この記事は 2022 BASEアドベントカレンダー 1日目の記事です。 こんにちは！開発担当役員のえふしんです。絶賛、来季の組織構造の設計中なので、何を考えながら組織図を検討しているか？ということを書いてみたいと思います！ 組織検討の基本としては、サービスの拡大、組織の拡大に対して仕事のやりやすさ、スピード感を如何に実現しながら事業を伸ばしていくか？というテーマで組織を考えていきます。 組織構造は各社各様のものがあると思いますが、多くの会社さんではビジネスのトップラインを伸ばすチームを主体に、今ある課題を

セーフィーCTOの森本です。 この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 1日目の記事です 2020年2月より開始したセーフィーのテックブログですが、一時期運営が危機的な状況に陥ったこともありました。 しかし、有志からなる運営チームのガンバリにより2021年9月以降着実に更新を継続して行ってくれており、様々な会社さんからテックブログ継続の難しさを伺っている中、非常に喜ばしく感じている今日此頃となっています。 そんな中、運営チームが2022年の年末に向けてアドベ

はじめに こんにちは。分析グループでデータエンジニアをしている小池です。新卒入社した前職では主にサービスグロースのための分析を行っていたのですが、現職ではデータ分析基盤の開発をしています。平たくいえば、データアナリストからデータエンジニアへキャリアチェンジしたというわけです。この記事では、私がデータアナリストからデータエンジニアになるまでのお話をしていければと思います。 データアナリストやデータエンジニアとは データアナリストとデータエンジニアの責務がわからないかたもいらっしゃると思いますので、まずはそこ

本記事は 執筆デビューWeek 12日目の記事です。 ✨ 11日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 13日目 🔰 自己紹介 はじめまして！ クラウド事業推進部の小野内と申します。今年5月にキャリア入社してから早半年以上が経ちました。 入社以降、AWS、Google Cloud メインのデータ分析基盤の開発・運用に関わっております。 前職では、AWSメインのインフラエンジニアとして、基幹システムのインフラ運用保守をメイン(AzureやGoogle Cloudも少々)で担当しておりました。 本記事では、Google Cl

みなさんこんにちは、 電通国際情報サービス （ISID）コーポレート本部 システム推進部の佐藤太一です。 先日、TECHPLAYでDataflowに関連するお話をしました。 その日の模様が公開されていますので、ご興味のある方は是非ご覧ください。 techplay.jp さて、このエントリではBigQueryにおいて利用できる 再帰 クエリ（WITH RECURSIVE句とUNION ALL）について紹介します。 再帰 クエリを使うと、表形式しか扱えない RDB において 木構造 のデータを扱えます。 木構

こんにちは、イノベーションセンターの福田優真です。 NTT Comでは AWS Outposts を日本で初めて導入し、様々な検証を進めています。 プレスリリース 国内初、「AWS Outposts」に自社データ分析ツールを組み込んだソリューションを開発 Engineers' Blogでの紹介 【日本初導入】 AWS Outposts ラックを徹底解説 第1回 〜導入・利用方法の概要〜 第2回 〜AWS CDKによるInfrastructure as Code〜 第3回 〜TerraformによるPriv

こんにちは！セーフィーでサーバーサイドエンジニアをしている神田です。 今回は2022/10/14、10/15に行われたPyCon JP 2022に参加した時のお話をしようと思います！ 以下のアジェンダに沿って進めていきます！ PyConはどのようなイベントか 参加企業の特徴 どんな人がイベントに参加していたか ブース運営の様子と感想 セッションに参加してみた感想 まとめ PyConはどのようなイベントか ざっくり言うと、Pythonユーザーが集まり、交流できるイベントです！ さまざまな企業がブースを出して

こんにちは！ LuupのData Strategy部（Data Scienceチーム所属）の大島です。ここでは、LuupのData Scienceチームと、Luupのデータ分析の醍醐味である地理空間データを使ったポート密度に関する分析をご紹介します。 LuupのData Scienceチームの紹介 Luupの事業では、電動アシスト自転車や電動キックボードを停めるポートの獲得、アプリや車両などのプロダクトの設計・開発・運用、車両の充電・再配置といったオペレーション、社会への発信・広報活動など、様々な取り組み

こんにちはXI本部、AIトランスフォーメーションセンターの徳原光です 現在、私が所属しているAIトランスフォーメーションセンター（通称：AITC）では、新卒、中途問わず、データサイエンティストとして働いてくださる方を絶賛募集中です。 AITCwebサイト 採用情報ページ|AITCwebサイト 例年、AITCへの配属が内定する新卒向けデータサイエンティスト職採用を実施していますが、今年も実施します。詳しい情報が出ましたら、こちらのページでお知らせします。 といいつつ、「いきなりうちの部で働いてください！」と

KAKEHASHI でバックエンドエンジニアをしている横田です。 今回は、一般的にクローラーを使って作成するであろう、データカタログのテーブルを Spark だけで実現する方法について紹介できればと思います。 背景・目的 MusubiInsight のプロダクトでは、薬剤師さんや薬局のマネージャーさん向けに業務実績データの可視化を行っています 可視化するデータは、夜間にバッチ処理で計算しています データ量としては数十 ~ 数百 GB あるので、集計処理基盤として AWS Glue の Spark Job

はじめに こんにちは、データサイエンティストの大杉・今野です。 この記事では、リクルートが提供する従業員エンゲージメントサー

こんにちは。分析グループ(分析G)でMLOps/データエンジニアしてます伊ヶ崎( @_ikki02 )です。 こちらは「KINTOテクノロジーズ株式会社にてどのようにMLOpsを適用していくのか」というテーマでの連載3本目です。1本目の記事「 KINTOテクノロジーズのMLOpsを定義してみた 」および2本目の記事「 SageMakerを使った学習&推論のバッチパターン 」はそれぞれのリンクよりご確認ください。次回最終回となる記事では、他部署も巻き込んで開催した勉強会のお話を予定しています。 背景

女性だからできる、AIの「仕上げ」が今はじまる 2022.10.10 監　修 株式会社Laboro.AI　マーケティング・ディレクター　和田 崇 概　要 「今ある職業の多くが AI に置き換えられる」––AIの技術進化に伴って、こうした話がますます現実味を帯びてきたようにも思えますが、一方で AIによって多くの新しい仕事が生み出されることもまた想像される未来です。そして、この新しい仕事への移行において、男性よりも女性の方がより大きな影響を受けるという研究結果があります。AIによって自動化しやすい事務職の大

あいさつ こんにちは。スマートキャンプのデータアナリストのkumanomiです。 現在は BOXIL SaaS のデータ分析業務や社内のデータ民主化のため、小さいながらも日々改善を繰り返しています。 前職ではアプリエンジニアを経験した後にデータ周りを担当していました。 その際の職種はエンジニアでしたが、スマートキャンプではデータアナリストでの採用となりました。 スマートキャンプ内のデータアナリスト1人目です。 そのため業務内容は他社の同職の人がされている範囲とは違うかもしれません。 そんな僕がデータの役割

はじめに はじめまして。エス・エム・エスで介護事業者向け経営支援サービス「カイポケ」の開発をしている古川です。今回はエス・エム・エス内で行っていた『プロダクト・レッド・オーガニゼーション』読書会の取り組みを紹介します。 エス・エム・エスでの読書会 エス・エム・エスでは読書会が数多く行われています。チーム内で実施しているものもあれば、チームを跨いだ有志での会もあります。カイポケの開発チームは現在リモート中心で業務を行っているので、読書会もリモートで行っています。本記事でご紹介する読書会もリモートワークが主体