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「Datadog」に関連する技術ブログ
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2020年12月09日
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ZOZOTOWNにおけるキャッシュストアのリプレイス
こんにちは、ECプラットフォーム部の濱砂とSRE部の杉山、柴田です。普段はZOZOTOWNのリプレイスや運用に携わっています。 ZOZOTOWNでは、アプリケーションレイヤーで使用しているキャッシュストアをAmazon ElastiCache(以下、ElastiCache)にリプレイスしました。本記事では、リプレイスに至った背景や方法、発生した課題などについてご紹介します。 プロジェクトの概要 キャッシュストアのリプレイスとは ZOZOTOWNでは、現在 システムリプレイス を進めています。その中で、We
Ansible
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Java
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Redis
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Datadog
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SaaS
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PaaS
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Kubernetes
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API
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SRE
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Microservices
株式会社ZOZO
2020年12月03日
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【re:Invent2020】Jam参加のススメ。楽しんで学ぼう。
re:Inventでは、「新しいサービスが発表されました!」というセッション以外にも、手を動かして学べるJamというコンテンツがあります。 話聞いているだけじゃつまらないですよね? 今回、 Jamの一つである AWS Security Jam – Presented by Datadog, Splunk, & Trend Micro (Session 1) に参加したので、そのレポートです。 中身を詳しく話すとネタバレになってしまうので、「Jamとは何か?」「どう参加するのか?」という紹介をします。 Ja
AWS
,
Datadog
,
データ分析
サーバーワークス
2020年11月05日
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物流支援サービスを支えるAWSサーバーレスアーキテクチャ戦略
はじめに こんにちは。SRE部BtoBチームの蔭山です。 Fulfillment by ZOZO (以下FBZ)で提供しているAPIシステムの運用及び監視を担当しております。 FBZではAWS Lambdaを主軸としてAWSが提供しているフルマネージドサービスのみを利用するサーバーレスアーキテクチャを採用し、構築・運用してきました。今回は実際にどのようにサーバーレスアーキテクチャを活用してサービスを構築・運用・監視しているかご紹介します。 これからサーバーレスアーキテクチャを活用してサービスを構築されよう
AWS
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Elasticsearch
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Kibana
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MySQL
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PostgreSQL
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SQLServer
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Datadog
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SRE
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FaaS
株式会社ZOZO
2020年10月07日
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ZOZOTOWNのおすすめ順を支える検索パーソナライズ基盤
はじめに こんにちは、SRE部MLOpsチームの児玉( @dama_yu )です。この記事では、ZOZOTOWNのおすすめ順を支える検索パーソナライズ基盤について紹介します。 ZOZOTOWNのおすすめ順について ZOZOTOWNにおいて検索機能は非常に重要な機能の1つで、売上のうち多くの割合が検索経由です。ZOZOTOWNでは、検索結果の並び順として、おすすめ順、人気順、新着順など複数あり、現在おすすめ順がデフォルトになっています。 元々は人気順がデフォルトだったのですが、ユーザの嗜好に合わない商品まで
AWS
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Elasticsearch
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Google Cloud
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Java
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SQLServer
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Google BigQuery
,
Datadog
,
API
株式会社ZOZO
2020年08月31日
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JVMをCloudWatchでモニタリングする為にスクリプトを作成しました
こんにちは、SWX3人目の熊谷(悠)です。 ZabbixやDatadogを入れるほどではないけど折角AWS使ってるんだしCloudWatchでグラフを見たい! という事でスクリプトを作りました。 環境情報 まず、スクリプトからCloudWatchへ書き込みを行うために、EC2に割り当てるIAMロールにCloudWatchFullAccess等のポリシーをアタッチしておいてください。 $ cat /etc/system-release Amazon Linux 2 $ uname -a Linux hoge
AWS
,
Zabbix
,
Linux
,
Datadog
サーバーワークス
2020年07月31日
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Serverless時代のシステム監視、ノイズ通知だらけな日々を経験しての反省点
はじめに こんにちは。ZOZOテクノロジーズBtoB開発部の三好です。 今回はServerlessなシステムの監視、保守、運用を行う中で、これまでやってきたことや、その反省点などを紹介します。マネージドサービスでの開発・運用で同じ苦悩をされている、もしくはこれからマネージドサービスを利用して構築する方々の参考になれば幸いです。 サービス紹介 私の所属するBtoB開発部は、 Fulfillment by ZOZO (以下FBZ)を提供しています。FBZはZOZOBASEと自社EC、店舗の在庫を一元化し、在庫
AWS
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Python
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Datadog
,
テスト
,
Serverless
,
アーキテクチャ
株式会社ZOZO
2020年06月25日
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Spring Bootのバージョンアップで発生した仕様変更点と解消方法
こんにちは。ECプラットフォーム部マイグレーションチームの高橋です。 マイグレーションチームとは ZOZOTOWNでは、システム的にレガシーな部分が多く存在しており、全体的なシステムリプレイスを進めています。その中でサーバーアプリケーションのリニューアルを行うために、2019年に発足したのがマイグレーションチームです。 現在は、データの取得・更新処理の実装の置き換えを主に対応しています。もともとのシステムではSQL Serverのストアドプロシージャを実行し、データの取得・更新を行っていた処理を、Java
Java
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セキュリティ
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SQLServer
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Apache
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Datadog
,
CS
株式会社ZOZO
2020年06月16日
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ZOZOTOWN マイクロサービスプロジェクトにおける継続的な改善を支えるCI/CD戦略
ZOZOテクノロジーズ SRE部の川崎( @yokawasa )です。ZOZOTOWNのアーキテクチャをマイクロサービスで再設計してリプレイス化を推進するチームに所属しております。 本記事では、このZOZOTOWNのマイクロサービスプロジェクトで実践している継続的インテグレーション/継続的デリバリー(以下、CI/CD)についてご紹介します。 はじめに まずはじめに、本記事に登場する中心的なキーワードであるCI/CDと、Infrastructure as Code(以下、IaC)について簡単に説明します。
AWS
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GitHub
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Datadog
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Kubernetes
