本ブログは株式会社 BTM 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの伊勢田 氷琴です。 昨今、多くのお客様から生成 AI を活用した業務効率化についてご相談いただくようになりました。特に、複数のシステムを管理する企業様においては、システム調査や障害対応における関係者間のコミュニケーションコストが大きな課題となっています。 DX 推進事業や IT エンジニアリングサービスを展開する 株式会社 BT
はじめに Google Cloud Partner Top Engineer で\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 2年前に Professional Cloud Network Engineer 試験が日本語化された初日に取得し、先日更新を迎えました。 その際に学習ポイントをまとめた情報を社内向けに作成したところ、ありがたいことに社内から数多くの参考情報として利用されたため、合格体験記+攻略記事を投稿します。 Google Cloud の資格取得を目指す人に有
合併と買収 (M&A) は、事業を拡大し、製品ラインを多様化し、新しい市場を開拓する機会を組織にもたらします。ただし、旧来の IT システムの統合、厳しい規制への準拠、事業継続性の維持など、そこにはさまざまな課題が伴います。リソースの重複を排除し、プロセスを最適化して運用の一貫性を実現するのと同時に、コストを管理および最適化することは、合併を完了したり M&A 活動を行ったりした後にビジネス価値を最大化する上で、極めて重要な役割を果たします。 このブログ記事では、AWS Organizat
By Kazuki Nagasawa, Cloud Support Engineer – AWS Support Engineering By Kensuke Fukumoto, Solutions Architect – AWS ISV/SaaS 近年、大規模言語モデル(LLM)の台頭により、様々な産業分野で AI の導入が加速しています。しかし、LLM の能力をさらに拡張し、最新の情報やドメイン固有の知識を効果的に活用するには、外部データソースとの統合が不可欠です。この課題に対する効果的なアプローチと