この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024  12日目の記事です。 Azure Databricksを使ってレイクハウスアーキテクチャのログ基盤を構築し、 構造化されていないアプリケーションログの保管や加工、分析を試します。 はじめに レイクハウスアーキテクチャ ログ基盤とレイクハウス Azure Databricksでアプリケーションログを分析する Azure Databricksの準備 Terraformを使ったリソース作成 カタログとスキーマの作成

この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2024 1 ...

こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2024 の11日目の記事になります。 こんにちは。Musubi AI在庫管理の開発を担当している機械学習エンジニアの木村です。 この記事では今年に実施した予測アルゴリズムの改善の取り組みの中で重要だったと思うポイントについて紹介したいと思います。 技術的な話は割愛して取り組みそのものに焦点を当てて書いていきます。 背景 AI在庫管理では日々数百万件にのぼる薬の需要予測を行っています。また薬を処方する病院、薬局、患者さん、薬の種類の違いなどによって

この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2024 の10日目の記事です🎅🎄 「Mobility Night」は、モビリティ領域のソフトウェア技術者、ビジネスパーソン、研究者、プロダクトマネージャーなどが気軽に集まり、業界特有の知見や課題を共有する勉強会シリーズです。#0（初回）のクローズド開催を経て、いよいよ第1回（#1）をオープンな形で開催することができました。 今回のテーマは、モビリティサービスの基盤技術である「GPS・位置情報」。カーナビや地図アプリ、オンデマンド交通、そして将来の自

こんにちは！ タイミーでPlatform Engineerをしている @MoneyForest です。 こちらは Timee Product Advent Calendar 2024 の10日目の記事です。 2024年8月に入社して、幸いにもチームメンバーにも恵まれて楽しく働いています。 個人的にキャッチアップがあまりできていなかった OpenTelemetry を題材にして実装をしてみたので、ここから得られた気づきや知見を共有したいと思います。 はじめに アプリケーションの可観測性（Observabil

ブログ運営担当の海野です。 11月のブログアクセス数ランキングをご紹介します！！ （2024年11月1日~11月30日計測） 11月アクセス数TOP10 第1位 AI時代のITエンジニアの付加価値について tech.nri-net.com 第2位 『データ分析基盤を作ってみよう ～性能設計編～』というタイトルで勉強会を開催しました tech.nri-net.com 第3位 カバレッジの種類～C0・C1・C2・MCC～ tech.nri-net.com 第4位 『S3を安全に使うための10の約束』 技術書典

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週は AWS re:Invent 2024 が開催されました。週刊AWSは、毎週の新発表を発表日ごとに纏めるというのがコンセプトなのですが、今週は re:Invent 2024 特別号として、サービスのカテゴリごとにまとめる形にしました。非常に多くのアップデートがあったので、できる限りお届けしたく今回は Part 1 （本稿）と、 Part 2 の二本立てになります。 re:Invent のアップデートに

Google 本社視察ツアーに潜入！視察の背景と吉積情報の取り組み 今回、 Gemini for Google Workspace の販売促進に尽力した販売パートナー を対象に、Google から賞品として、Google Bay View Office の視察ツアーを提供いただきました！

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の技術本部に所属している池上有希乃です。 Google Cloud では様々な機械学習プロダクトが利用可能ですが、選択肢が多いので「どういった方針で、どのプロダクトを利用すればいいか」と迷ってしまうときがあります。そこで、この記事では Google Cloud で機械学習モデルを使う際のガイドをしていこうと思います。 ! 本記事は2024年12月1日時点の情報をもとに記述しています。 記事中には一般提供前 (プレビュー段階) の機能も含まれています。 Googl

こんにちは、データアナリストの井原です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2024 の9日目の記事です。 私は、普段データアナリストとして エニグモ で働いています。データからビジネスの意思決定を行うための示唆を出し、関係者に正しく伝えることが主要な業務です。 最近、チームの勉強会でも話題になったのですが、データアナリストは伝え方って大事だよねという話がありました。その場ではさらっと話が進んだのですが、確かに、データアナリストはいつもポジティブな結果ばかりを伝えるわけではありませ

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部所属の工藤です。 本記事では、執筆時点（2024年12月6日）において Gemini in BigQuery で何ができるのかをまとめました。Gemini が Duet AI（旧名）の頃（2023年10月あたり）に以下の記事を書いたのですが、当時よりもできることがかなり増えていました。 https://zenn.dev/cloud_ace/articles/204b163370b938 ちなみに上記記事のタイトルですが、今後は Duet AI（現 G

はじめに ! この記事は株式会社ビットキー Advent Calendar 2024 および ソフトウェアテスト Advent Calendar 2024 7日目の記事です。 ビットキーで bitkey platform を開発している @otakakot です。 ビットキーはスマートロックを中心にソフトウェアからハードウェアにまたがりプロダクトやサービスを展開しています。そんな様々なプロダクトにおいて認証認可およびスマートロックのデジタルキー管理という中核を担う bitkey platform が存在し

本記事は株式会社ココナラ Advent Calendar 2024 7日目の記事です。 はじめに こんにちは。 株式会社ココナラの データテクノロジー室に所属しているエンジニアの DO です。 二児のパパをしています。かわいい笑顔に毎日癒されています（ただのノロケです 笑） ChatGPTの登場以降、ビジネスシーンでのAI活用が急速に広がっています。 しかし、多くのビジネスパーソンが「AIをどのように業務に活用すればよいのかわからない」「適切な指示を出すのが難しい」といった課題を抱えているのが現状です。

はじめに この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 の7日目の記事です。 エブリーでデータサイエンティストをしている山西です。 今回は、A/Bテスト結果のレポーティングを自動化した事例をご紹介します。 ビジネスサイドが抱く「統計学的なとっつきにくさ」を解消し、結果を解釈しやすく伝えるための試みです。 図1: 結果のレポーティングの雰囲気（評価指標に対して、ダッシュボード上で結果を確認できる） ※ 本記事はランダム化比較実験や統計的仮説検定の基礎知識を前提としてい

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