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データ分析」に関連する技術ブログ

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M-1などの「笑ビジネス」もAI活用。他産業への応用の可能性 2022.12.19 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 概 要 2022年はウエストランドが決勝ファーストラウンド3位から逆転優勝を果たしたM-1グランプリ。M-1に代表されるお笑いは今やエンタテイメント業界で大きな分野に成長し、興行や放送、コンテンツビジネスだけでなく、笑うという行為はウェルビーイング(心身の健康や幸福)の観点からも重視されています。その笑いに関連して活用されているAIもあり、その根本にある手法は他の産業
はじめに BIツールで使い易いテーブルについて 設計ドキュメントからBIツールのモデルファイルを自動生成する LookMLのラベル機能 caseによるラベリング LookMLの継承機能 Viewファイル自動生成ツールの実装 ビルドスクリプト main関数の実装 Excelのパーズ処理 Viewファイルの書き出し処理 まとめ はじめに このエントリは、 Looker Advent Calendar 2022 における17日目の記事です。 本日は、基幹システムのような歴史的な蓄積がある既存のデータを後付けで可
この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 2022 16日目の記事です。 こんにちは、開発本部 モバイルグループの池田です。 2016年入社以来、セーフィーのWebフロントエンドやモバイルアプリの開発に関わり、近年は Safie Viewer for Mobile ( iOS , Android )の開発チームリーダーとして、そして今年の5月ごろからは同プロダクトのPdM(プロダクトマネージャ)という立場でも活動しています。 この記事では、エンジニア出身のP
こんにちは、データサイエンティストの堀部です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2022 の16日目の記事です。 普段の業務では情報検索(検索/レコメンド)、不正検知、ユーザー属性の推定などを BUYMA にプロダクトとして組み込むことを行っています。その中でも モデリング 以前のタスク設計や探索的データ分析( EDA : Explanatory Data Analysis)、データのクレンジング・前処理、特徴量エンジニアリングなどを主に SQL (BigQuery)で行う部分に
こんにちは。 Musubi AI 在庫管理 の開発チームで機械学習エンジニアをしている保坂です。 こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2022 の 15 日目の記事になります。 今日はMusubi AI在庫管理の需要予測や発注おすすめ作成といったデータサイエンスロジックの開発において活用している、 型ヒントの恩恵を受けやすくするための簡単なpandas拡張についてご紹介したいと思います。 Pythonはバージョン3.5より型ヒントがサポートされるようになり、静的型付け言語と同等とまで
こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2022 の 12日目の記事になります。 https://adventar.org/calendars/7444 Poetry と Streamlit で Web アプリ開発 はじめに はじめまして。 Musubi の開発チームでフロントエンドを主に担当しております、井上です。どうぞよろしくお願い致します。 Musubi の開発ではフロントエンドのフレームワークとして Angular を、バックエンドのフレームワークとして Pyramid を採用し
この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2022 12日目の記事です。 はじめに はじめまして、クラウド&ネットワークサービス部でデータマネジメントに関するサービス企画・販売企画を担当している古志将樹です。 今回はNTT Comで提供しているデータマネジメント基盤である「インフォマティカソリューション」について簡単に触ってみたので、その操作方法などを紹介したいと思います。 データ活用が必要とされる背景、課題 インフォマティカソリューションの紹介をする前に
はじめに マイナビではマネージドなWordPress基盤「SMEW」が社内向けに提供されており、WordPressを使ったサイトの多くがSMEW上で稼働しています。 ご存知の通り、WordPressは多くの脆弱性が報告されます。脆弱性に迅速に対応できるよう、WPScanとElastic Stackを使って、SMEW上で稼働している各サイトのWordPress脆弱性を自動でスキャンするシステムを開発しました。本記事で簡単に紹介します。 ▼SMEWについての詳細はこちらをご覧ください ###card_post
はじめに こんにちは。プラットフォームGでDevOpsエンジニアをしている島村です。 KINTOテクノロジーズのプラットフォームGのDevOpsサポートチーム(とSREチーム)では、CI/CD以外にも、監視ツールの整備やモニタリングツールの改善を実施しています。 プラットフォームGは他にもSystemAdministratorチーム、CCOE、DBREなどがあり、AWSを中心としたインフラの設計・構築運用の他にも会社全体のシステム改善や標準化・最適化を担っています。 その中で、昨年にGAとなったAmazo
本記事は、CyberAgent Advent Calendar 2022 9日目の記事です。 こんに ...
この記事は、Luup Advent Calendarの9日目の記事です。 こんにちは。Data Engineeringチームの河野(@matako1124) です! 最近データカタログを導入したのですが、ツールの選定方法と実装方法についてご紹介したいと思います。結論から言うと、Luupでは社内ドキュメントとしてNotionをどの部署も使用しているため、Notionをデータカタログとして使おうという選択にしました。 注意 執筆に当たり細心の注意を払っておりますが、不十分な説明や誤りがある可能性もございます。
この記事は、Luup Advent Calendarの9日目の記事です。 こんにちは。Data Engineeringチームの河野(@matako1124) です! 最近データカタログを導入したのですが、ツールの選定方法と実装方法についてご紹介したいと思います。結論から言うと、Luupでは社内ドキュメントとしてNotionをどの部署も使用しているため、Notionをデータカタログとして使おうという選択にしました。 注意 執筆に当たり細心の注意を払っておりますが、不十分な説明や誤りがある可能性もございます。
はじめに はじめまして、KINTOテクノロジーズで分析グループのマネージャをしています西口です。Tech企業の中に分析グループということで不思議に思われる方もいらっしゃることでしょう。今回はそのあたりのお話をさせてもらいたいと思っています。 分析グループの役割 KINTOテクノロジーズの事業内容は、「デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス」「企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務」となっています。私たち分析グループは後半
こんにちは。 株式会社ココナラのR&Dグループ/検索・推薦グロースチーム所属のエンジニア、Unseoと申します。 本記事では、BigQuery上でのデータ分析にARRAYを活用した分析手法をご紹介いたします。 検索システムのログ分析をテーマに進めていきますが、広告やレコメンドエンジンなど、その他ログの分析にも応用できるテクニックかと思いますので、 普段の分析をもう少し精緻にしたい BigQueryでできることを増やしたい ユーザの行動ログ分析に挑戦したい といった方々の参考になれば幸いです。 !
はじめに この記事は BASE Advent Calendar 2022 と Looker Advent Calender 2022 2日目の記事です。 こんにちは。BASE 株式会社 New Division BASE BANK Section にて、Engineering Program Manager (以下EPM) 1 をしている永野( @glassmonekey ) です。 私達のBASE BANK Section チーム (以下 BANK チーム) はBASEの中でも、新規事業の金融系のプロダ

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