本記事は株式会社ココナラ Advent Calendar 2024 7日目の記事です。 はじめに こんにちは。 株式会社ココナラの データテクノロジー室に所属しているエンジニアの DO です。 二児のパパをしています。かわいい笑顔に毎日癒されています（ただのノロケです 笑） ChatGPTの登場以降、ビジネスシーンでのAI活用が急速に広がっています。 しかし、多くのビジネスパーソンが「AIをどのように業務に活用すればよいのかわからない」「適切な指示を出すのが難しい」といった課題を抱えているのが現状です。

はじめに この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 の7日目の記事です。 エブリーでデータサイエンティストをしている山西です。 今回は、A/Bテスト結果のレポーティングを自動化した事例をご紹介します。 ビジネスサイドが抱く「統計学的なとっつきにくさ」を解消し、結果を解釈しやすく伝えるための試みです。 図1: 結果のレポーティングの雰囲気（評価指標に対して、ダッシュボード上で結果を確認できる） ※ 本記事はランダム化比較実験や統計的仮説検定の基礎知識を前提としてい

データ推進室のsaka1です。 住まい領域と呼ばれる事業における、データ分析用の社内Webアプリケーションの開発・保守に携

こんにちは。NTTコミュニケーションズでエバンジェリストをやっている西塚です。今日が10年目の結婚記念日です。 この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 6日目の記事です。 情報通信白書 によると、デジタルデータの活用が企業経営に対して効果があると複数の先行研究で明らかにされています。 ビッグデータを活用している企業はそうでない企業に比べて、イノベーションの創出が統計学的に有意な差で多いと言われています。 私自身もNTTコミュニケーションズにおいて全社デ

AWS re:Invent 2024現地参加期間中はバーガーばかり食べている小菅です。 2024年12月02日～05日にラスベガスで開催されたAWS re:invent 2024に参加しております。 私は日頃からデータ分析系のテックに興味がありまして、自然とZero-ETLに関するセッションをいくつかチョイスしておりました。 参加したのは以下2つのセッションです。 ANT348 | Innovations in AWS analytics: Zero-ETL and data integrations D

はじめに KTCデータ分析部 分析G マネージャの西口です。 未来に向けた技術開発や研究が、現実社会での課題解決にどのように貢献できるかを考えることは、イノベーションを推進する上で重要なテーマです。しかし、研究者と企業の間には「未来に必要な研究」と「現場で今すぐ使いたい技術」というズレが存在します。このため、両者が連携しづらいという課題が生じています。この記事では、この「マッチングの壁」を乗り越えるための取り組みについて、これまでの活動と今後の展望を紹介します。 （Generated by Microso

背景・経緯 MLチームの紹介 こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でML（機械学習）チームに所属している山野です。弊社データ戦略部は、グループ最大のデータ戦略部門です。MLチームはMLプロダクト/プロジェクトマネジメント、モデリング、およびMLシステムの開発/運用にスペシャリティを持つメンバーで構成されています。私たちMLチームはこれまで、MLプロダクト開発を一気通貫で担当してきました。過去の案件事例の一つはこちら（レコメンドシステム導入事例）です。 MLチームのスコープ 青背景部分が

こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2024 の5日目の記事になります。 adventar.org 1.はじめに 2.Patient Engagement事業とは 3.Analyticsチームについて 4.当時の課題 ①KPIの設定が最適化されていなかった ②様々な施策や試みの運用が属人化していることがあった 5.そこで、我々が実施したこと ①KPIの深堀・検討 ②適切なKPIをどういうロジックで算出するかを決める ③プロジェクト運用のガイドライン作成 ④プロジェクト振り返りの開始

どうも。みなさん re:Invent 2024 楽しんでますか? 寺内は東京にいます。 とはいえ、AWSからの大量のNews情報はキャッチできますので、見ていると興味深いキーワードが。 the next generation of Amazon SageMaker “ネクストジェネレーション” と聞くと、なんかワクワクしますよね。 ということで、詳しく見てみます。AWS発表のブログ記事は以下です。 Introducing the next generation of Amazon

はじめに BASE BANKの出金Dev Group でエンジニアをしている 池田聖示 です。 2024/07に入社し、今月で6ヶ月目になりました。 今までどのような取り組みをしてきたのか、何を感じたのかなどを書きたいと思います。 自己紹介 妻と4歳の息子がいます。 エンジニア経験としては、大学時代の長期インターン1年と新卒で入社した企業で2年ほどの計3年、主にバックエンドエンジニア（タスクに応じてフロントエンドの開発なども行っていた）として働いていた状態で入社しました。 なので本ブログは、主にエンジニア

この記事は株式会社エス・エム・エス Advent Calendar 2024 および Datadog Advent Calendar 2024の4日目の記事です。 qiita.com qiita.com こんにちは、介護/障害福祉事業者向け経営支援サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトでSREを担当している加我 ( @TAKA_0411 ) です。SREチームの中では主にモニタリングとオブザーバビリティに関する全般を担当しています。 エス・エム・エスでは複数のプロダクトを開発・運用しており、オブザ

本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 皆さんこんにちは！入社して間もない新米エンジニアの佐々木です。 最近、実務でAWSやSnowflakeを用いたデータ活用基盤の構築に携わっており、日々新しい技術に触れる毎日です。中でも特に興味を持ったのが、 SnowflakeのCortexAI という機能です。 どうやらCortexAIという機能を利用すると「データ分析の自動化」や「機械学習モデルの簡単な構築」を実現できるそうです。 一方で、やはり正直最初は半信半疑でした。一体どれほど簡単に使えるのか

カケハシには、あらゆるプロダクトのデータ活用を一手に担う、データ基盤のスペシャリストチームが存在します。今回は、チームの中核となる3人のエンジニアに、「入社の決め手」「入社後の衝撃」「今後の展望」そして「求めるエンジニア像」を語ってもらいました。 事業・領域によって、扱うことのできるデータはさまざま。特に「自分の仕事が社会の何に貢献しているのか」「その課題解決が誰の役に立っているのか」モヤモヤを抱えているエンジニアの方にお届けしたい記事なりました。ぜひご一読を！ きっかけは「データを活用して世の中の役に立

月刊ニューメディアにＪストリーム鍋島が寄稿しました。   映像メディアのトレンド（特に電波などの旧媒体からネット媒体への遷移）について、2024年のデータ分析の中から、美味しい（重要な）ところだけを紹介しています。   現在、公式サイト上で全文がご覧いただけます。 映像メディアのトレンド2024 国内YouTubeの広告売上は 日テレと同規模か!?（月刊ニューメディア1月号掲載）   また、月刊ニューメディア1月号については、同サイト上より他記事もご覧になれます。 月刊ニューメディア | TOPページ  

本記事は、2024/11/06 に公開された Reduce your compute costs for stream processing applications with Kinesis Client Library 3.0 の翻訳記事です。翻訳は Solutions Architect の Lee Rui が担当しました。 Amazon Kinesis Data Streams は、あらゆる規模のストリーミングデータを容易にキャプチャ、格納できるサーバレスのデータストリーミングサービスです。Kin