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設計」に関連する技術ブログ

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皆さんこんにちは。花谷(@potato4d)です。今回は2月28日に開催された React Tokyo フェス 2026 について、LINEヤフーとしてスポンサーを行いました。本記事では、イベント本編...
こんにちは。タイミーでAndroid Chapter Leadをしているmurataです。 普段はAndroidコミュニティの運営やTech Lead的な動きをすることが多いのですが、今回はいつもの技術領域とは少し異なる視点を得たくて、今回のEngineering Management Conference Japan 2026(以下、EM Conf)に参加しました。 EM系のカンファレンスは初参加でしたが、新たな世界を見ることができた1日でした。 📝 注記 各セッションの「聞いたこと」は、私なりに理解し
2026年2月17日、当社主催の「LINEヤフー Development with Agents Meetup #1」を紀尾井町オフィスとオンラインの同時開催で実施しました。会場参加は定員100名で満...
.table-of-contents > li > ul { display: none; } こんにちは、MA部配信基盤ブロックの田島です。ZOZOTOWNではユーザへのコミュニケーション手段の1つとしてアプリへのPush通知を活用しており、配信にはFirebase Cloud Messaging(以降、FCM)を利用しています。 FCMではPush通知の送信先となるデバイスごとに「FCMトークン」と呼ばれる一意の識別子が発行され、このトークンを宛先としてFCMにリクエストを行うことで、特定のデバイスに
はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 2026年2月11日(水祝)に、さくらインターネットの大阪本社でもあるBlooming Campにて「さくらの夕べ in 大阪」を開催しました。当日は祝日ではありましたが当社 […]
0、はじめに 本記事では、Microsoft Copilot Studio を問い合わせ対応業務へ活用することを目的として構築したエージェント事例をご紹介します。 また、今回の事例はアジャイル開発の成果物です。4週間でMVP(Minimum Viable Product)プロトタイプを合計3つ構築し、その中の汎用的な事例を今回の題材として取り上げました。 本取り組みの位置付け 今回のエージェント構築は、実業務への本格適用を見据えた PoC(Proof of Concept)として実施しています。 Micr
ども!最近バグ調査のたびに GitHub の Issue を行ったり来たりしている龍ちゃんです。 今回紹介するスキルは GitHub Copilot でも Claude Code でも動きます。どちらを使っていても同じ方法で導入できるので、自分の環境に合わせて読んでください。 対象読者 VS Code + GitHub Copilot(Free 以外のプラン)または Claude Code を使っている方 gh CLI の認証が済んでいる方( gh auth status で確認) Agent Skill
はじめに AmebaLIFE事業本部でWebフロントエンドエンジニアをしている湯本航基(@yu_3i ...
はじめに こんにちは、KINTOテクノロジーズ CloudSecurityグループの小林です。 皆さん、AWS Configのコストが高いなと思ったことはありませんか? 今回、記録方式の最適化で約80%のコスト削減を実現しました。 本記事ではその過程と得られた知見を共有します。 本記事の対象読者 AWS Configのコストが気になっている方 AWSのコスト最適化に取り組んでいる方 セキュリティ要件とコストのバランスを考えている方 大規模なAWS環境を運用している方 Control TowerやOrgan
! この記事はSnowflake公式仕様の解説ではありません。内部実装の詳細は公開されていないため、実験で観測できた事実とサポート回答をもとに考察しています。 はじめに Snowflake Intelligenceを検証する中で、ひとつの課題に直面しました。 KPIである「会員売上率(=会員売上 ÷ 全体売上)」を算出しようとすると、 計算自体はシンプルにもかかわらず、実行方法(直接実行か、Intelligence経由か)によって結果が安定しないケースがあったのです。 業務利用を考えると、KPIの数値が実
はじめに 生成AIの業務利用は急速に広がっています。 ChatGPT や Copilot をはじめとした各種生成AIサービスは、業務効率を大きく改善し、現場にとって欠かせない存在になりつつあります。 一方で、セキュリティの観点では 「生成AIは内部不正を助長するのではないか」 という議論を耳にする機会も増えてきました。 本記事で取り上げたいのは、 生成AIおよび「シャドーAI」が、内部不正の中でも「過失」によるリスクを拡大させているという点です。 内部不正は「故意」と「過失」に分類される 内部不正は、大き
はじめに なぜ「運用」の話をするのか 現場でよくある5つの課題 アラートが多く疲弊する 対応判断が人に依存する 夜間・休日対応による負担 セキュリティ設定のばらつき 組織・ベンダー間で連携が取りづらい システムごとに運用を設計すると、運用効率が下がる 標準的な運用基準を作成し、統一することで運用を効率化する 標準的な運用を統一して、課題にアプローチする 監視基盤 標準リソースの自動展開 セキュリティ統制 標準化を進めても、残る負荷はある 外部の監視サービスによる24/365運用への対応 NRIネットコムの
.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発本部 ZOZOTOWN開発1部 Android2ブロックの高橋です。普段はZOZOTOWNのAndroidアプリ開発を担当しています。 アプリ開発において、Google Analyticsなどのイベントトラッキング機能はプロダクトの改善のための重要な機能です。しかし、「正しいデータが送信されているか」だけでなく「正しいタイミングで送信されているか」の
エピソード紹介 Ep.1 – クリーンアーキテクチャとは ← 今回はこちら Ep.2 – 認証方式の実践的な紹介 Ep.3 – ER設計と監査ログ Ep.4 – RepoScanner の実装とテスト Ep.5 – Copilot プロンプトを効率化 こんな方へ特におすすめ クリーンアーキテクチャが何かイメージを掴みたい方 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです! フロントエンドを開発していたとき、アトミックデザインという手法を知