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技術ブログまとめ
「データ分析」に関連する技術ブログ
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2017年03月14日
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交通の未来が見える - Enterprise APIs Hack-Night #9 レポート
企業におけるAPIの利用を促進し、ナレッジをシェアするEnterprise APIs Hack-Nightの9回目はMobiTech(Mobility × Technology)をテーマにウフル社のオフィスにて開催されました。 今回はその開催レポートになります。 激変する自動車産業におけるIDOMの戦略 by 株式会社IDOM 許 直人さん 現在海外ではMobilityに対して非常に積極的になっています。自動産業自体が現在サービス化、自動化という流れの中にあります。IDOMについても主力事業の流通は最優先
AWS
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Salesforce
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プログラミング
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データ分析
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Jupyter
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オープンデータ
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テスト
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API
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データベース
NTTドコモビジネス
2017年03月02日
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班分けAI
MathJax.Hub.Config({ tex2jax: {inlineMath: [['$', '$'], ['\\(', '\\)']]} }) ; こんにちは、MAM開発グループの椎橋です。 MAMとはマーケティングオートメーションの略で、マーケティングに関する機械学習アルゴリズムを作ったり、データ分析をして改善につなげたりしています。 今回は社内制度の クリエイターの日 を2日間利用して、社員旅行の班分けの最適化モデルを作りました。 以前はこの制度を利用してサーバ・ミドルウェアの勉強をしました。
アルゴリズム
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機械学習
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データ分析
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人工知能
,
マーケティングオートメーション
,
設計
株式会社LIFULL
2017年02月10日
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PythonでRFM分析の分類結果をグラフで描画してみた
こんにちは。広告システム開発部の小林です。 現在、データ解析の勉強を行っているので、今回はRFM分析のことを記事にしてみました。 なお、本記事はデータを分類しグラフの描画までを行う内容となっています。 分類後の解析などは本記事には含まれていません。 ︎RFM分析とは RFM分析は、Recency (最新購入日)、Frequency (購入頻度)、Monetary (購入金額)の3つの指標でユーザーを分類し、ユーザーの購買情報を解析する手法です。 RFM分析では、以下のような分析ができます。 Recency
Python
,
データ分析
株式会社mediba
2016年12月09日
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horensoで作るモダンなcronスクリプト監視環境
こんにちは。 モルトとシガーで生きてます。インフラエンジニアの光野(@kotatsu360)です。 先日、crontabで管理しているバッチ処理の監視にhorensoというツールを導入したのですが、 監視の品質が向上 毎分届く大量の実行結果メールから開放されQoL向上 という効果がありました。本日はその取り組みについてご紹介いたします。 ジレンマ:動作監視と大量のメール 冒頭の通り、VASILYでは定期的に実行したいバッチ処理をcrontabで管理しています。 真新しさはありませんが、実行時間の指定が簡潔
AWS
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Ruby
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Google BigQuery
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データ分析
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インフラ
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テスト
株式会社ZOZO
2016年12月02日
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【re:Invent 2016】Amazon EC2 Systems Managerファーストインプレッション
こんにちは。ラスベガスには行ってないけど、深夜のキーノートを連日見て寝不足気味の照井@さっぽろです。 Lambdaやデータ分析方面の革新的で魅力的なサービス群で遊びたい気持ちを抑えつつ、今すぐ業務に役立ちそうな新サービスのSystems Managerの検証を始めたので、ファーストインプレッションをまとめておきたいと思います。
AWS
,
データ分析
サーバーワークス
2016年11月14日
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2016 mediba 開発合宿@府中 を振り返って
こんにちは。広告システム開発部の杉本です。 10/13(金) - 10/14(土)にかけて開発合宿を実施しました。今回はその報告を。 今後実施する際の記録と、思い出。あとは、他社の方が実施する際の参考になれればと思いブログとして残させてもらいました。 合宿に参加したメンバーは、自分含めて41名。 特段の事情で参加できなかったメンバーを除く、medibaシステム本部の正社員ほぼ全員が参加する合宿となりました。 メンバー構成としてはこんな感じ 制作部 11名(デザイン・コーディング・JSなどを主としたフロント
AWS
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機械学習
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データ分析
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インフラ
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品質管理
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オンプレミス
株式会社mediba
2016年11月09日
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新卒三年目が開発リーダーしてみた
こんにちは、新卒三年目のナガサキです。 新卒一年目の椎橋くんがブログを書いていたので、私も負けじと書いてみます。 nextdeveloper.hatenablog.com まずは簡単に自己紹介をさせて頂きます。 私は2014年に弊社(株式会社ネクスト)に入社しましたが、この年は30歳になる年でした。大学院で博士課程まで進み、就職しようと思ったときにはそんな歳になっていました。。新卒研修中の健康診断で、一人だけバリウムを飲むことになり、先輩に気を遣って頂いたのはこれまででも私くらいでしょう。 さらに私はエン
R
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プログラミング
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HTML
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データ分析
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テスト
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初心者
株式会社LIFULL
2016年09月27日
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「Treasure Data」でビッグデータ分析をクラウドで、シンプルに!
