はじめに｜なぜ“AI × DesignOps”なのか？ プロダクトが成長すればするほど、ビジュアルアセットの需要は指数関数的に増えていきます。しかし、デザイナーの数は（悲しいことに）指数関数的には増えません。 従来のイラスト制作は個人のスキルに依存しやすく、結果として品質のバラツキや制作スピードが開発ベロシティを阻害する「 デザイン負債（Design Debt） 」を生み出していました。DesignOps の本質は、デザインを「一点物のマニュアルアート」から「再現可能なシステム」へと昇華させることにありま

Geminiが社内ナレッジを直接参照可能に Googleは2026年1月27日、Google Workspace Updates公式ブログにて以下の発表を行いました。

このブログ記事は、AWS ソリューションアーキテクトの都築 了太郎と AWS テクニカルカスタマーソリューションマネージャ井元 祐希が執筆し、住信 SBI ネット銀行様が監修しています。 住信 SBI ネット銀行株式会社 （以下、住信 SBI ネット銀行）は、 Amazon Bedrock AgentCore を中核とした AI エージェントの機能を活用し、AI 銀行サービス「NEOBANK ai」のベータ版を公表いたしました。 「NEOBANK ai」は、アマゾン ウェブ サービス (以下、AWS) の

はじめに Turing株式会社 E2E先行開発チームの尾㟢です。私たちの開発しているAIモデルの一つに、画像情報を入力として車両が進む目標経路を出力するものがあります（参考）。Turingでは、目標経路の教師データ作成やそれに追従するための車両制御も独自に開発しています。本記事では、自動運転に欠かせない自己位置推定の技術についてご紹介します。 自動運転の自己位置推定における課題 自己位置推定で一般的な方法は、GNSS（Global Navigation Satellite System）を用いた手法です。

本記事は 2025 年 5 月 19 日に公開された How Amazon maintains accurate totals at scale with Amazon DynamoDB を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の嶋田 朱里が担当しました。 Amazon の Finance Technologies Tax チーム (FinTech Tax) は、世界中の法域で税額計算、税額控除、納付、報告といった重要なサービスを管理しています。このアプリケーションは、複数の国

はじめに 近年、ソフトウェア開発において「SBOM (Software Bill of Materials)」というワードを聞くことが増えてきました。 経済産業省が公開するソフトウェア管理に向けたSBOM (Software Bill of Materials) の導入に関する手引 ver 2.0において、「ソフトウェアコンポーネントやそれらの依存関係の情報も含めた機械処理可能な一覧リスト」として説明があるように、SBOMはソフトウェア部品表として広く認識されています。 SBOMに関する記事はこちらもおす

はじめに こんにちは！ バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でリードデータサイエンティストをしている原です。 データ戦略部ではグループ内事業の意思決定に貢献するために、様々な分析PJTを進めています。今回はその中から、マーケティング・ミックス・モデリング（以下、MMM） を活用しているPJTをご紹介します。 モチベーション 2022年度において、バンダイナムコグループは売上高の5.7%にあたる(1)、約570億円を広告宣伝のために投資しています。投資効果を最大化するため、多数存在する広告宣伝施策に対し、予

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、カート決済部カート決済基盤ブロックの林です。普段はZOZOTOWN内のカート機能や決済機能の開発、保守運用、リプレイスを担当しています。 ZOZOTOWNの購入フローは、セッションに強く依存したロジックが長年の改修により肥大化し、機能改善や保守の際の調査・改修コストが増大していました。この課題を解決するため、私たちのチームは2024年5月から約2

こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 対象読者はデータ基盤新規開発に将来携わるエンジニアを想定し、これから広告関連のデータを触る予定の方、Airflowで開発予定の方々にとって有益な情報となることを願います。 記事に書いてあること 前回までの記事 第3章ではAirflowコードをできる限り型化して広告データパイプラインを開発したことを紹介しました。 今回の記事 今回は、第3章で触れた「Airflowコードを型化した

こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触る予定のエンジニアやPMはもちろん、広告関連のデータに関わりのない方、非エンジニアの方にとっても有益な情報となることを願います。 記事に書いてあること 前回までの記事 前回の第2章では 「1. 出稿している広告のデータを毎日収集し、利用

こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 第1章のプロジェクト発足ではプロジェクト発足に至った背景やプロジェクト運営上の工夫についてご紹介しました。 第2章の今回は出稿している広告のデータを毎日収集し、利用しやすく整えるために行なったデータパイプライン開発を紹介していきます。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触

はじめに こんにちは！NTTデータグループの工藤です。 最近、友人との会話の中で、近年注目されているMCPツールポイズニングという攻撃手法について教えてもらいました。MCP（Model Context Protocol）を介して与えられるツール定義や情報が悪意をもって改変されることで、LLMの挙動を攻撃者の意図する方向へ誘導できるという内容でした。 印象的だったのは、ユーザ側の入力ではなく、LLMが利用するツールや仕組みそのものが悪用される点でした。 正規の連携であっても攻撃が成立し得る構造を整理するため

本ブログは ミツイワ株式会社 様 と Amazon Web Services Japan 合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 企業の DX 推進が加速する中、IT インフラの迅速な構築と安定運用は、ビジネスの成否を左右する重要な要素となっています。特に、新しいアプリケーションやサービスを導入する際、実行基盤の準備に時間がかかり、サービス開始までのリードタイムが長期化することは、多くの企業が直面する課題です。 従来のインフラ構築では、顧客

はじめに はじめまして、新入社員の大谷です。8月に現場配属され、普段の業務ではバックエンド開発を主に行っております。 配属されてから外部の勉強会に参加させてもらうことが何回かあり、 その中でドメイン駆動設計について出会い、他にも振る舞い駆動開発やテスト駆動開発といったものが存在することを知りました。 そこで、他にどういったものがあるのか気になったので記事にしてみました。 はじめに そもそも駆動開発とは？ 主な駆動開発 ドメイン駆動開発(設計)（DDD: Domain-Driven Design） ドメイン

こんにちは。ワンキャリアでエンジニアをしている金（Github: @chihiroanihr ）です。 個人的な話ですが、ワンキャリアに入社して1年が経ちました！ あっという間の1年でしたが、入社当初よりも、設計や技術選択について考える視点が増えたと感じています。 過去に書いた入社3ヶ月の振り返り記事もあるので、ぜひご覧ください。