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本記事は 2025/11/25 に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 5 – How the service uses clocks を翻訳した記事です。 Amazon Aurora DSQL  は、アクティブ-アクティブの分散データベース設計を採用しており、リージョン内およびリージョン間で、 すべてのデータベースリソースが等しく読み取りと書き込みの両方のトラフィックを処理します。この設計に
本記事は 2025/11/25 に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 4 – DSQL components を翻訳した記事です。 Amazon Aurora DSQL  は、アクティブ-アクティブの分散データベース設計を採用しており、リージョン内およびリージョン間で、 すべてのデータベースリソースが等しく読み取りと書き込みの両方のトラフィックを処理します。この設計により、 シングルおよびマ
本記事は 2025年6月10日 に公開された「 Connect to Amazon RDS for Db2 using AWS CloudShell | AWS Database Blog 」を翻訳したものです。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 インスタンスへの接続は、従来 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の踏み台ホストを起動するか、ローカルで Db2 クライアントを実行する
本記事は 2025/11/25に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 3 – Transaction processing を翻訳した記事です。 Amazon Aurora DSQL は、アクティブ-アクティブの分散データベース設計を採用しており、すべてのデータベースリソースが対等であり、リージョン内およびリージョン間の読み取りと書き込みトラフィックの両方に対応します。この設計により、同期データレプリケ
本記事は 2025/11/25に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 2 – Shallow view を翻訳した記事です。 このブログ記事シリーズ では基本的なデータベースの概念と、それらが  Amazon Aurora DSQL  にどのように適用されるかの概要から始めました。 この第2回の記事では、Aurora DSQL のアーキテクチャを検証し、その設計判断が機能(楽観的ロッ
本記事は 2025/11/25に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 1 – Setting the scene を翻訳した記事です。 2014年に発表された  Amazon Aurora  は、高性能な商用データベースのスピードと可用性、オープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率を組み合わせたリレーショナルデータベースエンジンで、MySQL と PostgreSQL との互
はじめに 前回はKubernetesのバックアップは、etcdとPV/PVCの二軸で、セットで行うことが重要であることを解説しました。しかし、ステートフルなアプリケーションのバージョンアップでは、データの互換性と整合性が課題となります。 本記事では、これらの複雑な課題を解消し、安全なリソースとデータのバックアップ・リストアを実現するソリューションである「Velero」について解説します。 Veleroの基本コンセプトとアーキテクチャ Velero(旧称 Heptio Ark)は、Kubernetesクラス
はじめに はじめまして。株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の鈴木皓士と申します。 2025年11月4日に、Snowflake IntelligenceがGA(一般公開)となりました。 本記事では、このSnowflake Intelligenceを実際に触ってみた内容をご紹介します。 Snowflake Intelligenceを触るにあたり、Cortex Analyst、Cortex Search、Cortex Agentsを構築します。これらの機能に関心のある方にもぜひ読んでいた
G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run に MCP サーバーをデプロイし、Gemini CLI からの接続を試してみます。 はじめに MCP サーバーについて MCP サーバーの概要 ツール(tools) Cloud Run について Cloud Run の概要 Cloud Run における MCP サーバーのホスティング 検証環境とツール サンプル MCP サーバーの作成 Python プロジェクトの準備(uv) サンプルコード server.py Dockerfile Cloud R
この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 2025 9日目の記事です。 はじめに こんにちは、エンジニアリングオフィスの横道 ( @m_yokomichi )です。 2025年、AI技術は私たちの予想を超えるスピードで進化を遂げました。いまや生成AIを使いこなせるか否かは、個人の生産性だけでなく、 エンジニアとしてのキャリア、ひいては企業の競争力そのものを左右する と言っても過言ではありません。 今後、活用できる層とそうでない層の差は広がる一方です。そのため
はじめに 鹿児島らぐというLinux User Groupで月イチを目処に勉強会を行っています。現在は主にオンラインで活動しており、オープンソースのソフトウェアをVPSにセルフホストしてそれを利用してオンライン勉強会をし […]
本記事は 2025 年 11 月 26 日 に公開された「 Introducing catalog federation for Apache Iceberg tables in the AWS Glue Data Catalog | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 Apache Iceberg は、大規模で堅牢かつ信頼性の高い分析を求める組織にとって、オープンテーブルフォーマットの標準的な選択肢となっています。しかし、企業は異なるカタログシステムを持つ複雑なマルチベンダー環境
はじめに この記事は Datadog Advent Calendar 2025   9日目の記事です。 こんにちは! 絶賛採用中 のタイミーのDevPlatformチームの @MoneyForest です。 今回は、ECS Fargate上でスタンドアロンなDatadog Agentをホストし、Database Monitoring(DBM)を活用してAurora MySQLのオブザーバビリティを向上した取り組みについてご紹介します。 背景 タイミーではAurora MySQLをメインのデータベースとして
こんにちは、近藤(りょう)です! Amazon Aurora PostgreSQL(Aurora PostgreSQL) に pg_columnmask 拡張が追加され、データベース側で「動的データマスキング(Dynamic Data Masking)」を実現できるようになりました。 aws.amazon.com これにより、アプリケーションを変更せずに、ロールごとにマスクされたデータを返す柔軟なアクセス制御が可能になります。 本記事では、pg_columnmask を用いた動的データマスキングの仕組みと
本稿は、2025 年 11 月 24 日に AWS migration-and-modernization Blog で公開された Introducing the AWS Transform discovery tool を翻訳したものです。 The AWS Transform discovery tool は、VMware インフラストラクチャにデプロイする Open Virtual Appliance(OVA)です。このツールは Application Discovery Service Agentl