こんにちは!技術1課@大阪オフィスの柏尾です。 久々のブログになってしまいましたが、今回は「Treasure Data」について書いてみようと思います。 以前から名前は知っていたものの、サーバーワークスに入ってから初めて使うことになり、とてもイケてるクラウドサービスであることを知りました。 Treasure Dataとは Treasure Dataはトレジャーデータ株式会社が提供する、データ収集・保管・分析が可能なフルマネージドなクラウドサービスです。 初期費用は不要 インフラ構築・運用が不要 月額課金で
Treasure Data
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データ分析
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ビッグデータ
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インフラ
サーバーワークス
2016年09月14日
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FinTechの次はReTechだ! 不動産×ITの最前線レポート@FIT2016 前編
こんにちは。おうちハッカーの石田@リッテルラボラトリーです。 みなさんは、 ReTech って言葉を聞いたことはありますか? おそらく聞いたことのあるFinTechは、Financial Technologyの略で、金融をITや情報技術で新しいサービスを生み出したり、既存の問題を解決する動きのことです。 ReTechは、 Real Estate Tech の略で、 不動産領域の問題をテクノロジーで解決する 動きのことです。 アメリカでは、FinTechは既に様々な分野で技術が導入され、レッドオーシャン状態
アルゴリズム
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機械学習
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自然言語処理
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データ分析
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Fintech
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人工知能
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スタートアップ
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オープンイノベーション
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不動産テック
株式会社LIFULL
2016年08月19日
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機械学習で芸能人の顔を分類してみよう!
みなさん、機械学習やってますか? お久しぶりです。mediba広告システム開発部の原です。 前回はChrome Extensionを活用して広告のプレビューとかに活用しよう!って記事を書きました。 広告のプレビューをchrome-extensionで解決する その後、部署が広告システム開発部に移りましての再登板。今回は機械学習について記事を書いていきます。 アドテク分野でも活用できますしね。 今回の記事では機械学習でどんなことが出来るのか、という紹介ができればな、贅沢を言えば、読んだ皆さんに「よし、じゃあ
GitHub
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Python
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機械学習
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アドテク
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データ分析
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TensorFlow
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人工知能
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ネットワーク
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テスト
株式会社mediba
2016年07月04日
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Zipkinを導入してみた(PHP編)
こんにちは。技術基盤部の磯野です。 先日に引き続きZipkinです。 今回は PHP + Symfony で動いている Webアプリケーションへのトレーサーの導入です。 前回の記事 → Zipkinを導入してみた(サーバー編) 構成 処理の流れ 処理の流れを追跡するためのリクエストヘッダ fluentdの設定 PHP(Symfony)側の実装 クライアントライブラリ Hoopak Apache Thrift ソースコード DI用設定ファイル(抜粋) イベントリスナクラス サービスコンテナクラス(イベントリ
GitHub
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PHP
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Ruby
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データ分析
株式会社LIFULL
2016年06月24日
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alpine linuxベースのdocker imageに移行したはなし
こんにちは、神崎( @tknzk )です。ElasticBeanstalk w/ multi-container Docker で構成しているad-serverのdocker image を alpine linuxベースのimageに置き換えました。 alpine linuxは、非常に軽量なdistributionで、DockerHubに登録されているmiddlewareなどの公式のdocker imageでも採用が進んでいるOSです。 http://www.alpinelinux.org/ 以前の &
CentOS
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Mackerel
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データ分析
株式会社ZOZO
2016年05月11日
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BASEとPAY.JPを支える日常の技術について 〜 Commerce & Payment - BASE Talk
こんにちは!BASE CTOの藤川 ( id:f-shin )です! 連休直前の4/27にBASE社開催のMeetup「Commerce & Payment - BASE Talk」を開催しました。 いつもは、BASE drinkというプレゼン資料なしのカジュアルトークイベントをやっているのですが、今回はLT形式で当社のエンジニアと外部参加の方にプレゼンしていただきました。 今回は、その内容であるBASEとPAY.JPのプレゼンの紹介をいたします。 どれも決済とECに携わっている人であれば当たり前
AWS
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セキュリティ
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LT(ライトニングトーク)
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キャリア
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データ分析
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Fintech
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設計
BASE株式会社
2016年04月08日
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システム運用で役立つAPIカテゴリ
システム開発時にAPIを利用するというのはよくあることですが、運用時においても役立つAPIはたくさんあります。今回はまずカテゴリについて紹介します。APIを活用することで運用負荷を軽減しましょう。 バージョン管理 最近のプロジェクトではGitが一番よく使われているかと思います。その中でも最も有名なGitHubは多数のAPIを有しており、コードの取得や更新、課題の登録や更新もAPI経由で操作が可能です。 後述するCIではエラーがあった時にGitHub上に課題を自動作成するものもあります。コードはシステムの要
Git
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CI/CD
NTTドコモビジネス
2016年01月12日
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データ分析基盤としての BigQuery 運用のベストプラクティス
あけましておめでとうございます。データサイエンティストの金田です。現在 iQON では、データ分析の基盤として BigQuery を利用しており、データ分析や計算負荷の高いバッチ処理等に活用しています。しかしながら、通常のデータベースとは若干異なる点があり、効率的な運用ができるまでに様々な試行錯誤がありました。今回はそれらの試行錯誤によって得られた知見をベストプラクティスとして紹介したいと思います。 ログデータのテーブル名に日付を入れる BigQuery でログを保存する場合は、テーブル名の最後に
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株式会社ZOZO
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