このブログは、 “ Highlights from the 2025 AWS Life Sciences Symposium’s Clinical Trials track ” の翻訳です。 5月6日、ニューヨークで第7回AWS ライフサイエンスシンポジウム が開催され、 400を超える組織から1,000名以上の業界リーダー が参加しました。「AIがもたらすブレークスルー：製薬バリューチェーンの革新」をテーマに、39名の専門家による26のセッションが行われ、創薬から医薬品提供までの一連のプロセスにおけるA

自己紹介 ラクスでPdMをしております。 @keeeey_m と申します。 現在の担当商材は、楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存)を担当しており、個人としては楽楽精算×AIの担当、 楽楽明細・楽楽電子保存PdMチームのリーダーをしております。 はじめに：AI時代におけるPdMの役割変化 先日、 AI×PdM vol.1 〜AI時代のプロダクト開発・社内業務改革の最前線〜 というイベントに参加する機会がありました。このイベントでは、AI技術の急速な発展により、プロダクトマネージャー（PdM）の役

こんにちは、Amebaブログプロダクトマネージャーの大西です。 先日、CyberAgentのメディア ...

ELT/ELT製品の変遷 我々のチームでは、長年、データの近くで仕事をしており、Apache NiFiを含めて、多くの製品を評価、導入してきました。もともと、ETL/ELTを実現する製品群は、アダプタの数や種類で、製品の差がある程度決まっていました。そのため、各社競い合って、サポートするアダプタを増やしていました。その後、データマネジメント全般に関する機能（MDM、HUB、Quality、Catalog）といった機能を提供する製品が生まれ、同時に今度はクラウドサービスへの対応や、iPaaSのようなサービス

GASは大別すると2種類のスクリプトが存在する

ITアセスメントとは まずは、ITアセスメントとは何か、評価する項目を元に以下に紹介します。

本記事では、AI異音検知の概要、実装、検証例について、入門的な内容をご紹介します。 はじめに 異音検知とは 検証用データ AIによる異音検知 オートエンコーダーモデル 音データの中身 周波数の世界から音を見る Node-AIでのオートエンコーダーモデル作成 おわりに はじめに こんにちは、NTT Com イノベーションセンターの 中野 です。 普段は時系列データに対応したノーコードAI開発ツール「 Node-AI 」チームで、 お客さまのデータ分析支援やプロダクト開発チームのスクラムマスターとして活動して

VBAとPythonをそれぞれ比較してみた！

こんにちは。SCSKの山口です。 今回はBigQuery の外部テーブル機能についてのブログです。 BigQuery の外部テーブルとは？ 概要 外部テーブル機能は、簡単に言うと、Google Cloud Storage (GCS) や Google ドライブなどの 外部データソースに保存されているデータを、BigQuery のテーブルであるかのように直接クエリできる機能 です。 実際のデータは BigQuery の管理下に置かず、外部のストレージサービス上のデータを参照します。これにより、データを Bi

こんにちは。SCSKの山口です。 BigQueryのビュー機能、皆さん使いこなせていますか？？？ BigQueryは優れた処理能力と柔軟性を持ち、大量のデータ分析を効率的に使用できるDWHサービスです。 そんな BigQuery をさらに便利にする機能の一つが 「ビュー (View)」 です。ビューは、データベースに存在する仮想的なテーブルのように振る舞いますが、 実際にはデータを物理的に保存しません 。このことによってさまざまなメリットを生み出します。 この記事では、BigQuery のビュー機能の基本

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。6月になりました。6月と言えば！AWS Summit です！6月25日と26日に AWS Summit Japan が開催されます。今回のブログ内でも紹介していますが、AWS Summitでの展示内容の情報が出始めています。AWS メンバーが頑張ってデモアプリなどを開発していますので楽しみにしてください。また、イベントの 事前登録 もお忘れなく！ また、先日 Anthropic社 から待望の Claude 4 がリリースされ Bedroc

こんにちは、SCSK株式会社の伊藤です。 いよいよ日本最大の “AWS を学ぶイベント”  AWS Summit Japan 2025 が近づいてきました！ SCSKはプラチナスポンサー として、スポンサーセッションでの事例紹介とブースの出展を行います。 今回は、特にブースの詳細をご紹介します！ 概要とスポンサーセッションの情報については、以前発信した記事に掲載していますので、ご確認ください。 AWS Summit Japan 2025に出展します！ SCSKは 2025/6/25(水)～6/2

こんにちは、ファインディでソフトウェアエンジニアをしている nipe0324 です。 先日、AWSさんの Coding Agent at Loft #2 〜 AI コーディング活用事例 Night - 効果的な組織導入と実践〜 (第2回目) で登壇させていただき、登壇内容を記事として書き起こしました。 この記事では、Devinと協働して 「個人のアウトプットを1.5倍にした実践3ステップ」 をご紹介します。 Devinと協働して個人のアウトプットは1.5倍に増加 2025年5月末時点では、Copilot

こんにちは。SCSKの松渕です。 Google Cloud Data & AI Summit ’25 Springに参加してきたので、イベントの内容と感想を投稿します。 セッションはピックアップしてお届けいたします！ Google Cloud Data & AI Summit ’25 Springとは このイベントは、Google Cloudが主催するデータ分析と人工知能に関するイベントです。最新のGoogle CloudのデータおよびAIテクノロジーの発表、成功事

ElasticsearchとKibana Mapsを使い、東京都犯罪データの位置情報をローコードで可視化する方法を解説します。また、Logstashによる効率的なデータ取り込み手順も紹介します。 目次 なぜ位置情報が重要なのか Elastic Stackによる位置情報可視化の概要 Elastic Mapsとは データ準備 リアルタイムデータ取り込み: Python vs Logstashによるアプローチ Pythonによるデータ投入 Logstashによるデータ取り込み（ローコード実装） Kibana M