駅メモ！チームでエンジニアをしている id:stakHash です。 開発活動に関わるデータを収集し、開発生産性を測るためのメトリクス（便宜的に「開発メトリクス」と呼びます）を可視化するための仕組みを作りました。 その目的や設計などについてまとめました。 どんなものを作ったのか なぜ作ったのか どう作ったのか どう使っているのか まとめ どんなものを作ったのか 開発生産性を測るためのデータを簡単に収集し、可視化するためのダッシュボードです。 画像はごく一部ですが、このようなグラフの形で各種メトリクスを見る

NotebookLM、Gemini、Deep Research（Geminiによる）はどう使い分ける？ NotebookLM、Gemini、そしてGeminiが可能にするDeep Researchは、どれも企業の業務効率化に繋がる生成AIですが、それぞれ用途や得意分野が異なります。

6 月 16 日週のメインイベントは、セキュリティに焦点を当てた AWS re:Inforce カンファレンス でした。 ブログチームは、今では風物詩となった re: Cap 記事を書いて、発表を要約し、トップブログ記事へのリンクを掲載しました 。 それをさらに要約すると、 強化された IAM Access Analyzer 機能 、 ルートユーザーに対する MFA の義務付け 、 AWS Network Firewall への脅威インテリジェンス統合 といった新しいセキュリティイノベーションがいくつか発

はじめに こんにちは、クラウドエースの木村です。 近年、AI エージェント技術は目覚ましい進化を遂げています。単一の指示に応答する従来のチャットボットとは異なり、自律的に思考し、計画を立て、複雑なタスクを実行する能力を持つようになりました。 この先進的なエージェント開発を支援するため、Google は、Google Cloud NEXT'25 にて Agent Development Kit (ADK) を発表しました。 本記事では、ADK をこれから利用する開発者の方を対象に、公式サンプルの中からデータ

1．イントロダクション H.U.グループは、「ヘルスケアにおける新しい価値の創造を通じて、人々の健康と医療の未来に貢献すること」をMissionに掲げる企業グループです。当グループでは、検査・関連サービス事業、臨床検査薬事業、ヘルスケア関連サービス事業の3つを主軸とし、医療に関する様々な製品やサービスを提供しています。 そして我々が所属するH.U.グループ中央研究所では、サイエンスを起点として新たなシーズの探索や新規事業の創出を目指し活動しています。その中でもバイオインフォマティクス課では、オミックス解析

みなさん、こんにちは。DevHRチームの長谷川(X： @hasehathy )です。 今回は、今年4月に新卒入社したデータエンジニアリングチーム所属の塚田さんにインタビューしました！ 会津大学から中央大学大学院へと進み、データサイエンスを専門的に学んできた塚田さん。現在はデータチームで、データ基盤の構築・改善に関わる重要な役割を担っています。 そんな塚田さんに、学生時代の話やエンジニアを目指そうと思ったきっかけ、ワンキャリアに入社した決め手を聞いてみましたのでぜひご覧ください！ 【塚田さんプロフィール】

✨はじめに 先日サンフランシスコで開催されたSnowflake Summit 2025において、Cortex AISQLという革新的な機能が発表されました。 https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/snowflake-introduces-cortex-aisql-and-snowconvert-ai-analytics-rebuilt-for-the-ai-era/ Cortex AISQLによって生み出される価値については下記のように述べられて

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。いよいよ今週 AWS Summit Japan が幕張メッセで開催されます。参加が初めての方、こちらに 初めてでも楽しめるAWS Summit Japan ガイド が公開されていますので是非チェックしてみてください。Summit では生成AI関連では AIエージェント をテーマとしたハッカソンが企画されています。多数の応募チームの中から選出された14組がAIエージェントを使ったハッカソンで競い合います。審査員として QuizKncok 伊

はじめに 2025年6月2日~6月5日で開催されたSnowflake Summit 2025において、ワクワクする新機能が多数発表されました。 その中で発表されたCortex AISQLにおけるAI_FILTERが、手間暇かかる加工を省略できデータ活用のハードルを下げてくれるような機能と感じたため、早速試してみたいと思います！ ! 紹介する機能は、執筆時点（2025年6月）でPublic Preview機能になります。 お試しに使うデータ AI_FILTERを試すにあたって、回線のマスタと回線の障害報告を

こんにちは。カケハシで生成AI開発のプロダクトリードをしている高梨です。 最近、今更ながらキングダムと ONE PIECE を全巻揃えるかどうかで悩んでいます。 しかしそれは終わりなき戦いの始まりであると同時に、安息の時（睡眠時間）の終焉でもあるためなかなか覚悟が決まりません。 ちなみに ONE PIECE は109巻と110巻だけ買いました。 それ以外の巻とキングダム全巻がカートに入ったまま2ヶ月が経過しました。 閑話休題 今日は SaaS is Dead について、カケハシのプロダクト開発チームが考え

はじめに こんにちは、データドリブン推進室でデータエンジニアをしている小宮です。 最近、個人的に気になっていたOSS BIツールのLightdashとMetabaseを社内でPoCする機会があったので、それぞれ使ってみた所感をまとめてみました。 はじめに 背景 比較軸 比較表 特に差が大きかったポイント Lightdashはスペースをネストできない（2025/5時点） ユーザの利用ログの取得 dbtとの連携 選ばれたのはLightdashでした 最後に 背景 データ分析の社内展開をさらに進めていく中で「よ

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 6 月 25 日 (水)、26 日 (木) に開催される AWS Summit Japan 2025 まであと少しですね。 本ブログ内でもいくつか展示についてのブログをピックアップしておりますので、ご興味のある皆様はぜひ ↑ のリンクよりご登録をお願いいたします。そのほかにも新しいお客様の活用事例や GPU インスタンスの値下げ、用途特化のエージェントに関する情報などが今週も盛りだくさんです。 それでは、6月9日週の生成 AI with

本記事は、2024 年 10 月 2 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Achieve operational excellence with well-architected generative AI solutions using Amazon Bedrock を翻訳したものです。 大規模な企業は、組織全体で 生成 AI の力を活用するための戦略を策定しています。しかし、生成 AI の規模を拡大し、異なる事業部門 (LOB) での導入を容易にするには、データのプ

はじめに Databricksビジネス推進室の井能です。現在サンフランシスコで現地参加しているDatabricksの年次カンファレンス『Data+AI Summit 2025』にて、フルマネージドのPostgresデータベースをホストする機能である『Lakebase』が発表されました。 https://www.databricks.com/product/lakebase https://www.databricks.com/blog/what-is-a-lakebase 2025年3月にはサーバレスPo

製造業の現場におけるAI導入の課題 AI技術の進化により、企業が持つ膨大なデータを活用しやすくなった今、製造業でもAIの導入は避けて通れないテーマとなっています。生産性向上、業務効率化、品質の安定といった目的を達成するために、AIを活用した取り組みが進められています。 しかし、現場には「分析の進め方がわからない」「AIの結果がブラックボックスで理解できない」「導入後の運用に不安がある」といった課題が根強く残っています。こうした壁を乗り越えるためには、単にAIを導入するだけではなく、現場で実際に活用される仕