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インフラ
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ネットワーク
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テスト
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SRE
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Terraform
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Microservices
株式会社ZOZO
2020年06月08日
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ZOZOMATにおけるEKSやgRPCを用いたシステム構成と課題解決
ZOZOテクノロジーズSRE部の市橋です。普段は主にAWSを用いて複数プロダクトのシステム構築、運用に携わっています。今回は2020年2月にリリースされたZOZOMATについて、システム構成と開発時に直面した課題、その課題を解決するために工夫した点について紹介します。 ZOZOMATではEKSやgRPCを新規に採用しており、これによって仕様の変更に強くなる、通信のオーバーヘッドを削減できるなど様々なメリットを享受できました。しかし導入時に一筋縄ではいかないことがあったため、今回苦戦した点についてご紹介でき
AWS
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Git
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GitHub
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Nginx
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Python
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Scala
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Datadog
,
Kubernetes
,
API
,
3D
株式会社ZOZO
2020年04月20日
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RedashをFargate, Datadog, Terraformで構築/運用する
こんにちは、タイミーSREチームの宮城です。 今回は弊社が Redash をFargateで構築/運用している話を紹介します。 背景 タイミーでは、CSやセールスのKPI策定から毎月の事業数値に至るまで、Redashが様々な用途で活用されています。 Fargateで構築する以前はEC2上のdocker-composeで運用されていましたが、以下の課題がありました。 オートスケールできないため、クエリが詰まってCPUが100%になってサービスが停止する。 その度slack上から再起動していた セットアップし
AWS
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PostgreSQL
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Redis
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Datadog
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データ分析
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IaC
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インフラ
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サーバーサイド
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フロントエンド
,
Terraform
タイミー
2020年03月12日
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ZOZOTOWNの冬セール負荷対策で実施したDBサーバーのCPUボトルネック調査手法
こんにちは。開発部基幹SREチームの廣瀬です。 弊社のサービスではDBMSとしてMicrosoft社のSQL Serverを使用している箇所があります。本記事では、2020年1月1日からスタートしたZOZOTOWN冬セールにおける負荷対策の一環で実施した、SQL ServerのCPUチューニングについてご紹介します。内容としては主に「どうやってプロダクション環境においてCPUボトルネックなクエリを見つけ出すか」についてです。 そのため、SQL Server以外のDBMSをお使いの方にも、「SQL Serv
GitHub
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Windows
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SQL
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SQLServer
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Datadog
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SRE
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オンプレミス
株式会社ZOZO
2020年02月05日
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BUYMAの検索システムを刷新したお話
こんにちは。主に BUYMA の検索周りを担当しているエンジニアの伊藤です。 BUYMA ではSolrを利用した検索システムがいくつかあります。 BUYMA の検索というと検索ボリュームが一番大きな商品検索を想像されると思いますが、 今回はデータボリュームが一番大きい検索システムをターゲットとして、インフラ周りを含め全面的にシステムの刷新を行いました。 ここでは、 既存の検索システムがどういったものだったのか なぜシステム更改が必要だったのか(どういう課題があったのか) 更改後の検索システムはどういったも
AWS
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Git
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PHP
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Solr
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自然言語処理
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Kubernetes
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インフラ
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Microservices
株式会社エニグモ
2020年01月28日
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GraphQLのN+1問題を解決する DataLoaderの使い方
こんにちは。宿泊事業本部の宇都宮です。この記事では、GraphQLサーバ実装時に遭遇するN+1問題と、その解決のために使えるライブラリを紹介します。 フィールド単位でresolverを用意する N+1問題 GoのDataLoaderライブラリ DataLoaderの仕組み DataLoaderのサンプルコード DataLoaderとDataDog APM むすび 採用情報 フィールド単位でresolverを用意する GraphQLでは、クライアントのクエリに応じてオンデマンドに結果を取得できます。 たとえ
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Ruby on Rails
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SQL
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Datadog
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GraphQL
株式会社一休
2020年01月15日
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Datadog Log Management でアプリケーション稼働モニタリング
こんにちは。 システム本部CTO室のakasakasです。 今回は、Datadog Log Management を使ってアプリケーション稼働モニタリングをしている話をしたいと思います。 一休のモニタリング周りの話 インフラのリソースモニタリング 外形監視 モニタリング観点で一休が抱えていた課題 Datadog Log Management Datadog Log Management からダッシュボード作成 Datadog Log Management からアラート作成 必要なメトリクスはカスタムメトリ
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Solr
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Datadog
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管理ツール
株式会社一休
2019年12月19日
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ゼロ年代後半ゆるふわ情報系学生がSQLのクラスタリングをやってみた
インフラチームの山口です。 ゼロ年代 後半ゆるふわ情報系学生でしたが紆余曲折の末にインフラエンジニア1年目となりました。 今回は編集距離を使用して SQL のクエリを クラスタリング してみたので記事にまとめてみます。 奇しくも、 伊藤直也 さんのブログで編集距離の記事が公開されたのが2009年だったのですが、時の流れの速さを感じてしまいます。 1.背景 DBのCPU負荷のスパイク時に、DBのクエリのログを取得・人手で集計して、CPU負荷が高いクエリを改善するという運用を実施することがあります。 ログ(ク
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株式会社エニグモ
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