebookLM Enterpriseライセンスを購入しまして、進化したNotebookLMが使えるようになりました。 ということで、今回は、そんなNotebookLMとはどんなサービスなのか、特徴やメリットは?使い方は?、を中心にご紹介していきたいと思います。NotebookLMが気になっている方や導入を検討している方の参考になれば幸いです。 NotebookLMは、Googleが提供する最新のAIノート管理サービスです。AI技術を活用することで
自然言語処理
,
人工知能
,
ChatGPT
SCSKクラウドソリューション
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