改めてGoogle Workspace Studioとは何か？ Workspace Studioは独立した業務を一つのフローとして自動化できる

はじめに チューリング株式会社 MLOpsチーム の @stu3dio_graph です。 チューリングでは毎日データ収集車両を走らせ，数万時間を超える大量の運転動画データを収集しています。しかしデータが増えるほど 「ほしいシーンが見つからない」問題が深刻化 していきました。日時や車両 ID でフィルタリングすることはできても，「交差点で歩行者が横断しているシーン」「道路工事を避けて車線変更するシーン」のように，映像の中身に基づいてシーンを探す手段がなかったのです。 運転動画を探すためのシステム このたび

はじめに 2026年3月4日（水）、TOC有明にて Engineering Management Conference Japan 2026（EMConf JP）が開催されます。 現職のエンジニアリングマネージャー（EM）から、組織づくりやマネジメントに関心のある方まで「エンジニアリングマネジメント」に向き合うすべての方に向けたカンファレンスです。 そんな熱量の高い皆様が集まる会場に、ビットキーはブースを出展します！ 今回お届けするのは、EMが日々の業務で向き合う「正解のない問い」をテーマにした参加型デジ

はじめに 東京科学大学情報理工学院情報工学系修士1年の千代丸怜央と申します。 2025年2月7日から ...

仕様駆動開発で「どれが正しい仕様？」がわからなくなったので、管理方針を決めた話 こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）で開発を進めていると、サイクルごとに要件書・設計書・コードが生成されます。しかし、サイクルを重ねるにつれて「結局どれが正しい仕様なのか？」という疑問が出てきました。 本記事では、Spec-Driven Development（SDD）の知見を取り入れつつ、AI-DLCプロジェ

はじめに こんにちは、レバレジーズ株式会社で普段はエンジニアをしているスガノです。 今回、 「テックフェス2026冬」運営委員長 を務めさせていただきました。 本記事では、レバレジーズグループ全体のエンジニアが一堂に会した 「テックフェス 2026 冬」 の様子を紹介します。 今回のテックフェスは「 セキュリティ 」 を軸に、 基調講演、総勢100名以上が参加したテックバトル、セキュリティにまつわるハンズオンやセッションなど、さまざまなコンテンツを実施しました。 特にテックバトルやハンズオンは、セキュリテ

はじめに 皆さんこんにちは、InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近は徒歩圏内にサウナが新しく出来たのでリフレッシュのため、そこにばっかりに通っています。 さて、今回は最近話題のブロードリスニングについての記事です。 「ブロードリスニング」とは、大量の意見データを AI で構造化・分析し、全体像を俯瞰する手法です。従来のアンケート分析やインタビューでは拾いきれない多様な声を、LLM（大規模言語モデル）とクラスタリング技術を組み合わせて一気に可視化します。 本記事では、 乾燥機

ども！最近 GitHub Actions の Workflow を新規で書くことが増えている龍ちゃんです。Bicep のデプロイパイプラインとか、ブログのビルドチェックとか、地味に CI 周りをいじる機会が多いんですよね。 GitHub Actions のログ確認で作業が途切れる問題 CI をいじってると避けられないのが「CI が落ちたときの確認作業」。 VS Code の GitHub Actions 拡張機能 を入れてれば、どのステップが落ちたかはサイドバーのツリーで確認できます。ただ、拡張機能が教え

ども！最近 Gist の出番が増えた龍ちゃんです。スニペットの保存はもちろん、プロジェクト横断で使い回すプロンプトテンプレートとか、ちょっとした設定ファイルとか。操作が面倒で使ってなかったんですけど、チャットで完結するようにしたら話が変わりました。 .claude/skills/gh-gist/SKILL.md という Markdown ファイル1枚で、Gist の検索・取得・保存・更新がチャットの一言で動きます。この記事ではスキルの使い方と、CRUD をスキル化するときのトークン効率・安全設計の考え方を

ども！最近は VS Code のターミナルとチャット欄だけで一日が終わる龍ちゃんです。 生成 AI を使った開発、爆速ですよね。コード書いて、テストして、コミットして。エディタの中で AI と会話しながら全部完結します。この体験を知ってしまうと、もう戻れないんですよ。 爆速になりつつ品質をいかに担保するのか？というのが直近の大きな課題です。 作業が途切れる瞬間がある ただ、途切れる瞬間があるんですよね。CI が落ちたらログを確認しないといけないし、コードを Gist に保存したくなることもある。GitHu

はじめに 2024年、バンダイナムコネクサスはエンタープライズ規模のデータ基盤開発から、AIを活用した新たな開発手法まで、私たちの取り組みをTechBlogを通じて発信してきました。 この記事では、これまでリリースした主要な記事を振り返り、当社の技術的な取り組みを紹介します。 データ基盤開発プロジェクト 広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 ～第1章 プロジェクト発足～ 広告出稿のKPI最大化を目指したデータ基盤開発プロジェクトについて、プロジェクト開始当初の課題を踏まえて、取組やシステムの概要・

背景・経緯 MLチームの紹介 こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でML（機械学習）チームに所属している山野です。弊社データ戦略部は、グループ最大のデータ戦略部門です。MLチームはMLプロダクト/プロジェクトマネジメント、モデリング、およびMLシステムの開発/運用にスペシャリティを持つメンバーで構成されています。私たちMLチームはこれまで、MLプロダクト開発を一気通貫で担当してきました。過去の案件事例の一つはこちら（レコメンドシステム導入事例）です。 MLチームのスコープ 青背景部分が

はじめに ABEMAのData Scienceチームで、2025年9月から半年間、ミッション型インタ ...

金融IT本部 入社1年目の河岸歩希です。 会社の同期と個人開発に取り組んでいます。 その過程で「LINEのような個別チャット機能」を実装するにあたり、AWSのサーバーレス構成（Lambda ＋ DynamoDB）の採用を検討することになりました。 今回は実際に調査と設計を行う中で得られた気づきについて共有させていただきます。 はじめに 想定読者 本記事の目的 チャット機能の要件 DynamoDBの設計を理解する 基本的な仕組み プライマリキーとパーティション ホットパーティションに注意する データアクセス

急成長を遂げるメガベンチャーの現場において、リリース速度と品質の両立は常に最大の課題です。 複数のチームが並走し、マイクロサービス化が進む中で、 「チームごとに品質基準がバラバラで手戻りが多い」 「QAが最終工程でボトルネックになっている」 といった壁に直面していないでしょうか。 これらの問題の根源は、コードレビューとテストが「別物」のプロセスとして分断されていることにあります。 場当たり的な個別最適の改善では、組織全体の品質を底上げすることは困難です。 そこで今回はQAマネージャーや品質推進リードが、コ