こんにちは、unerry CTOの伊藤です。 2025年9月、データサイエンティスト上野優人が、北海道で開催された「情報科学技術フォーラム（FIT）」において、 「位置情報データと購買データを活用した広告セグメントの開発」 に関する発表を行いました。 今回の発表は8月の「Google Cloud Next Tokyo」での登壇に続くもので、最先端技術の実装に新卒のエンジニアが挑んだ記録でもあります。 講演内容の核心となる技術、そして若きデータサイエンティストとしての挑戦の舞台裏について、上野に話を聞きまし

はじめに NTTデータグループでは、デジタルツインのシステムを設計・構築・活用するノウハウや、各種データ処理ツールを強みに、お客さまの課題を解決し、効率や収益性を高めるデジタルツインサービスを提供しています。 デジタルツインは目的に応じて多様なデータ・機能から構築されます。本記事ではデジタルツインを構成する重要な要素である「点群」に着目し、点群を用いた物体認識技術と、その取り組みにおけるNTTの研究成果を紹介します！ デジタルツインにおける点群の役割 そもそも皆さまは「点群」をご存知でしょうか。 点群とは

こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAIシステムの検証に取り組んでいます。 今回は最新版のPyTorchを使って軽量なTransformerベースOCRモデルであるPARSeq(Permuted Autoregressive Sequence)をTensorRTモデルに変換して高速化した取り組みについて紹介します。 PARSeqとは PARSeqのTensorRT化 PyTorch Lightningによるモデル変換 AutoregressiveとItera

はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「研修で基礎は学んだけど、次は何を学べばいいんだろう…」 「話題の新しいライブラリが次々と出てくるけど、どれを学ぶべきかわからない」 こんな悩みを抱えていませんか？ 先日、 新人エンジニア・データサイエンティスト に向けた研修の一環として、 最新技術をどうやってキャッチアップし続けるか というテーマでレクチャーを行いました。 本記事では、その研修内容のエッセンスをご紹介します。 本記事は新人の方本人だけでなく、 後

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2023年8月29日）を、現在のブログへ移管したものです。内容は初出時点のものです。こんにちは。ヤフーで画像認識技術の研究開発を担当している湛です...

SCSK いわいです。 前回はRaspberry Pi 5で気温/気圧/湿度センサーを使って測定し、 Webで表示、DBに取得データを検索するシステムを構築しました。 今回は測定したデータからAIを使って気温/気圧/湿度をリアルタイム予測してみます。 今回は前回セットアップした環境をそのまま流用します。 Raspberry Piで気温/気圧/湿度計測　結果をWebサーバで見てみよう Raspberry Pi 5で気温/気圧/湿度センサーを使って測定し、Webで表示するシステムを構築したいと思います。DBに

はじめに 企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進において、紙文書のデジタル化とMicrosoft Office文書のデータ活用は避けて通れない課題です。その中で、Microsoftが提供する Azure Document Intelligence（旧：Form Recognizer）は、OCR技術とディープラーニングを組み合わせ、文書からテキスト、表、構造データを高精度に抽出できる強力なサービスとして注目されています。 特に近年では、抽出したテキストデータを Azure AI Search な

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 7日目の記事です。 こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML）システムの検証に取り組んでいます。 ディープラーニングの実装をしているときに、変数のshapeを管理するのはなかなか大変です。いつのまにか次元が増えていたり、想定外のshapeがやってきたりして実行時に落ちてしまった！というのは日常茶飯事だと思います。 こういった問題に対して静的解析で何

この記事は 株式会社エス・エム・エス Advent Calendar 2025 の12月1日の記事です。 qiita.com 　みなさんこんにちは。Analytics & Innovation推進部の井手です。あっという間に今年も12月。心の準備も済まぬ間にカウントダウンが始まる時期に突入です。そして今回の記事はAdvent Calendar 2025の記事の一つでありしかも1日目とのこと。華々しい幕開けとなれるかどうか。はてさて。 RecSys2025に参加してきました 　前回の 私の記事 でも

本記事は 2025 年 8 月 18 日に公開された Beyond Correlation: Finding Root-Causes using a network digital twin graph and agentic AI を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの宮崎友貴が翻訳しました。 本稿では、NTT ドコモの通信ネットワークの運用の自動化・可視化部門の責任者である前島一夫氏と、同社通信ネットワークサービス監視・可視化担当の DevOps チームのマネージャー兼技術リーダーであ

Ｓｋｙ株式会社では、生成AIとAIエージェントの導入支援を行っており、特にマルチエージェントシステムの構築に注力しています。Agent Development Kitを使用したエージェントの連携やツールの活用方法について詳述しています。データ分析基盤やDeep Learningモデル開発などのプロジェクト支援も行っており、関連するスキルを持つ人材を募集しています。

はじめに こんにちは。チェコ料理とチェコビールの大ファンになったリクルートの長妻です。 （チェコは国民一人当たりの年間ビール

旅行AIエージェントに求めるのは「完璧さ」ではなく、あえての「不確実さ」 2025.10.28 監　修 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 「AIエージェント」という最近話題のトピックで、よく目にする活用例が「旅行計画」や「旅行予約」です。これまでタブを50個も開いて比較検討しなければならなかったような旅行計画が、AIを使えばほんの数分で出来上がります。 複雑なタスクをこなすAIエージェントに期待されているのは、定番の旅行よりもパーソナライズされた旅行の提案で、興味

おなかが痛くてもコーヒーは飲む、近藤恭平です。 本ブログは AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド の内容に沿って AI/ML の基礎知識をまとめるシリーズの1作目（ドメイン1）です。 想定読者 主にこれから AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) を受験する人 AI/ML の学習を始めた人 タスクステートメント 1.1: AI の基本的な概念と用語を説明する AI、機械学習、深層学習の関係 AI, 機械学習, 深

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その②です。 はじめに 先日投稿した受験前レポートをまだご覧になっていない方はまずはこちらをご覧ください。 【Google Cloud】Generative AI Leader 受験前レポート Google CloudのGenerative AI Leader資格対策を徹底解説。試験ガイドに基づいた重要キーワード（ファインチューニング、RAGなど）と主要サービス（Gemini, Vertex AIなど）の概要、特徴、