TECH PLAY

データベース」に関連する技術ブログ

2032 件中 166 - 180 件目
システムテストのコスト高騰に頭を悩ませているIT企業の品質保証マネージャーやQAリーダーは少なくありません。 テストコストの大部分を占めるのは人件費、つまりテストに関わるメンバーの工数です。 この工数が予定より膨らむとき、その背後には必ず明確な「ムダ」が存在します。 コスト削減への第一歩は、この「なぜコストが高騰するのか」という原因を正しく理解し、認識をチームや上層部と共有することです。 そこで今回はシステムテストのコストを効率化によって削減する方法について徹底解説します! import haihaiIn
本投稿は、 Suchindranath Hegde と Mahesh Kansara と Sridhar Ramasubramanian による記事 「 Data consistency with AWS DMS data resync 」を翻訳したものです。 この投稿では、 AWS Database Migration Service の データの再同期機能について詳しく説明します。これは DMS バージョン 3.6.1 で導入された機能で、データベース移行中のデータの不整合を検出して解決するので、手動
はじめに 「人生をかけて仕事をするのではなく、 私は人生をかけて生活をして、それを仕事に落とし込みたい」 こんにちは、矢田です。本記事では、稼働中のAmazon Aurora MySQLデータベースからディザスターリカバリー(DR)用のクロスリージョンレプリカを作成する方法と作成時の注意点についてご紹介します。 AuroraのDR環境構築の方法として、Amazon Aurora Global Databaseが採用されることが多いですが、今回クロスリージョンレプリカを作成する機会があったため、作成方法と注
G-gen の min です。データ変換パイプラインツールである Dataform における、 SQLXファイルにおけるテーブル定義 と、その中で使用される 組み込み関数 について解説します。 Dataform と SQLX テーブル定義の基本 主要な組み込み関数 組み込み関数の解説 ref() resolve() self() name() schema() database() 関数の使い分けと実践 workflow_settings.yaml の設定例 stg_users.sqlx dim_user
こんにちは、SCSK松岡です⛄ Snowflake Intelligenceは、生成AIを利用して自然言語によるデータ検索や要約を可能にしてくれる機能です。 本記事では、その利用を開始するために必要な設定を、アカウント管理者の視点から紹介します。   Snowflake Intelligence   Snowflake IntelligenceとData Science Agent、エンタープライズAI/MLにおける 次世代データエージェントの可能性 ※本報道資料は米国スノーフレイク社
・はじめに 初めまして! 慶應義塾大学総合政策学部4年の安 柏勳(アン ポウシュン)です。私は202 ...
データベースに対するパフォーマンスチューニングについてまとめています。今回は、よくあるパフォーマンス劣化を防ぐ1つの手段として、参考書や体験談を含め、索引(インデックス)作成時の注意したい事項を記載しています。
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 2025 年も多くのお客様に生成 AI の活用にチャレンジいただいております。特に注目すべきは、生成 AI をコアビジネスの価値向上や成長加速に繋げる事例が増えてきていることです。今回ご紹介するのは、医療従事者向けの情報サービスを提供する株式会社ケアネット様が、AWS の生成 AI サービスである Amazon Bedrock を活用して、医師向け情報サービスの価値を大幅に向上させた事例です。 ケアネット様の状況と課題 株式会社ケアネット
Make with Notion 2025で、かなり多くの新機能が発表されましたね! Notion AIが新しくなりました | Notion AIエージェントは登場すると予想していましたが、実際には期待以上の機能が発表されたと思います。ただ、AI系サービスは実際に使ってみないとわからない部分も多いので、新機能をいくつか試してみた感想を書いていこうと思います。 Notion AIのパーソナライズ
.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } はじめに こんにちは、データシステム部推薦基盤ブロックの上國料( @Kamiko20174481 )とMA推薦ブロックの住安( @kosuke_sumiyasu )です。 私たちは2025年9月22日〜9月26日にチェコのプラハにて開催されたRecSys2025( 19th ACM Conference on Recom
はじめに 近年、IT の急速な進歩と共に EC 市場は急速に拡大し、様々な顧客ニーズに応えるため EC サイトや決済手段も多様化する中、「電話」という従来からのチャネルの重要性は今なお低下することはありません。シニア層や IT に不慣れな方への対応や緊急時の問い合わせなど、電話での対応が必要とされるシーンは決して少なくなく、むしろ事業者様とお客様をつなぐ接点として大きな価値をもたらす役割を担っています。 その一方で、コンタクトセンターにおける人手不足やコストの課題は、業界共通の大きな悩みであることも事実で
みなさんこんにちは!ワンキャリアで就活支援サービス「ワンキャリア」の開発を担当している佐藤(GitHub: @seiya2130 )です。 今回は、開発中に直面したパフォーマンス課題に対して、 既存のインデックスを活かしてパフォーマンスを改善した取り組み についてご紹介します。
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2025 年 10 月 6 日(月) に 「 Trainium x モデル開発最前線! – カラクリ、Upstage、AWS 3社合同セミナー 」というイベントが開催されます。普段 AI を利用されている方は多くいると思いますが、LLM 開発をするといった機会はそう多くないと思います。本セミナーでは、AWS が最新世代の AI 学習チップ「Trainium2」の技術アップデートと性能優位性から始まり、Ups
はじめに エンジニアの方もエンジニアではない方も、こんにちは。金融業界で SRE としてGoogle CloudのプロジェクトにJoinしているエンジニアです。 Google CloudのProfessional資格、特に「Professional Machine Learning Engineer」のような専門性の高い資格は、その道のプロフェッショナルであることを証明する価値ある認定資格となっています。しかし、その広範な試験範囲と、単なる暗記では通用しない実践的な知識が問われるため、「どこから手をつけれ