はじめに こんにちは、SRE部の秋田と伊藤です。普段はZOZOTOWNのオンプレミスとクラウドの運用・保守・構築に携わっています。 新春セールはZOZOTOWNの中でも最も力を入れているイベントの1つであり、セール開始直後は毎年最大級のアクセスやトラフィックが発生しています。この新春セールを無事に乗り越えるために2020年度から負荷試験を実施しています。負荷試験のシナリオでは機能ごとの試験ではなく、ユーザー導線に合わせてZOZOTOWNにセール同等のトラフィックを再現します。 本記事は、様々な変化をするZ

こんにちは。新卒2年目のRYOBALです。 僕は入社後サーバーサイドエンジニアとして配属され、一年後にあたる今年4月から マーケティング 部に異動しました。 元々、 マーケティング 部の業務には興味を持っており、タイミングよくこの機会に希望した部署に異動となりました。 今回は マーケティング 部に移動して1か月が経ったので、エンジニアから マーケティング 部に移動して気づいたエンジニア経験をして良かったことをお伝えします。 マーケティング 部ってどんな仕事をしているの？エンジニアの経験って何に役立つの？と

こんにちは、 電通国際情報サービス デジタル イノベーション 1部の加世です。 今回は「FluentBitを利用したログルーティング」を進める際に、「FluentBitについて理解する」ことを目的とした記事となっております。 具体的なFluentBitの使い所や設計を考える前段階として、本記事を参考にしていただければと思います。 Fluent Bitについて Fluent Bitの特徴 検証環境と処理フローについて Fluent Bit設計前の準備 データパイプラインの理解 データの構造化について まとめ

こんにちは、 電通国際情報サービス デジタル イノベーション 1部の加世です。 今回は「FluentBitを利用したログルーティング」を進める際に、「FluentBitについて理解する」ことを目的とした記事となっております。 具体的なFluentBitの使い所や設計を考える前段階として、本記事を参考にしていただければと思います。 Fluent Bitについて Fluent Bitの特徴 検証環境と処理フローについて Fluent Bit設計前の準備 データパイプラインの理解 データの構造化について まとめ

こんにちは。株式会社ペライチの執行役員開発部長の佐藤です。 さっそくですが、日々開発している機能が本当に使われているか?気になりますよね。 弊社では私(エンジニア)や PdM,PO,マーケといったメンバーでサービスの指標をウォッチを行っています。 データエンジニア、データサイエンティストという専業メンバーがいるわけではなく、エンジニア側でデータ分析の基盤となるデータを整理して、PdM,PO,マーケがデータ分析(軽微な SQL 作成等データの抽出も)を行っているような形です。 そのような状況の中でサービスグ

AIが解き明かす、もう一つの“AI” = Animal Intelligence 2022.4.25 監　修 株式会社Laboro.AI　マーケティング・ディレクター　和田 崇 概　要 産業革命以降、大きく経済が成長した一方で多くの自然が失われ、今この瞬間にも100万種以上の動植物が絶滅の危機に瀕しています。そうした状況において動物のリサーチにAIが欠かせない存在になりつつあります。 これまでの調査と比べて生物にほぼ負担なく、人とは比べものにならない速さでデータを分析するAI。例えば、光の届かない海は私た

こんにちは。新卒1年目のRYOBALです。 社内のMDやプロモーション部、開発部などが使用している管理画面が存在するのですが、今回はその管理画面の一部をMetabaseというツールに移行する業務を行ったので、その内容について発信していきます。 これまで Metabase を使ったことがある方、これから使う方、私がどんな業務をしているのか気になる方はお楽しみできる内容だと思います。 Metabaseってそもそも何？ Metabaseとは、Metabaseプロジェクトによって開発されている オープンソース ソ

G-gen の渡邉@norry です。Google Cloud（旧称 GCP）の 高可用性 Cloud VPN は、IPsec VPN によりオンプレミスネットワークと VPC ネットワークをプライベートに接続するサービスです。 HA VPN 概要 HA VPN とは ユースケース HA VPN の料金 オンプレミス側ルーターの仕様 HA VPN を構成する要素 HA VPN 用語のおさらい Cloud HA VPN ゲートウェイ VPN ゲートウェイ の構成要素 VPN トンネル VPN トンネル の構

はじめに 機械学習エンジニアの荒居秀尚です。 この記事では、2021年10月に社内で実施したMLコンテストで参加者向けに作成

はじめに こんにちは！LIFULLのプロダクトエンジニアリング部でフロントエンドエンジニアを担当している竹本です。 今回はチームで初導入した「デザインスプリント」について どのような手法で導入したか 導入して感じた利点と現状の課題 を共有します。 デザインスプリントとは デザインスプリントはサービスの開発を効率よく進めるために各ステップごとにチームメンバーで議論してプロトタイプを作り、高速で価値を検証するプログラムです。 各ステップでは、リサーチ、プロトタイピング、ユーザーテストに則ったプログラムで構成し

はじめに こんにちは、横断データソリューショングループで最近は人材領域の分析推進を担当している西村直樹です。 本記事では、2

はじめに こんにちは。プラットフォームサービス本部 データプラットフォームサービス部でSmart Data Platform(SDPF)のサービス企画を行っている安井・小野です。 閲覧頂きありがとうございます。我々は当社が提供しているSDPFサービスを組合わせた具体的な事例紹介をしています。 前回の 第2回 では、1点目としてオンライン化が広がる中でのバックアップの重要性(Micosoft365の安全なバックアップ)について、 例えばSDPFサービスを使った場合にはどのように実現できるのかについてご紹介し

G-gen の杉村です。 パブリッククラウドとして提供されるオブジェクトストレージの二大巨頭、 Cloud Storage (Google Cloud) と Amazon S3 (AWS) を比較してみました。 非常によく似ているサービスですが、どのような違いがあるのでしょうか。 Cloud Storage vs Amazon S3 Cloud Storage / Amazon S3 とは 共通点 基本スペック 管理機能・付加機能 ストレージクラスと料金の違い ストレージクラスの違い ストレージクラスごと

はじめに はじめまして。イノベーションセンター所属の @sublimer です。 2021年4月に新卒として入社し、現在はWebRTCプラットフォーム 「SkyWay」 の開発・運用の業務に取り組んでいます。 また、個人開発としてWebアプリケーションを作ったり、TURNサーバー(RFC5766)をC#で実装したりしています。 他にも、自宅サーバを運用したり、ネットワーク機器を触ってみたりもしています。 ちなみに推しRFCは RFC1149 です。 今回は、現在 SkyWay Beta として提供中の新し

BASEの機械学習チームで論文読み会を実施してみました こんにちは。BASEのDataStrategy（DS）チームでエンジニアをしている竹内です。 DSチームではBASEにおける様々なデータ分析業務をはじめ、機械学習技術を利用した検索、推薦機能のサポート、商品のチェックや不正決済の防止などに取り組んでいます。 先日、チーム内で最新の機械学習技術についての知見を相互に深めるための試みとして、各々興味のある機械学習系の論文を持ち寄って紹介し合う、いわゆる論文読み会というものを実施してみました。 この記事では